@Michaelzsguo: Lauren Tan @poteto 是 Cursor 的工程师,之前在 Meta 做 React Compiler,也在 Netflix 做过 tech lead 和工程经理。 她加入 Cursor 只有五个月。第一个月还在熟悉代码库,…

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

Lauren Tan作为Cursor的工程师,分享了她在AI编码中的高效方法,强调通过建立验证能力和技能测试来管理AI代理团队,实现高产出并自动化PR合并。

Lauren Tan @poteto 是 Cursor 的工程师,之前在 Meta 做 React Compiler,也在 Netflix 做过 tech lead 和工程经理。 她加入 Cursor 只有五个月。第一个月还在熟悉代码库,上个月已经合入了 1000 个 PR。这个月才过去 12 天,她又合入了接近 800 个。 这不是 AI slop code,而是你每天都在使用的 Cursor 的代码。 很多人,包括 Claude Code 的 Boris,都提过自己借助 coding agent 达到了类似的效率。但真正愿意把工作方法完整分享出来的人并不多。Lauren 在这个一小时的视频里,几乎是手把手讲了她怎么走到这一步。 她认为,用 AI coding 最大的问题不是生成代码,而是验证代码。 如果 agent 不能自己运行产品、操作界面、读取 CPU trace 和 heap snapshot、打开模拟器并复现问题,那么最后还是要由你来检查结果。你就是整个流程的 verifier,也是无法并行工作的瓶颈。 Lauren 的做法,是先给 agent 建立完整的验证能力:让它能通过 Chrome DevTools 或模拟器实际操作产品,再用 feature map 告诉它每个功能在哪里、怎么进入。这样即使同事只丢来一张截图,或者一句很模糊的 bug 描述,agent 也能找到对应功能,复现问题并验证修复。 每当她发现 agent 在猜测、漏读代码或走错方向,就把这个失败模式写成一条 skill。然后像测试代码一样测试这些 skill:让多个 sub-agent 分别执行任务,由 coordinator 制定 rubric,再让另一个模型交叉检查评分,反复迭代到结果足够稳定。 现在,她甚至允许 agent 自动合并 PR。有一天早上醒来,已经有 20 个 PR 自动进入 main;她直接在 main 上检查,结果都没有问题。 这套方法不是简单的提示词技巧,更像做工程管理:先设计好环境、流程和验收机制,再让团队并行工作。只不过这支团队,现在由几十个 coding agent 组成。 https://x.com/0xCodez/status/2091980766372639135/video/1…
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/27 21:40

Lauren Tan @poteto 是 Cursor 的工程师,之前在 Meta 做 React Compiler,也在 Netflix 做过 tech lead 和工程经理。

她加入 Cursor 只有五个月。第一个月还在熟悉代码库,上个月已经合入了 1000 个 PR。这个月才过去 12 天,她又合入了接近 800 个。

这不是 AI slop code,而是你每天都在使用的 Cursor 的代码。

很多人,包括 Claude Code 的 Boris,都提过自己借助 coding agent 达到了类似的效率。但真正愿意把工作方法完整分享出来的人并不多。Lauren 在这个一小时的视频里,几乎是手把手讲了她怎么走到这一步。

她认为,用 AI coding 最大的问题不是生成代码,而是验证代码。

如果 agent 不能自己运行产品、操作界面、读取 CPU trace 和 heap snapshot、打开模拟器并复现问题,那么最后还是要由你来检查结果。你就是整个流程的 verifier,也是无法并行工作的瓶颈。

Lauren 的做法,是先给 agent 建立完整的验证能力:让它能通过 Chrome DevTools 或模拟器实际操作产品,再用 feature map 告诉它每个功能在哪里、怎么进入。这样即使同事只丢来一张截图,或者一句很模糊的 bug 描述,agent 也能找到对应功能,复现问题并验证修复。

每当她发现 agent 在猜测、漏读代码或走错方向,就把这个失败模式写成一条 skill。然后像测试代码一样测试这些 skill:让多个 sub-agent 分别执行任务,由 coordinator 制定 rubric,再让另一个模型交叉检查评分,反复迭代到结果足够稳定。

现在,她甚至允许 agent 自动合并 PR。有一天早上醒来,已经有 20 个 PR 自动进入 main;她直接在 main 上检查,结果都没有问题。

这套方法不是简单的提示词技巧,更像做工程管理:先设计好环境、流程和验收机制,再让团队并行工作。只不过这支团队,现在由几十个 coding agent 组成。 https://x.com/0xCodez/status/2091980766372639135/video/1…

相似文章

@MinLiBuilds: 天才团队不会被埋没,马斯克是真伯乐。 25 年初 cursor 和 claude 珠联璧合,一个做编程 harness,一个做模型。 25 年初,奥特曼和梁文峰都不喜欢做 coding 场景,一个搞 sora,一个搞有竞争力低成本推理。 …

X AI KOLs Timeline

分析2025年初Cursor与Claude在编程领域的竞争,Cursor曾被Claude用其数据训练后反超,马斯克随后支持Cursor团队并通过SpaceXAI发布Grok 4.5模型,改变了竞争格局。

@FinanceYF5: Cursor CEO Michael Truell在Lenny's Podcast上说了一个很大的判断: Cursor的目标不是做更好的代码编辑器,而是发明一种全新的编程方式。 未来写软件可能更像写伪代码——用接近英语的方式描述逻辑,高层…

X AI KOLs Following

Cursor CEO Michael Truell在Lenny's Podcast上表示,Cursor的目标不是做更好的代码编辑器,而是发明全新的编程方式,未来写软件可能更像写伪代码——用接近英语的方式描述逻辑,进行高层级编辑。