@AYi_AInotes: 卧槽，这两个 GitHub 项目必须一起推荐。 做AI投研的人可以省几个月功夫了，有人把A股+美港股的全量免费数据，做成了AI原生Skill， 不用对接接口，不用处理反爬，几乎全零API Key， Claude Cursor Codex里…
摘要
推荐两个开源GitHub项目，将A股和美港股全量免费数据做成AI原生Skill，可在Claude、Cursor、Codex中一句话调用行情、研报等数据，大幅提升AI投研效率。
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缓存时间: 2026/06/26 10:12
卧槽，这两个 GitHub 项目必须一起推荐。
做AI投研的人可以省几个月功夫了，有人把A股+美港股的全量免费数据，做成了AI原生Skill，
不用对接接口，不用处理反爬，几乎全零API Key， Claude Cursor Codex里一句话就能拉行情，研报，资金流，龙虎榜，
也就是说一个搞定 A 股全维度数据，一个打通美港股+期权链， 装完 Claude Code 一句话就能拉行情、研报、资金流，零 API Key ，
这条线程讲两个开源项目，以及和UZI分析引擎的组合杀招
Holy crap, these two GitHub projects have to be recommended together.
AI investment research folks can save months of effort now—someone’s turned the full free data for A-shares + US/HK stocks into an AI-native Skill,
No need to integrate APIs, no dealing with anti-scraping hassles, almost zero API keys required, One line in Claude Cursor Codex pulls up market quotes, research reports, fund flows, dragon/tiger lists,
In other words, one handles full-dimensional A-share data, the other unlocks US/HK stocks + options chains, Once you install Claude Code, one line pulls market quotes, research reports, fund flows, zero API keys,
This thread covers the two open-source projects, plus killer combo moves with the UZI analysis engine
先讲A股主力项目 a-stock-data。
7层架构，28个端点，直连13个数据源。 v3.0之后彻底砍掉了第三方中间层，全部走原生HTTP/TCP接口，抗封稳定性拉满。 覆盖七大核心维度， 实时K线估值，研报PDF一致预期， 龙虎榜北向资金，融资融券大宗交易， 财报公告新闻解禁，甚至支持自然语言主题研报搜索。 内置4套自动化调研流程，单票估值，批量对比，新标调研一句话触发。 安装三步搞定，全AI编程平台兼容。
姊妹项目 global-stock-data 覆盖美港股，更轻量。
全程只依赖requests一个库，5个数据源18个端点，全部零鉴权。 最有竞争力的是美股专属深度能力， 完整期权链带全量Greeks，SEC EDGAR直取503个结构化GAAP指标， 纯Python实现全套技术指标，无需额外依赖。 美股K线可回溯至1984年，港股全维度覆盖， 和A股项目可同时安装互不冲突，一键打通AH美三市场。
真正的王炸玩法，是叠加上UZI-Skill形成完整闭环。
两个数据项目搞定了底层数据获取的所有脏活累活， UZI-Skill负责上层智能研判，66位投资评委+22维数据+17种机构分析模型， 直接输出彭博风格的结构化HTML报告。 从原始数据拉取，到指标计算，再到多专家辩论，最终生成完整报告， 全流程一句话触发，普通人也能快速搭出一套完整的AI量化投研系统。
2个项目全部开源免费，没有任何付费门槛。
对于做量化，做AI Agent，做财经内容的人来说， 这一套下来至少能省几个月的数据源对接和维护工作量。 项目链接放评论区，建议先Star收藏，周末可以慢慢折腾。 你们最想用这套工具玩什么策略。
哈哈，我手把手教大家，具体看你们的悟性和执行力了
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