DeepSeek Harness 团队在 GitHub 上以开源原型的形式发布了其 Super-agent 的底层架构。Super-agent 是一个全天候运行的自主智能体。

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摘要

DeepSeek 的 Harness 团队开源了 dsh-superagent,这是其全天候运行的自主 Super-agent 底层架构的研究原型,被封装为面向单个 GitHub 仓库的主动式编程智能体。该版本采用 MIT 许可证,监听 GitHub 和飞书,在相互隔离的智能体会话中处理工作事项,旨在尽可能减少对人类注意力的占用,同时最大化交付价值。

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缓存时间: 2026/11/01 01:33

deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

来源:https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

dsh-superagent

仅供参考的研究原型,并非 DeepSeek 官方产品。 这份代码源于我们团队的日常开发工作,其中大量工程工作由编程智能体完成。请将其视为研究代码,而非可用于生产环境的软件。它可能仍存在错误,编码风格和工程实践也可能不一致。在自己的环境中使用前,请先进行审查和调整。

我们为公开发布对其进行了调整,因此它与我们的内部版本以及《探索超级智能体设计:迈向更自主的智能体系统》(Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System)中描述的实现并不完全相同。文章中讨论的一些设计属于未来的开发方向,尚未在此原型中实现。

dsh-superagent 是一个面向单个 GitHub 仓库的主动式编程智能体,以 DeepSeek Harness(https://www.deepseek.com/en/harness/)扩展包的形式提供。它会监听 GitHub,也可以选择监听飞书。当获得授权的人请求智能体完成工作时,它会创建一个工作项,在独立的智能体会话和目录中处理该工作,并在原始对话中回复,例如提供一个拉取请求。网页面板会显示哪些事项需要人工处理。

它也代表了一种与智能体协作的方式:尽可能少地占用人的注意力,尽可能多地创造价值。 能为整个团队采取行动的智能体,也可能浪费整个团队的注意力,因此,它只在收到请求或团队制定的规则允许时行动,只在有人必须采取行动或能够利用结果时发言。docs/000-philosophy.md 解释了这一原则及其对操作者的要求。

设置

设置涉及许多步骤,因此由智能体与你一起完成。请向你的编程智能体提出以下请求:

阅读此仓库中的 SETUP.md,与我一起设置 dsh-superagent。

它每次只会问一个简短的问题,展示一次完整计划,然后安装并配置所有内容。SETUP.md 是它遵循的指南。

文档

请按顺序阅读编号文档;每篇文档都只以前面的文档为基础。

开发

pnpm check 会运行类型检查、测试和构建。

许可证

MIT

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@katcat_AI: https://x.com/katcat_AI/status/2116724336128381145

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本文技术拆解了 DeepSeek Harness 团队开源的 dsh-superagent-prototype,剖析一个可持续接单的编程智能体如何处理授权、任务分发、Worker 调度以及基于事务与持久队列的中断恢复机制。文章强调该原型仅供研究参考,而非 DeepSeek 正式产品。

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