提醒:从今天起,GPT 6.1 Sol 的默认上下文窗口为 500k(阅读约 1 分钟)

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一条 Thread Reader 聚合帖宣称 GPT 6.1 Sol 默认上下文窗口达到 500k,但未提供官方来源佐证,可能属于传闻或推测性消息。

更大的上下文窗口意味着在长时间运行的任务中压缩次数更少,端到端任务完成速度更快。
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缓存时间: 2026/10/14 18:32

# 来自 @reach\_vb 的帖子 - Thread Reader App 来源: https://threadreaderapp.com/thread/2109543080609165508.html ## 更多来自 @reach\_vb Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb) 2025年5月1日 到目前为止这周真是他妈的不可思议: \> Qwen3 \- MoE \(235B, 30B\) \+ Dense \(32, 14, 8, 4, 0\.6B\) \> Xiaomi \- MiMo 7B dense \> Kyutai \- Helium 2B dense \> DeepSeek \- Prover V2 671B MoE \> Qwen2\.5 Omni 3B \> Microsoft \- Phi4 14B Reasoning, Mini \(3\.8B\) \& Plus \> JetBrains\- Mellum 4B Dense \> AllenAI \- OLMo2 1B Dense 而且……今天才周四!🔥 阅读 9 条推文 Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb) 2025年3月20日 最新消息:Nvidia 刚刚开源了 Canary 1B \& 180M Flash \- 多语言语音识别和翻译模型 🔥 \> 在 Open ASR 排行榜上排名第二 \> 实现超过 1000 RTF 速度 🤯 \> 880M \& 180M 两种规格 \- 非常适合端侧部署 \> 支持词级和片段级时间戳 \> 支持英语、德语、法语、西班牙语 \> 表现稳健,幻觉更少 \> CC\-BY 许可证 \- 允许商用 感谢 @NVIDIAAIDev 发布如此出色的作品 \- 期待社区接下来的开发!🤗图片 (https://pbs.twimg.com/media/GmfZTWKXgAEMxrA.jpg) 以及……这里是 180M Flash 模型: huggingface\.co/nvidia/canary\-... (https://huggingface.co/nvidia/canary-180m-flash) 阅读 5 条推文 Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb) 2025年1月14日 等等什么鬼,@MiniMaxAI\_ 发布了 MiniMax\-Text 01,456B 参数(45\.9B 激活参数),击败 DeepSeek v3,并拥有四百万超长上下文长度 \- 商用宽松许可!🔥 \> 已上线 Hugging Face Hub,支持 Transformers(含自定义代码)💥图片 (https://pbs.twimg.com/media/GhRfGiEXIAEjpkN.jpg) 你可以在这里查看模型权重: huggingface\.co/MiniMaxAI/Mini... (https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01) 也可以直接在线体验: huggingface\.co/spaces/MiniMax... (https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01) 阅读 5 条推文 Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb) 2024年12月15日 不管了,该把这宝贝设置起来了图片 (https://pbs.twimg.com/media/Ge27Xr8WEAAVhlw.jpg) 第一步:omz图片 (https://pbs.twimg.com/media/Ge29yuGX0AEvfjH.jpg) 第二步:brew图片 (https://pbs.twimg.com/media/Ge2-VOPWEAA_Psw.jpg) 阅读 16 条推文 Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb) 2024年12月7日 VLM(视觉语言模型)正在经历一场开源革命,而且尺寸都非常适合端侧部署: \> Google DeepMind 推出 PaliGemma2 \- 3B, 10B \& 28B \> OpenGVLabs 推出 InternVL 2\.5 \- 1B, 2B, 4B, 8B, 26B, 38B \& 78B \> Qwen 推出 Qwen 2 VL \- 2B, 7B \& 72B \> Microsoft 推出 FlorenceVL \- 3B \& 8B (链接见下方) 阅读 6 条推文 Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb) 2024年11月22日 卧槽!!!完全开源的文生视频模型,能够实时生成 24FPS、768x512 分辨率的视频!🤯 阅读 5 条推文

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