NVIDIA 和 CrowdStrike 强化智能网络安全前沿

NVIDIA Blog 2026/09/01 21:19 新闻

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摘要

NVIDIA 和 CrowdStrike 在 Fal.Con 2026 大会上宣布了 CrowdStrike SafeMind，这是一个使用 NVIDIA Nemotron 模型开发的智能体网络安全系统，旨在增强针对自动化攻击的 AI 防御。

<div id="bsf_rt_marker"></div>“我们正处于网络安全的转折点，”黄仁勋在拉斯维加斯 CrowdStrike 的 Fal.Con 2026 大会上对满场观众说。攻击现在已自动化。防御也必须如此。 NVIDIA 创始人兼首席执行官与 CrowdStrike 首席执行官兼创始人 George Kurtz 一同宣布 CrowdStrike <a target="_blank" href="https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-launches-frontier-models-for-cybersecurity-withnvidia/">SafeMind</a>，这是由 CrowdStrike 网络超级智能实验室开发的智能体网络安全系统。 “这是网络安全新时代的开始，”黄仁勋对一万名安全专业人士说。“一方面，攻击者将比以往任何时候都更强大。另一方面，你们所有人也将比以往任何时候都更强大。” SafeMind 结合了 CrowdStrike 专用的前沿模型和定制的智能体框架，以及基于 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/">NVIDIA Nemotron</a> 构建的防御模型，在一个持续共同进化的循环中，攻击和防御相互挑战和改进。 CrowdStrike 还宣布了 CrowdStrike Falcon IQ，通过智能体工作负载自动化来实现 Project QuiltWorks，并扩展了其 CrowdStrike Guardian AI 安全解决方案。 “我们拥有不对称优势，因为我们有一个庞大的网络安全专家社区，他们愿意相互合作，保护世界安全，”黄仁勋对观众说。 CrowdStrike 的年度大会吸引了来自金融服务、医疗保健、公共部门和关键基础设施的安全领袖。 “我看到的真正差距是，攻击者拥有前沿 AI，而防御者没有，”Kurtz 对他们说。“而现在，这改变了。” <h2>SafeMind</h2> CrowdStrike 使用 NVIDIA Nemotron 开放模型构建了 SafeMind 的防御模型，并根据 CrowdStrike 的网络经验和威胁数据进行了后训练。SafeMind 模型与专为智能体堆栈优化而设计的专有网络安全框架配对。 其结果作为 CrowdStrike Falcon 平台的原生组件发布，即 CrowdStrike 的智能体网络安全系统 SafeMind。SafeMind 将攻击性和防御性 AI 结合在一个持续共同进化的循环中，每一方都适应并强化另一方。这个过程不断加强客户环境的安全性，直到攻击不再成功。 “我们能够利用你们十五年的安全数据进行训练——我们可以将前沿模型转变为实际上在网络安全方面极其出色的超级 AGI，”黄仁勋对 Kurtz 说。 “与 NVIDIA 合作，我们构建了网络安全领域首个完整的智能体系统，包括首个为防御者专用的前沿模型和框架，”Kurtz 说。“这不是嵌入其他智能的副驾驶。它也不是带有安全皮肤的聊天机器人。这是一个由 CrowdStrike 与 NVIDIA 合作，在我们的数据上构建和训练的前沿级模型。” NVIDIA Nemotron 3 Ultra 编排防御智能体框架。经过微调的 Nemotron 3 Super 驱动 SafeMind 的规则生成子代理。 通过使用 CrowdStrike 数据对 Nemotron 进行后训练，CrowdStrike 内部评估显示，基于 Nemotron 3 Super 的 Blue Solano 模型在成本降低 99% 的情况下，提供了比领先前沿模型更高的准确率。 虽然 SafeMind 可以作为一个完整系统运行，但这些模型也可以独立使用，以赋能防御者领先于攻击者。安全专家还可以将他们的模型与 CrowdStrike 的定制框架配对，为客户提供了灵活性，可以使用适合其环境的模型和功能。 “框架本质上是大型语言模型的外骨骼，”黄仁勋说。“大型语言模型是大脑。外骨骼将其转化为智能体——而这个外骨骼在每个领域不需要具有相同的形状和能力。” <h2>当 AI 成为防御时</h2> 过去一年，AI 赋能的攻击增加了 89%，最快的电子犯罪突破时间已达到 27 秒，<a target="_blank" href="https://www.crowdstrike.com/en-us/global-threat-report/">根据 CrowdStrike 的报告</a>。人类速度的响应不是防御，而是记录。 “世界上有许多应用，你必须有能力进行微调、后训练——创建一个在特定领域超级出色的 AI，”黄仁勋说。“Nemotron 正是为此而创建的。完全免费。极其快速。你有能力在面对任何挑战时拥有不对称优势。” 以开放的 Nemotron 为基础，CrowdStrike 的安全团队在不将数据发送给外部提供商的情况下，使用自己的威胁数据进行了后训练，并根据他们的环境定制了 AI。 这在封闭的前沿模型中是不可能的，而在安全领域，检查防御内容的能力至关重要。 <h2>红队与蓝队</h2> <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/blog/building-an-adaptive-agentic-cybersecurity-system-with-nvidia-nemotron/">NVIDIA 公布了其在运行于 NVIDIA 网络模拟的高保真网络智能体环境中测试 CrowdStrike SafeMind 模型和框架的工作</a>。 测试在攻击-防御循环中运行 SafeMind，以实现对抗性共同进化。一个攻击性的红队智能体发现漏洞，一个防御性的蓝队智能体关闭它，并将发现转化为可操作的检测以阻止攻击。 红队智能体框架运行侦察、攻击和妥协子代理，在网络智能体环境中执行攻击路径。蓝队智能体框架通过 Falcon 传感器进行监控，生成检测候选，验证它们并提升它们。 CrowdStrike 与 NVIDIA 一起构建了测试环境：NVIDIA 自己加速计算基础设施的数字孪生，针对 NVIDIA 的真实威胁环境进行了验证。 “SafeMind 的基本框架——一个对抗模型作用于环境的数字孪生，防御模型在持续的猫鼠循环中，最终学会如何自我保护——这个基本框架适用于机器人、边缘计算、企业计算以及几乎一切，”黄仁勋说。 CrowdStrike

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# NVIDIA与CrowdStrike共同加强智能体网络安全新前沿来源：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-crowdstrike-fal-con-2026/ “我们正处于网络安全的关键转折点，”黄仁勋在周二拉斯维加斯CrowdStrike的Fal.Con 2026大会上对座无虚席的观众表示。“如今攻击已实现自动化，防御手段也必须如此。” NVIDIA创始人兼CEO与CrowdStrike CEO兼创始人乔治·库尔茨共同宣布推出CrowdStrike SafeMind（https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-launches-frontier-models-for-cybersecurity-with-nvidia/），这是由CrowdStrike网络超级智能实验室开发的智能体网络安全系统。黄仁勋对万名安全专业人士表示：“这是网络安全新纪元的开端。一方面，攻击者的武装将空前强大；另一方面，在座各位的防御能力也将史无前例。” SafeMind融合了CrowdStrike专为超越前沿能力设计的定制化模型与智能体运行框架，结合基于NVIDIA Nemotron构建的防御模型，形成持续协同进化循环——攻击与防御相互挑战、相互强化。 CrowdStrike同步推出CrowdStrike Falcon IQ，通过智能体工作负载自动化实现QuiltWorks项目落地，并扩展了CrowdStrike Guardian AI安全解决方案。黄仁勋强调：“我们拥有不对称优势，因为庞大的网络安全专家群体正携手维护世界安全。” 此次年度大会汇聚了来自金融服务、医疗健康、公共部门及关键基础设施领域的安全领袖。库尔茨指出：“我曾发现的根本差距在于：攻击者掌握前沿AI技术，而防御者缺乏同等能力。现在，这种情况改变了。” ## **SafeMind系统** CrowdStrike基于NVIDIA Nemotron开源模型构建SafeMind防御模型，通过自身网络经验和威胁数据进行后训练优化。SafeMind模型与专为智能体工作栈优化的专有网络安全框架深度融合。最终以原生形态集成于CrowdStrike Falcon平台，形成CrowdStrike智能体网络安全系统SafeMind。该系统将攻防AI置于持续协同进化循环中，使双方相互适应并强化彼此。这个过程不断加固客户环境安全性，直至攻击完全失效。黄仁勋对库尔茨表示：“凭借我们可训练的十五年安全数据——我们可以将前沿模型打造为在网络安全领域具有超常能力的超级通用人工智能。”库尔茨回应道：“CrowdStrike与NVIDIA共同构建了网络安全领域首个完整的智能体系统，包括首个专为防御者设计的前沿模型与运行框架。这不是嵌入他人智能的副驾驶，也不是披着安全外衣的聊天机器人，而是CrowdStrike与NVIDIA基于自有数据联合构建训练的前沿级模型。” NVIDIA Nemotron 3 Ultra负责编排防御智能体运行框架，微调版Nemotron 3 Super驱动SafeMind的规则生成子智能体。 CrowdStrike内部评估显示，基于Nemotron 3 Super的Blue Solano模型，在以99%成本降低幅度运行的情况下，准确率超越主流前沿模型。 SafeMind虽可作为完整系统运行，但其模型亦可独立部署以赋能防御者领先于攻击者。安全专家可将自身模型与CrowdStrike定制框架结合使用，为客户根据环境需求选择适配模型与功能提供灵活性。黄仁勋解释道：“运行框架本质上是大语言模型的外骨骼。大语言模型如同大脑，外骨骼将其转化为智能体——而不同领域的外骨骼无需保持相同形态与能力。” ## **当AI成为防御力量** 据CrowdStrike（https://www.crowdstrike.com/en-us/global-threat-report/）统计，过去一年AI赋能攻击增长89%，最快网络犯罪突破时间已缩短至27秒。人类响应速度已非防御，而是事后记录。黄仁勋强调：“世界许多应用场景都需要微调、后训练的能力——以创造在特定领域表现卓越的AI。Nemotron正是为此而生。完全开源，极速运行，让您在面对任何挑战时都能获得不对称优势。” CrowdStrike以开源Nemotron为基础，无需向外部提供商传输数据，仅使用自身威胁数据进行后训练，将AI定制化适应其环境。这种操作在封闭前沿模型中无法实现，而在安全领域，能够检视防御内容至关重要。 ## **红蓝对抗** NVIDIA公布了其在高保真网络智能体环境中测试CrowdStrike SafeMind模型与框架（https://developer.nvidia.com/blog/building-an-adaptive-agentic-cybersecurity-system-with-nvidia-nemotron/）的工作成果，该环境作为NVIDIA网络的模拟系统运行。测试使SafeMind在攻防循环中进行对抗性协同进化：攻击型红队智能体发现漏洞，防御型蓝队智能体修补漏洞，发现结果转化为可操作的检测规则以阻断攻击。红队智能体框架运行侦察、攻击与入侵子智能体，在网络智能体环境中执行攻击路径；蓝队智能体通过Falcon传感器监控，生成检测候选方案并进行验证与提升。 CrowdStrike与NVIDIA共同构建测试环境：基于NVIDIA自身加速计算基础设施的数字孪生系统，并针对NVIDIA真实威胁态势进行验证。黄仁勋总结道：“SafeMind的基本框架——对抗模型作用于环境数字孪生体，防御模型在持续猫鼠游戏中最终学会自我保护——该框架同样适用于机器人、边缘计算、企业计算及几乎所有领域。” CrowdStrike同步推出Falcon IQ（https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-falcon-iq-operationalizes-project-quiltworks-at-machine-speed/）。NVIDIA Nemotron模型为Charlotte AI AgentWorks的核心智能体引擎提供支持，该平台是CrowdStrike的无代码智能体开发平台，Falcon IQ即在此运行。 Falcon IQ协调超过50个智能体作为统一智能体工作群，自动化评估、优先处理及修复流程中最耗时的工作环节。合作伙伴使用Falcon IQ为客户提供定制化发现、建议与执行成果。Charlotte AI AgentWorks使每位Falcon用户都能构建专属智能体安全工作群。 ## **完整技术栈** CrowdStrike拥有数千家客户组织，每日生成数万亿安全事件。借助NVIDIA全栈加速计算平台，双方合作从芯片层延伸至模型层，最终作用于模型发现内容的运行框架。对库尔茨而言，这正是关键所在。库尔茨补充道：“CrowdStrike中的‘众’，正是赋予防御者独特优势以击败攻击者的不对称力量。”

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