@seekjourney: 在harness工作的朋友强烈推荐查看这篇拥有200万阅读量的文章,其中包含来自Uber的扎实工程见解…
摘要
一条推文推荐了一篇拥有200万阅读量的文章,该文章分享了来自Uber的工程见解,关于如何快速、高效且经济地完成任务。
在harness工作的朋友强烈推荐查看这篇拥有200万阅读量的文章,其中包含来自Uber内部的扎实工程见解。如何快速、高效且经济地完成任务是一个挑战。
相似文章
@oran_ge: 未来每个团队都是在做 harness 工程,每个人都需要理解这套框架 虽然有一些非共识的点,但这篇是个不错的综述
An opinion piece suggesting that AI teams will increasingly focus on 'harness engineering' and advocating for a review article on the framework.
@lilianweng: 关于AI自我改进的 Harness 工程新博文:https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/… 这是……
Lilian Weng 的博文探讨了 Harness 工程的概念,将其作为 AI 系统递归自我改进的关键组成部分,讨论了设计模式、工作流自动化以及与操作系统的类比。
@tom_doerr: 300+ 篇解决大规模实际问题的工程文章 https://github.com/ashishps1/awesome-engineering-article…
一个精选的 GitHub 仓库,列出了来自主要科技公司的 300 多篇工程文章,涵盖人工智能、数据工程和系统可扩展性等领域。
@ArchiveExplorer: 在谷歌遇到一个年薪120万美元的家伙。问他如何一个人以全团队的速度发布。我把我有的东西发给了他……
一条爆红的推文串揭示了一位软件工程师的生产力架构,该架构在循环中将任务在前沿模型和廉价AI模型之间路由,独自达到了全团队的速度。
关于构建和提升智能体框架可靠性的文章及来自我工作的大量数据集。
作者分享了一篇关于构建可靠智能体框架的文章,包括来自4,000次运行的基准测试,以及计划发布一个开源的深度研究和构建应用,强调了质量测试和对AI智能体开发的见解。