把 Claude Code 的记忆，搬进了我的 Obsidian

我用 Obsidian 管了三年知识库，整个第二大脑就是一堆 .md 加一个 git 仓库，能搜、能改、能看每条是什么时候写的。

这周我做了件一直想做的事：让 Claude Code 的记忆，也变成我能在 Obsidian 里打开的 .md。

每开一个新窗口，它都是个陌生人

用 AI 写代码这半年，最磨人的不是它不够聪明，是它不记事。

每开一个新 session，我都得从头来：这是哪个项目，技术栈是什么，上次我们定了什么，哪条路我已经说过别走。它每次都很能干，但每次都把我当成第一次见的人。

我的笔记记得我，我的 Agent 不记得。

EverOS 把 Agent 的记忆，存成了本地的 .md

最近接触到 EverOS 1.0.0，@evermind 团队开源的一个 Agent 记忆框架。它最戳我的一点是：记忆不进某个黑盒向量库，而是落成你本地的 Markdown 文件。

一行命令安装：

pip install everos

填两个 key（一个管抽取的 LLM，一个管检索的 embedding），然后启动：

everos server start

服务就在 127.0.0.1 上跑起来，数据放在本机的 ~/.everos 目录。

官方的集成是云端的，所以我自己接了一条到本地

这里有个坑得说清楚，EverOS 现成的 Claude Code 集成是走云端的，对话会发去它们的服务器。

那不是我要的，我要的是本地、我自己硬盘上的 .md。

所以我干脆用 Claude Code 的 hook 自己接了一条到本地服务，逻辑很轻：

我提交 prompt 时，一个 hook 去本地召回相关记忆塞进上下文；它答完，另一个 hook 把这一轮写回本地。一百来行，指向 127.0.0.1:8000，没有一个字节存到我机器之外。

挂上之后，终端每轮会闪一句“已把本轮写入本地记忆”。

打开 ~/.everos，记忆就是一棵我能读的 .md 树

第一件让我上头的事，是我把 ~/.everos 直接在 Obsidian 里打开了。

它把我和 Claude Code 的对话抽成了一篇结构化的 .md：顶上一段 YAML frontmatter，owner_id 是我，下面是 Subject、Summary、Content，这就是它的记忆本体。

我能 grep，能 git diff，能像翻自己笔记一样翻阅它。

真正让我坐住的，是换个窗口它还记得

存得好看只是第一步，我想知道的是，跨 session 它到底记不记得。

我开了个全新窗口，在一个跟项目无关的空目录里，只问了一句“上次我让你之后用什么语言回我”。

它没翻任何文件，直接答“中文”，还补了一句“上次（6月20日）你明确让我用中文回复，我之后就一直用中文了”。这条信息在任何代码里都查不到，只可能来自记忆。

更狠的是下一个窗口。

我只说“帮我想想 reddtrends 下一步加个什么功能”，没给任何背景。它用中文回我，还主动加了一句“不碰已废弃的 trends-pipeline”。

那条链路是我上一个 session 跟他沟通的，这次我一个字没提。

到这它就不只是“记住了一个事实”，是记忆在指导它下一步怎么干。

它连我上次挖出来的细节都记得…

我再追了一个更具体的：上次你分析 reddtrends，发现 package.json 的测试脚本有什么问题。

它没去读代码，直接报出 5 个 test 脚本全是死引用，挨个点名，说它们指向的 scripts/ 目录在 HEAD 里已经不存在，还记得是哪次 commit 删的。

这里有我自己的功劳，也有我自己的坑。一开始我那个召回 hook 写得太浅，只把每条记忆的短摘要塞回去，结果它召回总是很空，只知道我们讨论过测试脚本，却说不出结论。

我把 hook 改成注入完整正文之后，这些细节才出来。还是需要自己搭、自己调，这种东西不折腾一版是不会跑那么顺的。

一个反而让我更信它的发现

不是每次都这么顺。我中途问过它一个代码里查得到的硬事实：reddtrends 的定时任务到底用 Vercel Cron 还是 GitHub Actions。它召回了线索，但还是跑去把代码重读了一遍才回答。

一开始我以为是记忆没用。后来想想就明白了，这恰恰是对的：一个够强的 Agent，对能在源码里核实的硬事实就该去核实，记忆只是它的快速先验，不是它认的最终真相。

这也正好对上 EverOS 自己的设计：Markdown 是真相源，索引和记忆是从它派生出来的。

所以这套东西真正有意思的，不是替 Agent 记住代码里查得到的事实，是替我记住代码里查不到的东西：我的偏好、我们的决定、我定的约束。

它存了什么，我又没去验什么

边界说清楚。

我亲手验过的：记忆是本地可读的 .md，我在 Obsidian 里打开、读，它跨 session 跨项目地记得我的偏好和决定。这几条是实打实的。

我没细抠的：官方说删掉索引能从 .md 整棵重建、能直接手改 .md 让记忆生效，还有 Agent 侧从重复任务里自进化出 skill。这些设计我信，但这一轮没逐条压测，就不替它打包票。

还有一条别被“本地”二字骗了：数据和索引确实都在本机，但抽取记忆要调 LLM、检索要算 embedding，这两步会联网。本地指的是你的记忆资产在你手里，不是全程离线。

TL.DR

以前每开一个新窗口，都是初次见面。现在它接着上次的话往下说。

对一个把整个第二大脑都放进 Markdown 的人来说，这件事的意义不只是省事。它意味着我的 Agent 记忆，是我硬盘上一堆能打开的 .md，不是某个我注销账号就蒸发的黑盒。

如果你也在做需要长期记忆的 Agent 或 LLM 应用，这个 repo 值得你点一下 Star，存下来再说。

EverOS：https://github.com/EverMind-AI/EverOS

我是Yanhua，持续分析AI Agent相关实践内容，欢迎关注 –> @yanhua1010