@jxmnop: 想想看,前沿实验室还在预训练模型,这挺尴尬的。他们不知道有个……
摘要
一条讽刺性推文,嘲笑前沿AI实验室仍然预训练模型,声称无需实际训练就能从理论上预测损失。
你想想看,前沿实验室还在预训练模型,这挺尴尬的。他们不知道这有理论吗?给定模型多大、你要训练多久,你就能精确预测损失。不需要真正训练。他们在这上面花了数十亿!
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@swyx: 如果你没有在网络安全测试中逃出沙箱的模型,你还算是前沿实验室吗
一条讽刺性的推文,暗示拥有在网络安全测试中逃出沙箱的模型现在已成为前沿AI实验室的典型特征。
@andrewchen: “不要赌AI模型不会随时间大幅进步”曾经是你在支持前沿实验室时说的话…
Andrew Chen 认为,开放权重AI模型正在快速进步,并将覆盖大多数消费者/专业消费者用例,而前沿模型则只能竞争剩余高价值的10%应用领域,例如编程、科学和数学。
@rhythmrg: https://x.com/rhythmrg/status/2066561780495896785
文章认为,企业应该对自定义AI模型进行后训练,用于关键任务、高容量的用例,以实现差异化、节省成本并对权衡进行控制,而不是仅仅依赖通用前沿模型。
@EXM7777:过去几年,玩AI是一场公平游戏,任何人都能以低至200美元每月的价格获得近乎无限的前沿算力……
随着前沿模型成为战略资产,AI访问正受到限制,但作者认为当前模型已足以赚钱,因此用户应专注于培养技能,而非等待更好的模型。
@jxmnop: 希望有更多关于幕后情况的公开信息。前沿实验室正在花费数十亿美元聘请{诗人…
该推文指出,前沿人工智能实验室正在花费数十亿美元聘请各类专业人士(诗人、音乐家、会计师等)来标注海量数据集,称这是一场蛮力赌注,但似乎正在奏效。