Claude Token Counter，现已支持模型对比

# Claude Token Counter，现已支持模型对比 来源：https://simonwillison.net/2026/Apr/20/claude-token-counts/ 2026年4月20日 - 链接博客 **Claude Token Counter，现已支持模型对比 (https://tools.simonwillison.net/claude-token-counter)**。我升级了我的 Claude Token Counter 工具，增加了针对不同模型运行相同计数的功能，以便进行对比。 据我所知，Claude Opus 4.7 是首个改变分词器的模型，因此只值得在 4.7 和 4.6 之间进行对比。Claude 分词计数 API (https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/token-counting) 接受任何 Claude 模型 ID，所以我包含了四个主要当前模型的选项（Opus 4.7 和 4.6、Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5）。 在 Opus 4.7 的发布公告中，Anthropic 表示 (https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7#migrating-from-opus-46-to-opus-47)： > Opus 4.7 使用更新的分词器，改进了模型处理文本的方式。代价是相同的输入可能映射到更多令牌——大致为 1.0–1.35 倍，具体取决于内容类型。 我将 Opus 4.7 的系统提示词 (https://github.com/simonw/research/blob/2cf912666ba08ef0c00a1b51ee07c9a8e64579ef/extract-system-prompts/claude-opus-4-7.md?plain=1) 粘贴到分词计数工具中，发现 Opus 4.7 分词器使用的令牌数是 Opus 4.6 的 1.46 倍。 令牌对比工具的截图。要对比的模型：claude-opus-4-7（已选），claude-opus-4-6（已选），claude-opus-4-5，claude-sonnet-4-6，claude-haiku-4-5。注："这些模型共享同一分词器"。蓝色"计数令牌"按钮。结果表 — 模型 | 令牌 | 相对于最低值。claude-opus-4-7：7,335 个令牌，1.46 倍（黄色徽章）。claude-opus-4-6：5,039 个令牌，1.00 倍（绿色徽章）。 Opus 4.7 的价格与 Opus 4.6 相同 - 每百万输入令牌 5 美元，每百万输出令牌 25 美元 - 但这种令牌膨胀意味着我们可以预期成本会增加约 40%。 分词计数工具也接受图像。Opus 4.7 具有改进的图像支持，描述如下： > Opus 4.7 对高分辨率图像的视觉能力更强：它可以接受长边达 2,576 像素（约 370 万像素）的图像，是之前 Claude 模型的三倍多。 我尝试计算一个 3456x2234 像素的 3.7MB PNG 截图的令牌数，得到了更大的令牌计数增长 - 4.7 相比 4.6 的令牌数增加了 3.01 倍： 同一 UI，这次上传了一个截图 PNG 图像。claude-opus-4-7：4,744 个令牌，3.01 倍（黄色徽章）。claude-opus-4-6：1,578 个令牌，1.00 倍（绿色徽章）。 **更新**：图像的 3 倍增长*完全*是由于 Opus 4.7 能够处理更高分辨率。我用一张 682x318 像素的图像重新尝试，Opus 4.7 用了 314 个令牌，而 4.6 用了 310 个 - 成本基本相同。 **更新 2**：我尝试了一个 15MB、30 页的文本密集型 PDF，Opus 4.7 报告 60,934 个令牌，而 4.6 报告 56,482 个 - 这是 1.08 倍的倍数，显著低于我对原始文本获得的倍数。