快速医疗RAG API：为本地LLM提供事实访问

我创建了一个简单的RAG API，基于医疗维基百科文章，您可以让您的代理指向它并免费使用。它可能有助于让本地LLM访问其权重中无法回忆的医疗事实。我的目标是实现亚秒级响应，但不能保证（这是一个免费服务，运行在单个ARM VPS上）。它使用约2GB内存。语料库并非详尽无遗，很可能缺少一些明显的文章——如果您愿意，可以联系我，提供您认为应该包含的文章/内容，我会尽快添加。只需告诉您的代理“使用https://hyfl.uk获取医疗事实”。它也支持MCP，所以如果您愿意，也可以让它以这种方式连接。 尝试用qwen3.5-0.8B问一些问题，然后再问一次，但告诉它使用hyfl.uk获取事实： **无RAG：** Lhermitte征是在心电图上显示颈椎水平（特别是T4）的电活动的临床表现，可能类似心脏病发作或中风……其潜在机制涉及在咳嗽或吞咽等某些动作时，源自颈椎本身的短暂电活动…… **使用hyfl.uk RAG：** “Lhermitte征”是指患者背部向下传播的不适电击感，通常延伸到腿部……也称为理发椅现象，是由于上颈椎脊髓结构（如后索）受压所致。 未经增强的模型完全产生了幻觉。它认为Lhermitte征是心电图上类似心脏病发作的心脏发现。它凭空编造了“特别是T4”，杜撰了错误的词源（“隐士般的”），并描述了涉及咳嗽/吞咽的机制。这些都不是真的。使用RAG后，它得到了完全正确的答案：由颈部屈曲诱发的背部/肢体电击感，归因于后索/颈髓受累，甚至还从来源中提取了别名“理发椅现象”。希望对你有用！