@Michaelzsguo：所以你买了128GB MacBook Pro。现在的问题不是“哪个本地模型的TPS最高？”而是：哪个设…
摘要
这条推文推荐了适用于128GB MacBook Pro的本地AI编程方案，使用Qwen 3.6模型搭配MLX服务器及特定配置，以实现可靠的编程辅助。
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缓存时间: 2026/05/17 20:24
所以你买了128GB内存的MacBook Pro。
现在的问题不是：“哪个本地模型能达到最高的TPS？”
而是：哪种配置我真的能信赖，确保完成任务？
这是我首先会采用的本地编码方案：Qwen 3.6，稠密27B，Q6量化，MLX服务器，8192个输出token，20GB提示缓存，以及确定性解码。
如果说Anthropic的成功故事给了我们什么启示，那就是一旦你搞定了编码，就可以扩展到几乎任何其他领域。
当本地模型能够完成补丁任务时，它们就不再只是个爱好了。
说得太对了！这其实非常主观。连我自己都能做这样的基准测试（我在A100上做过，也许我也应该在Mac上跑一遍）。
完全同意。我的codex-qwen运行良好，只是稍微慢一点。我真的相信从今往后只会越来越好。
试试同样的配置，但把提示缓存稍微调小一点，比如8GB。请告诉我们效果如何。
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