开放模型，封闭环境：Palantir 借助 NVIDIA Nemotron 为美国机构带来安全 AI

NVIDIA Blog 2026/06/29 10:59 产品

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摘要

Palantir 和 NVIDIA 合作，将 Nemotron 开放模型部署到美国政府的隔离环境中，实现安全、可定制的 AI，并完全掌控数据。

<div id="bsf_rt_marker"></div>为展示开源创新在美国人工智能中的重要性，Palantir 新推出的智能引擎——今日发布——采用 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/">NVIDIA Nemotron</a> 开放模型，以满足美国政府机构的需求。 开源软件长期以来一直是美国技术领导力的支柱。 1969 年，DARPA 连接了四台大学计算机——来自加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州大学圣巴巴拉分校和犹他大学——奠定了后来成为互联网的基础设施骨干。 在早期，美国主导的开源贡献也推动了编程语言的领先地位，1969 年的 UNIX 和 1972 年贝尔实验室的 C 语言。这些语言催生了更多基于这些基础的开源软件，包括 1991 年的 Linux 内核、2008 年的 GitHub 和 2013 年的 Docker。 如今，开放模型使前沿级别的人工智能广泛可用，通过透明性实现对定制化和信任的控制。它们让企业和政府机构能够在敏感环境中检查、调整和部署 AI，使其对国家安全、企业可持续性和产业创新至关重要。 借助领域优化的工具，强大的开放模型可以提供前沿能力，同时帮助客户保留对专有数据、模型权重和部署环境的控制。今天的 Palantir 公告将 NVIDIA Nemotron 开放模型引入隔离环境——完全与不安全网络隔离的安全设置——运行在 NVIDIA 加速计算之上。 Palantir 将使用 NVIDIA Nemotron 开放模型构建定制的顶尖模型，为美国政府服务。政府的许多运作与私营企业类似——包括商业、能源、医疗保健、农业、教育和交通。拥有约 300 万文职雇员的美国政府本质上就是世界上最大的企业之一。 跨如此多学科提供关键服务极其复杂。AI 可以帮助简化这种复杂性并增强洞察力，从而提升生产力。从食品安全到维护州际公路基础设施的安全，AI 可以帮助政府机构应对运营挑战，就像美国的公共部门企业一样。 借助这个新引擎，机构和操作人员可以在自有基础设施上运行定制的 Nemotron 模型，使用自己的数据进行训练，并完全拥有结果模型的所有权——包括编码其操作知识的权重。 Palantir 的 Sovereign AI 操作系统——构建在 AIP、Ontology、Foundry 和 Apollo 之上——处理操作和数据授权层，便于在敏感环境中部署。明确的数据授权、架构强制隔离和完全的可审计性已经是 Palantir Sovereign AI 操作系统的核心。 随着这些定制模型在生产中使用，机构和操作人员可以在自己的环境中使用新数据和反馈不断改进它们。这创建了一个 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/data-flywheel/">数据飞轮</a>，持续优化模型性能，同时将数据、模型和可审计性保持在客户控制之下。 虽然 NVIDIA Nemotron 开放模型在 Palantir 的 Sovereign AI 操作系统上提供了可定制且持续学习的模型层，但企业级部署可以通过 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/">NVIDIA AI Enterprise</a> 软件套件得到支持。 <h2>开放模型支持信任、访问、控制和降低成本</h2> NVIDIA Nemotron 开放模型与 Palantir 关键基础设施产品的结合，实现了信任、可访问性、控制和更低的成本。 通过透明性建立信任：通过对开放模型的独立审查，研究人员可以识别单一组织可能遗漏的漏洞、偏见和意外行为。这种可见性随后允许对模型进行改进以解决这些问题，从而通过透明性提高安全性。 定制化和控制：公司、政府和开发者可以修改和微调开放模型，以更好地适应其用例。开放模型可以部署在受监管的环境中，例如金融行业，其中封闭模型可能违反数据安全或其他隐私法律。 降低成本推动经济发展：开放模型被广泛使用，大约三分之二的公司已经在使用它们，并 <a target="_blank" href="https://www.linuxfoundation.org/hubfs/Research%20Reports/lfr_marketimpacts25_052725a.pdf">报告</a> 其成本效率。组织指出，这些成本节约是他们在构建可随成功扩展的 AI 时的重要因素。 NVIDIA Nemotron 开放模型与 Palantir 关键基础设施产品——AIP、Foundry、Ontology 和 Apollo——的结合，增强了美国在政府机构和商业企业中的技术领导力。将模型运行在基于 NVIDIA 的隔离基础设施上，确保数据和模型的安全——并准备好支持最重要的任务。 了解更多关于 <a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/">NVIDIA Nemotron</a> 以及 Palantir 的 <a target="_blank" href="https://www.palantir.com/sovereignaios/">Sovereign AI 操作系统参考架构（与 NVIDIA 合作）</a>。

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缓存时间: 2026/06/29 11:22

# 开放模型，封闭环境：Palantir 借助 NVIDIA Nemotron 为美国机构带来安全 AI 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/palantir-secure-ai-us-agencies-nemotron-open-models/ 为彰显开源创新在美国 AI 领域的重要性，Palantir 于今日推出其全新智能引擎——基于 NVIDIA Nemotron（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/）开放模型，服务于美国政府机构的需求。开源软件长期以来一直是美国技术领导地位的支柱。 1969 年，DARPA 连接了四所大学的计算机——来自加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州大学圣巴巴拉分校和犹他大学——奠定了后来成为互联网的基础设施骨干。在早期，美国主导的开源贡献也推动了编程语言的领导地位，包括 1969 年的 UNIX 和 1972 年贝尔实验室的 C 语言。这些语言带动了更多基于这些基础的开源软件，如 1991 年的 Linux 内核、2008 年的 GitHub 和 2013 年的 Docker。今天，开放模型使得前沿级 AI 广泛可用，通过透明度实现对定制化和信任的控制。它们让企业和政府机构能够在敏感环境中检查、适配和部署 AI，从而对国家安全、企业可持续性和工业创新至关重要。借助领域优化的工具，强大的开放模型可以提供前沿能力，同时帮助客户保留对专有数据、模型权重和部署环境的控制。今天 Palantir 的公告将 NVIDIA Nemotron 开放模型引入气隙环境——完全与不安全网络隔离的安全设置——并运行在 NVIDIA 加速计算之上。 Palantir 将使用 NVIDIA Nemotron 开放模型构建定制的、具有前沿质量的模型，为美国政府服务。政府的许多运作与私营企业类似——包括商业、能源、医疗、农业、教育和交通。美国拥有约 300 万文职雇员，本质上是世界上最大的企业之一。在如此多的领域提供关键服务极其复杂。AI 可以帮助简化这种复杂性，提升洞察力以推动生产力。从食品安全到州际公路基础设施的安全维护，AI 可以帮助政府机构应对运营挑战，就像美国公共部门企业一样。借助这个新引擎，机构和操作者可以在自己的基础设施上运行定制化的 Nemotron 模型，用自己的数据训练，并完全拥有生成的模型——包括编码其操作知识的权重。 Palantir 的主权 AI 操作系统——基于 AIP、Ontology、Foundry 和 Apollo 构建——负责操作和数据授权层，便于在敏感环境中部署。明确的数据授权、架构强制隔离和完全可审计性已经是 Palantir 主权 AI 操作系统的核心。随着这些定制化模型在生产中使用，机构和操作者可以在自己的环境中利用新数据和反馈持续改进它们。这形成了一个数据飞轮（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/data-flywheel/），持续优化模型性能，同时将数据、模型和可审计性保持在客户控制之下。虽然 NVIDIA Nemotron 开放模型在 Palantir 的主权 AI 操作系统上提供了一个可定制且持续学习的模型层，但企业级部署可以通过 NVIDIA AI Enterprise（https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/）软件套件获得支持。 ## **开放模型支持信任、访问、控制和降低成本** 总的来说，NVIDIA Nemotron 开放模型与 Palantir 的关键基础设施产品能够实现信任、可访问性、控制和更低的成本。 **通过透明度建立信任**：通过独立审查开放模型，研究人员可以发现单一组织可能遗漏的漏洞、偏见和意外行为。这种可见性进而允许对模型进行完善以解决这些问题，通过透明度提高安全性。 **定制化和控制**：公司、政府和开发者可以修改和微调开放模型，以更好地适应其用例。开放模型可以部署在受监管的环境中，例如金融行业，而封闭模型可能违反数据安全或其他隐私法律。 **降低成本促进经济发展**：开放模型被广泛使用，约三分之二的公司已经使用它们，并报告了（https://www.linuxfoundation.org/hubfs/Research%20Reports/lfr_marketimpacts25_052725a.pdf）其成本效益。组织指出，这些成本节约是他们构建可随成功扩展的 AI 时的一个重要因素。 NVIDIA Nemotron 开放模型与 Palantir 的关键基础设施产品——AIP、Foundry、Ontology 和 Apollo——的结合，为政府机构和商业企业增强了美国的技术领导地位。在 NVIDIA 驱动的气隙基础设施上运行模型，可以确保数据和模型的安全——随时准备支持最重要的使命。 *了解更多关于 **NVIDIA Nemotron**（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/）和 **Palantir 与 NVIDIA 的主权 AI 操作系统参考架构**（https://www.palantir.com/sovereignaios/）的信息。*

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