Intelligence Age 的新政策理念

# 智能时代的新政策理念 来源：https://openai.com/index/new-policy-ideas-for-the-intelligence-age/ OpenAI 将向 14 个独立机构主导的项目提供资助，旨在随着 AI 的进步促进经济机会与社会韧性。这些资助兑现了我们在 2026 年 4 月发布《智能时代的产业政策》（https://openai.com/index/industrial-policy-for-the-intelligence-age/）时所作的承诺：支持他人检验、挑战并完善我们提出的理念，以确保先进 AI 造福所有人。 AI 的能力正在快速提升，有望从根本上改变人们的学习、创造和参与经济的方式。其影响范围也在不断扩大：全球已有 10 亿人使用 ChatGPT，覆盖不同地域、收入水平和人口群体。用户遍及各个主要年龄段；我们 30 岁以上和以下的成年用户数量均超过其他任何前沿实验室。 然而，技术的广泛普及只是问题的一部分。AI 最终是服务于多数人还是少数人，同样取决于社会如何部署它以及如何分配其收益。如果智能时代的益处要被广泛分享，政策响应就必须像技术变革本身一样雄心勃勃——这意味着需要新的方法，而非对现有政策的修补。 这些选择不应由科技公司单独决定。在民主社会中，它们应通过民主制度和公共辩论来塑造。独立研究和政策组织扮演着尤其重要的角色：它们能够开发和检验新方法，挑战各种假设（包括我们的假设），并成为思想的实验室，供各国政府根据自身社区和实际情况加以调整。 通过这些新的资助，研究人员和实践者将把高层次的想法转化为具体工作，研究哪些方法可能有效、成本如何以及如何负责任地实施。超过 400 个人和机构响应了我们的提案征集。申请者确定了一个理念，并提出能够对公众理解和政策制定作出有意义贡献的项目。OpenAI 将为选定的项目总共提供 100 万美元资助和最高 100 万美元的 API 额度。 这些项目遍及美国、欧盟、巴西、新加坡和韩国，聚焦两大问题：AI 如何拓宽经济机会，以及随着能力进步社会如何建立韧性。部分项目将产出研究和政策模型，另一些则将构建可在实践中检验的原型、数据集和框架。所选项目的摘要如下。 ## 构建更开放的经济体 **美国企业研究所：AEI-Urban 人工智能与美国劳动力未来两党委员会。** AEI-Urban 两党委员会将针对 AI 对就业和技能的影响，制定低、中、高干扰场景，并将可观察的干扰指标与政策操作手册联系起来。 **欧洲政策研究中心——分享 AI 红利。** CEPS 将研究在欧洲，AI 驱动的生产力提升如何在工人、企业、行业、地区和国家之间分配，并将欧盟与美国进行基准比较。基于现有经验证据的综合分析，该项目将为更新的欧洲社会投资模式和适应性安全网制定创新的政策原则，以确保 AI 驱动的繁荣被广泛分享。项目将产出政策研究、可视化成果和利益相关者验证研讨会。 **欧洲国际政治经济中心：从劳动到生产性所有权。** ECIPE 将研究随着技术能力提升，更广泛地获取 AI 和拥有生产性资产如何帮助人们参与经济活动。该项目将为“AI 权”制定一个实用框架，并比较员工所有权、公民投资、基于养老金的所有权、社会财富基金和知识产权参与等模式。最终报告、简短见解和公开网络研讨会将被发布。 **丰富研究所：各州的能源丰富。** 丰富研究所将比较美国各州如何应对数据中心需求扩张发电和输电，同时产生可衡量的本地效益。它将制定州政策框架、进行历史分析并发布公共数据中心地图策略层。 **进步政策研究所：信息时代以个人为基础的福利。** PPI 将设计一个以个人为基础的福利体系，涵盖退休、健康、休假、教育、培训和残障福利，适用于不同工作形式。它将原型化一种由职业广泛变化触发的“生计保险”，然后确定实施该模型所需的立法和技术变革。 **税务基金会：AI 时代的税收政策。** 税务基金会将分析 AI 采用如何改变劳动收入、企业利润、资本收益和其他公共收入来源之间的平衡。一份附有定量分析支持的最终白皮书将根据中立性、简易性、透明度、稳定性和经济效率来评估税收选项，明确考虑创新、采用、竞争、竞争力和财政韧性。 **意外之财信托：国家 AI 经济政策工作组。** 意外之财信托将在美国、英国、加拿大、欧盟和拉丁美洲扩展一个工作组网络，以研究在不同 AI 场景下的财政、劳动力市场、福利和竞争力问题。它还将启动一个完全专注于国际经济准备和协调的国际工作组。工作组将联系经济学家、政策专家、民意调查专家和地区合作伙伴，意外之财信托将发布主要工作组要点的公共综合报告。 **纯粹与应用数学研究所：在智能时代建立韧性研究。** IMPA 将研究研究机构需要什么才能将 AI 获取转化为有意义的科学进步，包括工程支持、培训、治理、计算和本地基础设施。与巴西数学家合作，该项目将开发一个可转移的测量和成本框架、用于数学领域可信 AI 使用的实用指南，以及一份评估 AI 权和分布式科学发现的公共报告。 **圣保罗大学医学院临床医院医院：以人为本的公立 AI 临床基础设施。** HCFMUSP 将对一个 AI 赋能的临床信息基础设施原型进行受控的、部署前评估，该原型旨在组织巴西统一医疗系统（SUS）的临床信息。仅使用合成或适当去标识化的数据，该项目将评估以人为本的临床 AI 是否能减少碎片化的病历审查、改善临床医生工作流程、支持基于证据的护理和风险分层流程，并帮助患者导航医疗服务、管理处方续方流程，以及识别应升级供临床医生审查的警示症状，同时保留医生的判断和人工监督。 ## 构建更有韧性的社会 **安全与技术研究所：失控 RSI 的运行框架——测量、协调与响应。** IST 将为递归自我改进（RSI）AI 系统建立一个测量和协调框架。该项目开发了有技术基础的定义、失控自我修改的可观察指标、用于跨实验室沟通的事件分类法，以及将技术信号映射到协调响应决策的升级标准。产出包括事件分类方案、行业-政府协调的升级路径以及一份公开的执行摘要。 **核威胁倡议：为 AIxBio 风险设计跨境信息共享。** NTI | bio 将测试在安全国际共享 AI 能力、风险和缓解措施方面的法律可行性。NTI | bio 随后将设计一个基础信息共享架构，以加强国际 AIxBio 安全。 **战略风险委员会：以人为本更安全——为国家安全专业人员提供的前沿 AI 安全模块与实验室沉浸体验。** CSR 的汇聚风险实验室将研究国家安全专业人员如何在前沿 AI 安全和治理方面建立机构能力。通过奖学金培训以及与前沿 AI 实验室和安全研究人员的接触，该项目将产出面向公众的分析，探讨随着 AI 能力提升，如何进行监督并保持有意义的人类控制。 **南洋理工大学：用于可审计政府政策模拟的隐私保护 LLM 智能体。** NTU 将开发并评估一个 AI 智能体框架，将个人层面的金融交易数据转化为隐私保护的行为档案，以在实施前模拟家庭将如何应对政府转移支付和产业政策。模拟结果将与观察到的先前政策反应以及既定的统计基准进行验证。该项目将交付一个原型、一个隐私保护档案方案、可审计的报告（解释每个预测的基础以及预期政策设计变化如何改变它），以及负责任的政府使用护栏。 **延世大学：AI 赋能的民主问责制。** 延世大学将测试透明、经人工验证的 AI 方法是否有助于评估韩国国会监督的质量。第一阶段将产出分析报告、试点数据集和代码簿，研究证据使用、两极分化和立法监督的质量。 ## 下一步计划 项目将运行六个月，结果将于 2027 年公布。 在《智能时代的产业政策》中，我们主张政府应准备好使用全套政策工具——从研究资金和劳动力发展到塑造市场的工具和针对性监管——帮助社会应对如此规模的技术转型。但没有任何公司或政府拥有全部答案。 这些资助的目的是扩大制定解决方案的人群：支持全球各地的独立机构测试新想法、积累证据，并帮助民主社会决定如何利用 AI 扩大机会、增强韧性。这些项目只是一个开始，我们希望其成果能为关于智能时代所需政策的更广泛公共辩论提供信息。