O’Reilly的《AI Agents权威指南》官方源代码 https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide…

Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide

来源：https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide

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AI Agents — 权威指南

本书是《AI Agents — 权威指南》的配套代码。
你可以在此处找到这本书。

目录

• 第1章 从LLM到Agent：基础蓝图
• 第2章 架构与模式：规划、反应性与多智能体系统
• 第3章 Agent中的高级规划、推理与可扩展执行
• 第4章 Agent背后的模型：能力与优化
• 第5章 接口与工具：系统集成与执行
• 第6章 在实际产品中部署Agent
• 第7章 面向生产环境的LLM与Agent系统基准测试
• 第8章 多模态与领域特定基准测试
• 第9章 安全性、护栏与风险缓解
• 第10章 记忆、自主性与长周期应用
• 第11章 成本估算与效率优化
• 第12章 未来方向

使用说明与导航

所有代码按文件夹组织。每个文件夹以CH开头，后跟章节编号，例如CH01。
笔记本的命名方式如下：ch01_attention_mechanism_variations.ipynb，其中ch01表示第1章，attention_mechanism_variations表示笔记本中实现的内容。

仓库结构

├── LICENSE
├── README.md               <- 项目的顶级README文件，供开发者使用。
├── CH01                    <- 每章对应一个文件夹，内含Jupyter笔记本。
    ├── [name].ipynb         <- Jupyter笔记本，命名方式如上所述。
├── CH02                    <- 每章对应一个文件夹，内含Jupyter笔记本。
...                          <- 所有章节结构相同。
├── utils                   <- 自定义类、函数和工具函数。
├── resources               <- 一些杂项资源。

运行笔记本

每个笔记本都包含按钮，可以在Google Colab上打开并运行，如下所示：

在Colab中打开

注意： 你可能需要使用GPU来运行这些笔记本。