英国如何借助 NVIDIA 技术将主权人工智能愿景转化为行动

# 英国如何借助 NVIDIA 技术将主权 AI 雄心转化为行动 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/uk-sovereign-ai-advancements/ 一年前，在伦敦科技周上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋与英国首相基尔·斯塔默共同宣布（https://blogs.nvidia.com/blog/uk-ai-vision/）：英国要成为“AI 的创造者”，而非“AI 的接受者”。 在今年的大会上，NVIDIA 及其合作伙伴正展示这一承诺如何在整个国家的基础设施、初创企业和企业中产生切实的推动力。 英国的技术领导者正在医疗健康与生命科学、编程、智能体 AI、推理等领域进行创新——所有这些都运行在主权 AI（https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-sovereign-ai/）部署之上。 ## **对算力的承诺** 在过去一年中，计划在英国本土部署 AI 基础设施的 AI 云提供商数量翻了一番。 Nebius（https://nebius.com/newsroom/nebius-expands-in-uk-with-more-nvidia-powered-infrastructure-more-customers-and-more-cloud-capabilities-for-agentic-and-enterprise-ai）宣布计划通过三次新的先进 NVIDIA AI 基础设施部署来扩大客户群和云能力，作为 NVIDIA AI 云生态系统合作伙伴，它继续在伦敦建设其商业及 AI 研发中心。这三个部署预计在 2027 年全面上线时，总功率将达 65 兆瓦。 CoreWeave 正在英国政府的“AI 增长区”内进行建设，另有七家 NVIDIA AI 云生态系统合作伙伴已制定计划。BT 和 Nscale 宣布计划在英国三个现有 BT 站点建设主权 AI 数据中心，结合 NVIDIA AI 基础设施、Nscale 的全栈能力以及 BT 值得信赖的全国性连接骨干网。 ## **从基金到前沿** 这一主权算力故事的核心是 Isambard-AI（https://blogs.nvidia.com/blog/isambard-ai/）——英国最强大的计算机。它基于 5,400 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片构建，完全使用零碳电力运行，是英国一些最具雄心的 AI 研究的动力引擎。 英国政府的主权 AI 基金（https://www.gov.uk/government/news/ai-firms-pioneering-drug-discovery-cheaper-supercomputing-and-more-get-first-backing-through-uks-sovereign-ai）正通过支持本土公司并提供规模化发展所需的国内基础设施，来发挥这一能力。 首批受益者之一是 Ineffable Intelligence，该公司最近宣布（https://blogs.nvidia.com/blog/ineffable-intelligence-reinforcement-learning-infrastructure/）与 NVIDIA 合作，共同构建强化学习基础设施的未来。 其他受益者包括四家英国本土的 NVIDIA Inception（https://www.nvidia.com/en-us/startups/）初创公司，它们都在利用 Isambard-AI 推动 AI 前沿发展。这些初创公司是： **Cosine 构建主权编码平台** Cosine 正在为金融、关键基础设施和国家安全等高度监管行业构建端到端的主权 AI 编码平台。利用 Isambard，Cosine 正在训练一个新的、大参数、混合专家（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/mixture-of-experts/）多模态智能体大语言模型，用于原生处理文本和图像之外的数据类型。 “访问 Isambard 是这个项目得以实现的唯一前提，”Cosine 联合创始人兼首席执行官 Alistair Pullen 说。“我们已经拥有知道如何做这件事的人才。我们有数据。我们有基础设施和训练能力。我们从未拥有的是这种级别的算力。” **Cursive 训练自我改进的 AI 系统** Cursive 正在构建自我改进的 AI 系统，这些系统能够从真实世界的数据中持续学习，从而在长时间内自主运行。这得益于新的记忆增强架构，该架构具有显著更大的上下文窗口，目前正在使用主权 AI 基金资源进行开发。此外，该团队最近采用了 NVIDIA Megatron-LM（https://github.com/nvidia/megatron-lm）框架用于大规模分布式训练。 “主权 AI 基金不仅仅关乎处理能力——它还表明英国正在投资 AI，”Cursive 联合创始人兼首席执行官 Talfan Evans 说。“主权现在实际上已成为一个购买标准——而挑战在于如何利用我们作为英国和欧洲公司所独有的资源。” **Doubleword 优化推理以提供丰富的智能代币** Doubleword 是英国首个专用推理实验室，它优化 AI 栈的每一层，以最大化所谓的“每美元智能商”。该公司部署包括 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/）在内的开放模型，并基于 NVIDIA Dynamo（https://www.nvidia.com/en-us/ai/dynamo/）推理框架进行构建。 在 Isambard 上，Doubleword 的初步结果实现了 70 倍更快的模型冷启动（https://blog.doubleword.ai/fast-sglang-starts）（即模型加载时间），以及 4 倍无损 KV 缓存压缩（https://blog.doubleword.ai/speculative-kv-coding），这些对于长时间运行的智能体工作负载至关重要。结果：推理成本比其他领先推理提供商低 90-95%。 图片由 Doubleword 提供。“主权 AI 在推理层的影响力最大，”Doubleword 联合创始人兼首席执行官 Meryem Arik 说。“推理是你真正从模型中获得价值的时刻——我们希望这一价值在英国创造，使用英国的计算资源和英国的数据中心。” **Prima Mente 利用基础模型研究阿尔茨海默病等疾病** Prima Mente 构建生物基础模型，以识别阿尔茨海默病、帕金森病和肌萎缩侧索硬化症的新生物标志物、亚型和药物靶点。利用其 Isambard 的分配资源，该公司正在开发 Pleiades 2，这是一个结合五种生物数据模态的基础模型。 借助 NVIDIA Blackwell GPU（https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/），模型训练速度提升了近 3 倍，Prima Mente 还使用 NVIDIA Parabricks（https://www.nvidia.com/en-us/industries/healthcare-life-sciences/）处理基因组数据，并使用 NVIDIA Transformer Engine（https://github.com/NVIDIA/TransformerEngine）进行模型优化。 “研究表明阿尔茨海默病可能包含 25 种不同的疾病亚群，我们希望利用 AI 识别这些亚型以及细胞变化过程中的生物学机制来提供帮助，”Prima Mente 联合创始人 Hannah Madan 说。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/prima-mente-video-cut.mp4 *视频由 Nebius 和 Prima Mente 提供。* ## **AI 人才、政策与生产** NVIDIA 与领先风险投资公司合作，在英国初创企业生态系统中投资 20 亿英镑，为包括伦敦、牛津、剑桥和曼彻斯特在内的英国主要中心带来新的资本和先进 AI 基础设施。 过去一年中，英国加入 NVIDIA Inception 计划的数量增长了 50%。像 Doubleword、Synthesia 和 PolyAI 这样的 AI 原生公司正从英国走向全球。 在去年的伦敦科技周上，NVIDIA 与英国科学、创新与技术部宣布在 6G 和 AI 技能方面展开合作。6G 合作项目（https://www.gov.uk/government/publications/memorandum-of-understanding-between-the-uk-and-nvidia-on-ai-and-advanced-connectivity-technologies/memorandum-of-understanding-between-uk-and-nvidia-on-ai-and-advanced-connectivity-technologies）已在四所英国大学建立了试验床。今年五月，NVIDIA 深度学习学院（https://www.nvidia.com/en-us/training/）（DLI）推出了两门新课程——旨在支持该国的无线研究社区——来自英国 30 多所大学的参与者参加了课程。 此外，作为这一 AI 技能合作（https://www.gov.uk/government/publications/memorandum-of-understanding-between-the-uk-and-nvidia-on-ai-skills/memorandum-of-understanding-between-uk-and-nvidia-on-ai-skills）的一部分，NVIDIA DLI 课程已作为 QA 的 AI 学徒制（https://www.qa.com/apprenticeships/ai/）项目的一部分在英格兰提供。 而 NVIDIA 开发者计划（https://developer.nvidia.com/developer-program）目前已包含超过 20 万名英国开发者。 去年启动的主权 AI 论坛（最初有七个创始成员）汇聚了英国 AI 领导层，将政策转化为部署路线图。在过去一年中，论坛已迎来来自政府、行业和初创社区的数十名参与者——将政策转化为部署路线图。 而企业级 AI 正在从试点走向生产： - Apian（https://www.apian.health/press-releases/nhs-digital-twins-robotics-nvidia）正在构建两家英国国家医疗服务体系医院的数字孪生，结合了自主设备、地面机器人、计算机视觉和机器人仿真。 - Deliverance AI（https://www.deliverance.ai/newsroom/Deliverance_AI_emerges_from_stealth_with_%C2%A36m_ARR_to_build_the_operating_system_for_sovereign_enterprise_AI）正在帮助受监管的企业在其自身环境中运行、治理和扩展 AI 智能体——通过一个单一控制平面。这个智能体操作系统专为数据主权不可协商的组织构建。 - Glass Futures（https://www.glass-futures.org/news/glass-futures-launches-ai-driven-digital-twin-to-reinvent-glass-manufacturing/）已为其玻璃熔炉安装了一个 AI 驱动的数字孪生，能够测试和预测制造玻璃的新优化方法。该数字孪生利用了 NVIDIA 加速计算和 NVIDIA PhysicsNeMo 框架。 - Orbital Industries（https://it.orbitalindustries.com/news/press/orbital-industries-partners-nvidia-dsx-ai-factory-infrastructure）宣布推出协同设计的、符合 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂（https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/dsx/）规范的 AI 基础设施，可加速首个代币的生成时间。 - 雷丁足球俱乐部（https://newsroom.stelia.ai/reading-football-club-announces-ai-partnership-with-stelia-powered-by-nvidia-and-lenovo/）正在与 Stelia 合作建立 AI 卓越中心，结合 Stelia 的全栈 AI 平台与 NVIDIA 和联想提供的加速计算基础设施。 这一切都反映了英国在 AI 领导力方面取得的重大进展——并让我们一窥未来的发展方向。 *诚邀您参加 NVIDIA 在伦敦科技周的活动*（https://www.nvidia.com/en-gb/events/london-tech-week/）*。*