Atlassian 的 Mike Cannon-Brookes：AI 智能体需要名牌——还要有人类为其行为负责

# “责任在于 Mike”：Atlassian CEO 的 AI 智能体准则 | Fortune Source: https://fortune.com/2026/10/19/atlassian-amp-ai-agents-accountability/ Atlassian (https://fortune.com/company/atlassian/) 联合创始人 Mike Cannon-Brookes 不希望"是 AI 干的"成为办公室里的借口。 "那是 ChatGPT 代表 Mike 在操作。那是 Mike 在使用 ChatGPT，而不是 ChatGPT 自己在做事，"Cannon-Brookes 在新加坡大奖赛期间接受*Fortune*采访时说道。"责任在于 Mike。最终，它必须落在最终用户身上。" 10 月 6 日，Atlassian 推出了"Agentic Multiplayer Protocol"（智能体多玩家协议），这是一个横跨 Atlassian 各平台的控制平面，将 AI 智能体转变为拥有独立档案和所有者归属的、可见且受管控的工作团队成员。 在实际操作中，智能体的编辑内容应当与同事的编辑一样出现在文档的历史记录中。"你必须能够看到谁在什么时候做了什么，"Cannon-Brookes 说道。某个程序可能会说——在 Cannon-Brookes 看来这是错误的——Codex 做了一次编辑。"不，它没有。是某个人做的，"他强调道。 一波个人 AI 智能体正在涌入市场，例如 Meta 的 Muse (https://fortune.com/2026/10/13/metas-muse-models-reach-the-ai-frontier-and-kill-any-hopes-to-pace-it/) 和 OpenAI 的 Dots (https://fortune.com/2026/09/29/openai-takes-on-metas-muse-with-new-dot-agents-and-unveils-a-potential-google-workspace-competitor/)。对 Cannon-Brookes 而言，这些产品"采用智能体框架，却改变了交互方式，使其变得不可见，让用户看不到它在做什么"。智能体在后台执行复杂操作，即使用户的需求相对简单。 这在消费环境中或许没问题，但在工作场所则不然。"如果你在 Muse 上创作一些东西，那大概只是给你自己用的，"他说。"在工作场所，围绕权限、安全和合规有大量讨论。" 如果员工或 AI 智能体被赋予不受限制的权限，基于特权信息创建内容，可能很快引发问题。Cannon-Brookes 举了一个例子：一名员工使用公司文件制作可视化图表。"但如果那是基于[内部]文件，你在发送给任何人时都必须非常小心，因为他们可能会看到同样的文件，而你不想泄露信息。" 更糟糕的是，大多数 AI 界面难以理解。"AI 能够完成令人惊叹的、极其强大的事情。但大多数人只做非常基础的操作，原因在于界面，"Cannon-Brookes 说。"用户体验非常差。" 他用文字处理器——或许是最普遍的办公软件——做了一个类比。"如果你想想带有工具栏的 Microsoft (https://fortune.com/company/microsoft/) Word，你会学会如何使用加粗和斜体，"他解释道。"如果那些都消失了，只剩下键盘快捷键，所有人的文档最终看起来都是纯文本。" 2024 年，该公司推出了 Rovo，一款自研 AI 助手，旨在连接 Atlassian 及各类外部平台上的人、项目、代码和公司知识 (https://www.atlassian.com/blog/company-news/rovo-team-26)。"我们必须发明许多让人感到熟悉的基础设计模式，"Cannon-Brookes 说，他指的是允许用户将 Atlassian 账户与 Figma、Codex 或 Claude 等第三方工具关联，并在它们之间无缝切换的功能。 ## **在澳大利亚创业** Atlassian 凭借缺陷跟踪工具 Jira 和协作平台 Confluence 声名鹊起。它已成为澳大利亚科技界的标杆，如今该领域还包括设计平台 Canva (https://fortune.com/2025/08/22/canva-billionaire-founders-minting-overnight-millionaires-employee-share-sale/) 和支付公司 Airwallex (https://fortune.com/article/airwallex-fundraise-lucy-liu-ai-fintech-ipo-08-20-2026/)。 据路透社报道，这家总部位于悉尼的公司在截至 6 月 30 日的季度中实现了 18 亿美元的收入 (https://www.reuters.com/business/atlassian-beats-quarterly-estimates-strong-cloud-demand-2026-08-06/)，超过分析师平均预测的 17 亿美元。（该公司还在 3 月裁员 10% (https://www.reuters.com/technology/atlassian-lay-off-about-1600-people-pivot-ai-2026-03-11/)，涉及约 1,600 名员工，作为转向 AI 和企业销售战略的一部分。） "澳大利亚拥有一个令人惊叹的科技生态系统，"Cannon-Brookes 说。"我们不可能把所有东西都自己造，因为我们是一个相当小的国家……但我们擅长将操作系统、数据库和 AI 模型应用到问题中，创造经济价值和 GDP。" "我们约占全球 GDP 的 1%。我们需要占到全球技术产出的 1%，"他补充道。 Cannon-Brookes 对于地理距离会让澳大利亚科技公司与美国投资者和客户隔绝的担忧不以为然。 "在大多数澳大利亚科技公司里，你会非常快地走向全球化，"他说。"我们的第一个客户在英国，第二个客户在瑞典……澳大利亚没有太大的消费市场，所以我们在出口和出行方面规模很大，同时由于拥有大量优质自然资源，我们也是重要的制造者。" Cannon-Brookes 还补充说，澳大利亚公司也受益于与美国"高度契合"。Atlassian 于 2005 年开设了第一家美国办公室，并于 2015 年在纳斯达克上市；如今，它在美国 50 个州中的 49 个州拥有员工。 "我忘了。好像是爱达荷州之类的，"Cannon-Brookes 说，指的是那个唯一的例外。"我应该持续更新这个数据。"