@GoSailGlobal: 阿里悄悄上线了一个可能改变 AI 编程工具格局的东西：Qwen Token Plan 一个订阅，直接在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Qwen Code、Hermes 和 OpenClaw 里跑多个前…
摘要
阿里悄悄推出了Qwen Token Plan，一个订阅即可在多个主流AI编程工具中使用多个前沿模型，通过统一计费和低成本策略改变开发者选择逻辑。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/20 11:24
阿里悄悄上线了一个可能改变 AI 编程工具格局的东西：Qwen Token Plan
一个订阅，直接在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Qwen Code、Hermes 和 OpenClaw 里跑多个前沿模型
这个打法很聪明：不跟各家 IDE 抢用户入口，而是做底层的模型供应商，把自己嵌入所有工具链
开发者最头疼的问题之一就是每个平台一个订阅、一个计费、一套 API，Qwen 直接打通了
定价策略也很激进，中国模型的成本优势在这种订阅模式下会被进一步放大
这本质上是在走 OpenRouter 的路线，但带着自家模型的成本优势
当一个中国公司的订阅计划覆盖了所有主流 AI 编程工具，开发者的选择逻辑会发生根本变化
你会为了省钱切换到 Qwen 的统一订阅吗？
Chimpy (@stochastichimp): Everyone is talking about Qwen3.8.
But I think @Alibaba_Qwen quietly launched something even more important:
One subscription that lets you run multiple frontier models inside Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Qwen Code, Hermes and OpenClaw.
The new Qwen Token Plan starts
相似文章
@VnetLink: 不知道有多少人还在给 AI 霸权送钱... 我小声说一下， vscode 上的 cline 可以用免费模型，最新新发布的 Qwen 3.7 Max 每日有免费 20M Tokens。 上下文是满血 1M。
博主提醒用户VSCode上的Cline扩展可以使用免费模型，尤其是新发布的Qwen 3.7 Max每日提供20M免费Tokens，上下文长度达1M。
@QingQ77: 将 OpenCode Zen 协议桥接到 Anthropic/OpenAI 兼容格式的高性能 API 代理，让 Claude Code、Codex CLI 等工具透明使用国产模型。 https://github.com/Kiowx/ope…
opencode-cc 是一个高性能 Go API 代理，将 Anthropic/OpenAI 兼容的协议桥接到 OpenCode Zen 协议，使 Claude Code、Codex CLI 等工具能够透明使用包括 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 在内的国产大模型，支持自动协议路由、工具调用、Web 控制面板等功能。
@zhouluobo: 一套能跑起来的 AI 工具链，我觉得至少要覆盖 10 个环节。 1. 入口 Hermes Agent 2. 代码执行 Claude Code、Codex、Gemini CLI 3. 长期记忆 Obsidian、QMD、SQLite 4. …
介绍了一套完整的 AI 工具链，涵盖入口、代码执行、记忆、任务调度、组网、部署、资料库、网页操作、多媒体生产和信息分发等10个环节，并推荐了每个环节的具体工具。
@VincentLogic: 这开源项目把 Claude Code 的成本砍了 25%。 它不做新模型，不做新 IDE。 就给 AI coding agent 画了张"代码地图"。 传统玩法：模型读完整个仓库 → 爆 token。 它的玩法：先把代码用 Tree-si…
一个开源项目通过Tree-sitter将代码解析成图结构并存入本地SQLite，为AI coding agent提供代码地图，从而减少token消耗和成本，平均节省57% token，成本降低25%。支持Claude Code、Cursor、aider等工具。
@freeman1266: 通过优化策略和模型路由，将每月数千美元的 AI 编程成本大幅削减 80% 如果低效的上下文管理和盲目使用高昂模型，将会使账单飞涨。 通过实施提示词缓存、精简上下文文件以及修复工具调用的自动循环，开发者可以显著减少无效的 Token 消耗。…
本文介绍了通过提示词缓存、精简上下文、多模型路由（将日常编码任务交给Kimi 2.6，核心架构用高级模型）等策略，将AI编程成本削减80%的实用技巧。