‘编码从来不是瓶颈’实际上对就业不利

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摘要

一篇观点文章认为,‘编码从来不是瓶颈’的说法实际上对就业不利,因为AI加速编码将导致公司优化组织臃肿和协调开销,从而形成更精简的团队并可能造成失业。

随着AI加速软件编码,许多程序员声称,尽管编码本身变快了,但整体生产力提升并不显著,因为在他们的公司里,编码从来不是主要瓶颈。相反,他们把矛头指向其他因素,如会议、跨团队协调、官僚作风、组织摩擦等。然而,我记得即使在大语言模型出现之前,很多开发者就把这些“其他”工作内容视为低效的废话,常常阻碍真正的进展。当然,某些协调是确实必要的,尤其是在大型系统、监管严格的行业或多利益相关者的产品中。但其中很大一部分似乎源于组织臃肿:团队过多、交接过多、管理层级过多、流程过多。所以,如果顺着‘编码从来不是瓶颈’这个论点推导到逻辑终点,它并不一定让就业前景变得更好。事实上,可能会更糟。如果AI加速了编码,但生产力仍受限于协调和官僚作风,那么下一个优化目标就不是编码本身,而是围绕编码的组织结构。这将通往一条打造更精简团队的道路。新公司可以从零开始,以更少的人、更少的层级、更少的会议和更多的AI辅助执行来构建。它们可以向老旧臃肿公司的低效工作流程学习,并以更小、更快的团队超越它们。一旦发生这种情况,老公司最终也不得不做出回应。为了保持竞争力,它们可能需要减少协调开销、扁平化管理结构、自动化更多内部流程,并裁撤那些主要因为组织庞大低效而存在的岗位。因此,当有人提出‘编码从来不是瓶颈’这个论点,试图说明AI并没有多大帮助,并为开发者保住工作辩护时,似乎整体结论实际上更为悲观,并揭示了臃肿公司中那些可以从根基上被铲除的漏洞。大家怎么看?
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