Thinking Machine 更小型模型“Inkling Small”的 Artificial Analysis 结果

Reddit r/singularity 2026/07/30 20:14 模型

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摘要

Thinking Machine 发布了参数量为 200-300B 的 AI 模型“Inkling Small”，并分享了其与同类模型的 Artificial Analysis 对比结果。

我特意将该模型的性能与其他同重量级别（200-300B 参数）的模型进行了比较。你可以在这里自行查看结果：Inkling Small - 智能、性能与价格分析

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TLDR AI

Thinking Machines发布了Inkling-Small，这是一个高效的开放权重混合专家模型，总参数量276B，激活参数12B。它的大小仅为更大版本Inkling的四分之一，但性能与之相当。该模型原生支持音频和图像推理，具备可变的思考深度，并拥有100万token的上下文窗口。

TechCrunch AI

由前OpenAI CTO Mira Murati 领导的 Thinking Machines Lab 发布了其首个开放权重AI模型 Inkling，这是一个9750亿参数的混合专家系统，专为企业定制和校准响应而设计，挑战了主要实验室的一刀切方法。

Wired

由前 OpenAI 高管创立的 Thinking Machines Lab 发布了其首个开源权重 AI 模型 Inkling，该模型拥有 9750 亿参数，具备推理、编程以及处理音频、视频和文本的能力。

X AI KOLs Timeline

据一位团队成员称，IFM AI 的 K2-Horizon-400B-MoE 在 Artificial Analysis 基准测试中持续领先于 Thinking Machine 的 Inkling，该成员强调了这家成立仅一年的实验室所取得的进步。

X AI KOLs Timeline

Inkling-Small 是一款总参数 276B、活跃参数 12B 的模型，现已完全开放权重发布。在推理和智能体任务上，其性能与 Inkling 相当，而体积仅为后者的四分之一。