更新：Discover AI，一款提供 51 个动手实验、帮助你了解 AI 工作原理的应用

两周前，我发布了 Discover AI，这款应用包含 51 个动手实验，帮助你了解 AI 的工作原理，内容涵盖数学基础、单个神经元，一直到智能体、微调和模型部署。感谢所有试用、评论、提交问题或发送 PR 的朋友。谢谢大家！！下面的许多更新都源于那篇帖子中的讨论。GitHub：https://github.com/Fazmin/AILearningGuide 新增/更新内容 可在浏览器中运行。所有实验和课程现在都能在网页上使用。如果你想使用本地 AI 向导，桌面应用仍然可用。https://fazmin.github.io/AILearningGuide/#/ 提供 Mac、Windows 和 Linux 安装包。你不再需要从源码构建。可以从发布页面下载 .dmg、.exe/.msi 或 .AppImage/.deb/.rpm 文件。这些安装包尚未签名，因此首次打开时，操作系统会显示警告。“在实验中查看”卡片。这是 v0.2.0 的主要更新。课程章节现在配有卡片，可以将实验设置为与你正在阅读的内容相匹配的状态。如果注意力机制课程让你修改一个键并观察所有条形的变化，只需点击一次，就能进入对应步骤，并准备好键编辑器。全部 51 个实验中共有 600 多张这样的卡片，点击“返回我的实验”按钮即可恢复你自己的设置。简易阅读模式。这是在“通俗”模式之下新增的第三档阅读难度。它使用简短的句子和日常用语，并为每个抽象概念提供现实生活中的类比。每节简易模式课程都经过检查，确保符合八年级阅读水平。此前有人希望提供适合初中和高中的阅读难度，这是朝着那个方向迈出的第一步。改进的学习面板。新增了用于在章节间跳转的目录栏，以及书签和朗读功能。它还会记住你在每个实验中的阅读位置，你也可以复制一个链接，让实验打开时完整恢复到你离开时的状态。AI 向导设置。现在可以设置回复的最大长度，并编辑向导的系统提示词（感谢 boosnie 提交的 PR）。向导可以完全在本地运行：一键即可下载 Qwen3.5 2B 和 llama.cpp。你也可以将它连接到任何兼容 OpenAI 的端点，例如你自己的 llama.cpp 服务器或 LM Studio。问题修复。已修复 Linux Wayland 环境下的启动崩溃问题（感谢 MarinX 的反馈和帮助）。网页版现在也会在下载期间显示加载画面，而不是空白页面。总之，如果你教授相关内容，或在 AI 的某个专业领域工作，我非常希望你能帮忙添加新实验、改进可视化，或做些调整，让现有实验中的因果关系更加清晰。我也想听听哪些实验让人困惑，以及还缺少哪些内容。和之前一样，课程文本是在 Claude 和 GPT Astra 的帮助下编写的，Grok 则对参考资料进行了第二轮检查。每条参考资料都经过了人工核查。如果你发现任何错误，请告诉我、提交 issue 或发送 PR。也欢迎分享。谢谢大家！！