AI 智能体将科技世界推入混乱。以下是具体经过

# AI代理让科技世界陷入混乱。以下正是事情发生的经过 来源：https://www.wired.com/story/how-ai-agents-plunged-tech-world-into-chaos/ Claude Code和OpenClaw如何开启了可能是计算史上最大变革的决定性故事。 动画制作：Saratta Chuengsatiansup “大家好，我叫彼得，我是一个Claude成瘾者。” 那是2025年8月，彼得·施泰因贝格尔正在伦敦的一个名为“Claude Code匿名互助会”的聚会上发言。施泰因贝格尔和其他一些“成瘾者”组织了这个活动，以便与志同道合的人交流——这些技术爱好者被Anthropic (https://www.wired.com/tag/anthropic/)那款颠覆范式的Claude Code编程工具所深深吸引。“我几乎把所有清醒时间都献给了它，但仍然觉得不够，”他在一个舒适的砖墙房间里对大家说。 几个月后，Anthropic发布了新版本的Claude Code，Claude成瘾者的队伍瞬间爆炸 (https://www.wired.com/story/claude-code-success-anthropic-business-model/)。这个版本名为Opus 4.5，能够处理更复杂的编程任务，在内存中 (https://www.wired.com/story/i-am-begging-ai-companies-to-stop-naming-features-after-human-processes/)保留更多信息，连续运行数小时，并且可以管理一组AI子代理。Anthropic有一份被其描述为“出了名的难”的工程师招聘回家作业；在将这些人类候选人与模型进行正面比较时，Anthropic声称Opus 4.5“得分高于任何人类候选人”，这“引发了关于AI将如何改变工程职业的问题”。 无数程序员在地下室和书房里度过了假期，疯狂尝试这个新玩具，它让他们能够像释放了一百个克隆体一样构建软件——或者说是解锁了超能力。“感觉就像变成了蜘蛛侠，”一个人告诉我。 对于现年39岁、在伦敦和维也纳两地居住的施泰因贝格尔来说，这仍然不够。2025年11月，他推出了一款现在被称为OpenClaw的工具，这是一种召唤个人AI代理 (https://www.wired.com/story/overworked-ai-agents-turn-marxist-study/)的简单方式，该代理利用了Claude Code或其他编程工具的进步。授予它访问你的数据、应用甚至信用卡的权限，它就会搜遍你的云端并冒险进入网络 (https://www.wired.com/story/ai-bots-are-now-a-signifigant-source-of-web-traffic/)，听命于你。它可以在后台自主运行，并以终结者般的毅力克服障碍。 施泰因贝格尔的项目在隆冬时节起飞。受欢迎程度的一个指标是代码仓库在Github上获得的“星标”数量。在不到两周的时间里，随着用户下载并狂热地开始构建，该项目累积了超过10万个星标。（截至5月初，已达到36.6万个星标。） 有了这两项突破——商业产品Claude Code和开源产品OpenClaw——期待已久的AI代理时代突然来临了。至少对于那些技术足够娴熟，或许也足够鲁莽、愿意在一个混乱、不完美且充满风险的冒险中全力以赴的人来说是这样。不止一位Claude成瘾者告诉我，他们感觉自己生活在未来。“AGI来了！”一位狂热者引用威廉·吉布森的名言说，“只是尚未均匀分布。” 回顾20世纪80年代的计算机革命，普通大众对这些新机器往往抱有好奇与焦虑交织的心态，而黑客们则在快乐地构建。今天也存在着类似的动态，可能赌注更大。“很难解释这是一场多么巨大的变革，”曾在微软和Meta担任高管、如今领导一家专注于AI另一领域初创公司的托马斯·里尔登说，“这是我在科技领域经历过的最被低估、最重磅的发布。” 图片可能包含：家具、桌子、椅子、人、背部、身体部位、电脑、电脑硬件和电脑键盘 很快我们都会体验到它。在最近的一个播客中，浏览器联合发明者、自诩为终极技术乐观主义者和MAGA粉丝的马克·安德森发表了一项体现硅谷思维的宣言：“这几乎必然是人们使用计算机的方式。”言外之意是：它将不是一个选择。 时光倒流到2024年初，当时鲍里斯·切尔尼 (https://www.wired.com/story/claude-code-success-anthropic-business-model/)还是一名Instagram技术主管，与伴侣远程居住在日本的乡下。“我会骑自行车去稻田边的农贸市场，”34岁的切尔尼说，“我们的爱好是做味噌和泡菜，然后和邻居交换。”这一切在他开始摆弄来自他曾经居住的旧金山的新兴AI模型时发生了改变。（他来自乌克兰；他的祖父用打孔卡给计算机编程。）这些模型将切尔尼从田园牧歌中惊醒。通过朋友，他联系上了Anthropic，随后搬回湾区工作。 切尔尼加入公司后不久，一位名叫亚当·沃尔夫的工程师向他展示了Anthropic在自动化编码方面的成果。“那时候非常初级，”沃尔夫说。但切尔尼使用这个编码工具完成了一个拉取请求——这是软件工程中试图将新代码合并到现有代码库中的常见活动。“那不是一个好的PR，”沃尔夫说。但这次尝试意味着好的拉取请求是可能的——而且更高级的编码任务可能很快实现自动化。 图片可能包含：成人、人、购物车、脸部和头部 切尔尼开始将这一愿景变为现实。自2021年OpenAI推出其第一版Codex以来，OpenAI和微软就一直在吹嘘他们的编码产品。虽然这些工具提高了程序员的效率，但产品功能有限，需要仔细监督。切尔尼设想了一个升级版，其中模型能够理解编程架构，并有能力解决问题。 切尔尼和他的团队所构建的最终成为了Claude Code。Anthropic在2025年2月发布了预览版，并于2025年5月正式推出，随后几个月进行了更新。然而，对许多人来说，转折点出现在11月，当时公司发布了Opus 4.5：它运行时间更长，解决问题能力更强，并且能够运行整个子代理团队，每个子代理负责程序的不同部分。 起初，Claude Code团队认为Opus 4.5只是一个渐进式改进。“我们作为日常用户已经超过一年了，所以对我们来说，变化没有那么天翻地覆，”Claude Code产品负责人吴凯特说。但Anthropic的工具已经达到了编码领域的“逃逸速度”。尽管远非完美——只有傻瓜才会在未经错误检查的情况下直接部署其工作——但它现在已经能与人类想出的方案相匹敌甚至超越。“我们过去对如何构建代码的一些看法已经消失了，因为与Claude对抗反而更难，”沃尔夫说，“如果Claude想用某种方式做事，你就让Claude去做。” 就像OpenAI低估了ChatGPT的影响力一样，Anthropic也没有预料到11月的发布对技术社区产生的巨大推动作用。创业孵化器Y Combinator的CEO加里·谭也成了皈依者。“我用尽了所有方法，试图从Claude Code中获得最大收益，”他说，“我以每年约400万行代码的速度进行编码，这大约是我2013年作为工程师最好产出的90倍——基本上是一个90个加里组成的团队。”（在我们交谈几周后，他更新了自己的估计；他现在认为已经达到了408个加里。） 航运和货运物流公司Flexport的CEO瑞安·彼得森发现自己花在C级别事务——或者家人——上的时间变少了，而花更多时间摆弄Claude Code。“看着代理真正在做事，这种体验令人震撼，”他说。在与彼得森交谈时，我感觉到霍尔木兹海峡的全球供应链危机 (https://www.wired.com/story/iran-war-global-supply-chain-chaos/) 对这家公司来说与其说是企业危机，不如说是不受欢迎的干扰，妨碍了他与Claude的对话。“这很可悲，因为我只想整天构建技术、应用AI并与团队合作，”他说。 玛丽·雪莱可能会欣赏的一个转折是，切尔尼本人也成了一个Claude成瘾者。“大多数晚上，我都有数十个、有时数百个代理同时运行8到12个小时，”他告诉我，“我有一些代理一次运行很多天，它们做的事情包括重写代码库或提高代码效率。”或者像他在另一个场合对我说的：“就像我有了一个喷气背包。我无法停止思考它。” 2025年初，彼得·施泰因贝格尔迷失了方向。四年前，他以一笔可观的金额卖掉了自己在公司的股份，然后迅速失去了人生目标。正如他去年在一篇博文中所写：“我做了很多事情，我疯狂派对，我做了很多心理治疗，我服用了死藤水，我搬到了另一个国家，我四处游荡，内心携带着这种空虚，追逐享乐主义的快乐。”然后，在2025年4月，他发现了Anthropic编码工具的测试版。 “我真的上瘾了，”施泰因贝格尔说，“我难以入睡。”尽管Claude Code具有变革性，但它仍然需要在终端的命令行中进行监控——这是计算领域恐龙时代遗留下来的顽固产物。如果施泰因贝格尔外出时Claude遇到障碍，他无法立即解决问题。施泰因贝格尔开始想象一个精通代码、能够访问Claude或Codex的全能助手，你可以在手机上——也许通过Slack或WhatsApp——使用它。 图片可能包含：球体、成人、人、天文学、外太空、行星和摄影 他认为，一个能够访问你的应用和数据的数字助手可以自动化大量任务。例如，为了策划一个派对，它可以查看你的联系人列表和电子邮件，确定应该邀请谁，发送邀请，并订购食物。施泰因贝格尔掸掉了一个原型工具的灰尘，该工具可以让你在手机上访问计算机终端，并开始使用Codex进行构建。（OpenAI已经升级了自己的编程工具，以与Claude Code竞争，施泰因贝格尔经常更喜欢它。）经过几个小时的修补，他有了一个能够利用最好的AI编码工具的代理。“我只是通过提示把它召唤了出来，”他说。 施泰因贝格尔被他创造物的技能水平惊呆了。2025年11月去摩洛哥旅行时，他无意中用语音备忘录向他的代理提出了一个问题。他设计的代理只接受文本或图像。“它居然回复了！”他说，“我问：‘你到底是怎么做到的？’”代理回答说它识别出输入是一个音频文件，并找到了解码、理解并按要求执行的程序。“那一刻我感觉，天哪！”他说。 他把他的工具命名为Clawd，并在11月底作为开源项目发布在GitHub上。由于每个伟大的开源产品都有一个吉祥物，他给Clawd选了一只龙虾。起初，采用速度很慢。但几周后，他冒了一次险，将他的代理引入了一个公共Discord服务器。Discord上的任何人都可以利用它来挖掘施泰因贝格尔的个人数据，但他们没有；Clawd迅速走红 (https://www.wired.com/story/clawdbot-moltbot-viral-ai-assistant/)，成为GitHub历史上最受欢迎的开源项目。从图表上看，Clawd的轨迹就像火箭发射——一条陡峭的垂直线。随着兴趣的增长，Anthropic认为这个名字与自己的产品过于接近，这最终导致施泰因贝格尔将Clawd更名为OpenClaw。龙虾吉祥物保留了下来。 不要搞错：OpenClaw的设置并不一定容易。如果你没有一定的技术能力以及对风险非健康的容忍度，它不适合你。但那些进入OpenClaw世界的人——只需粘贴启动安装过程的单行代码——已经疯狂地构建精巧的服务，来自动化他们的工作和个人任务。例如，如果你的工作涉及大量下单并等待交货，你现在可以设置一个系统，在邮件中查找订单，定期向联邦快递或UPS查询更新，并在仪表板中显示所有交货状态。当包裹到达时，OpenClaw会给你发消息。 在创造的欢乐迷雾中，许多OpenClaw狂热分子无视了将数据暴露给一个雄心勃勃的机器人所带来的风险。在2月的一篇论文中，20位AI研究人员测试了OpenClaw，发现它——引用论文的标题——是一个混乱的代理。“观察到的行为包括未经授权服从非所有者、泄露敏感信息、执行破坏性的系统级操作”，以及其他许多令人担忧的行为。问题也在现实世界中出现。一位Meta安全与保障工程师在一个OpenClaw项目中犯了一个“菜鸟错误”，然后惊恐地看着她的收件箱开始删除所有邮件。 但尽管存在风险，OpenClaw帮助让大量技术人员见识到了代理的能力。在OpenClaw中，界面是你的聊天应用——例如WhatsApp、Telegram或iMessage。“它让模型变得更容易访问和好用，因为突然间，你孵化了自己的代理。你给它起个名字。它变得更亲密了，”施泰因贝格尔说。 前Facebook高管、现任风险投资人的戴夫·莫林说，OpenClaw改变了他的生活。2025年12月安装后几秒钟内，他就开始与自己的OpenClaw代理对话。代理问了他几个私人问题，并建议——因为他住在马林县，并且与充满灵性的伊莎兰学院有联系——它的名字应该是“瓦茨”，以已故的索萨利托嬉皮哲学家艾伦·瓦茨命名。 莫林有个任务交给瓦茨。在他的餐厅里，莫林有一组数字相框，运行着过时的软件，他只能看着同样的照片。他让OpenClaw试一试。“15分钟内，我就有了一个功能齐全的相框网页界面，并且我在更新照片了，”他说。莫林此后一直使用OpenClaw来管理运行他VC公司的软件。在我与他交谈时，我感觉瓦茨可能是莫林最好的朋友。 图片可能包含：婴儿、人、电子产品和手机 莫林在1月11日给施泰因贝格尔发了一条私信。“我爱上了你构建的东西，”他写道，热切地说施泰因贝格尔的想法比软件本身更伟大。莫林和施泰因贝格尔开始了一段友谊，并最终成为合作。“我一直告诉他，我们必须把这个放到一个基金会里，”莫林说，“你发现了AI的Linux，它将达到60亿人的规模。” 他们共同创立了OpenClaw基金会，以帮助组织项目的维护和开发。莫林还希望该基金会能够将OpenClaw宣扬为有益AI的典范。“基金会的愿景是让人们更接近AI，”他说，“在美国，AI比ICE（移民和海关执法局）还不受欢迎。” 3月，莫林和施泰因贝格尔发现自己身处英伟达GTC开发者大会的后台。他们被告知CEO黄仁勋将在主题演讲中提到OpenClaw。“我们以为他只会放一张幻灯片，”莫林说，“结果他在2.8万人面前花了超过10分钟讲这个。”事实上，黄仁勋对OpenClaw的热情描述，以及英伟达采用一个据说更安全、更无错误的版本NemoClaw (https://www.wired.com/story/nvidia-planning-ai-agent-platform-launch-open-source/)，是他两小时演讲的高潮。“当今世界上每家公司都需要有一个OpenClaw战略，”黄仁勋对人群说。 他们还需要筹集大量现金来支付这种新的计算模式。首先，代理是计算密集型的。使用这些工具会消耗所谓的“令牌”——大型语言模型中的小块文本。AI公司通常按令牌收费，就像电力公司按千瓦时收费一样。