提醒:从今天起,GPT 6.1 Sol 的默认上下文窗口为 500k(阅读约 1 分钟)
摘要
一条 Thread Reader 聚合帖宣称 GPT 6.1 Sol 默认上下文窗口达到 500k,但未提供官方来源佐证,可能属于传闻或推测性消息。
更大的上下文窗口意味着在长时间运行的任务中压缩次数更少,端到端任务完成速度更快。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/10/14 18:32
# 来自 @reach\_vb 的帖子 - Thread Reader App
来源: https://threadreaderapp.com/thread/2109543080609165508.html
## 更多来自 @reach\_vb
Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb)
2025年5月1日
到目前为止这周真是他妈的不可思议:
\> Qwen3 \- MoE \(235B, 30B\) \+ Dense \(32, 14, 8, 4, 0\.6B\)
\> Xiaomi \- MiMo 7B dense
\> Kyutai \- Helium 2B dense
\> DeepSeek \- Prover V2 671B MoE
\> Qwen2\.5 Omni 3B
\> Microsoft \- Phi4 14B Reasoning, Mini \(3\.8B\) \& Plus
\> JetBrains\- Mellum 4B Dense
\> AllenAI \- OLMo2 1B Dense
而且……今天才周四!🔥
阅读 9 条推文
Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb)
2025年3月20日
最新消息:Nvidia 刚刚开源了 Canary 1B \& 180M Flash \- 多语言语音识别和翻译模型 🔥
\> 在 Open ASR 排行榜上排名第二
\> 实现超过 1000 RTF 速度 🤯
\> 880M \& 180M 两种规格 \- 非常适合端侧部署
\> 支持词级和片段级时间戳
\> 支持英语、德语、法语、西班牙语
\> 表现稳健,幻觉更少
\> CC\-BY 许可证 \- 允许商用
感谢 @NVIDIAAIDev 发布如此出色的作品 \- 期待社区接下来的开发!🤗图片 (https://pbs.twimg.com/media/GmfZTWKXgAEMxrA.jpg)
以及……这里是 180M Flash 模型:
huggingface\.co/nvidia/canary\-... (https://huggingface.co/nvidia/canary-180m-flash)
阅读 5 条推文
Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb)
2025年1月14日
等等什么鬼,@MiniMaxAI\_ 发布了 MiniMax\-Text 01,456B 参数(45\.9B 激活参数),击败 DeepSeek v3,并拥有四百万超长上下文长度 \- 商用宽松许可!🔥
\> 已上线 Hugging Face Hub,支持 Transformers(含自定义代码)💥图片 (https://pbs.twimg.com/media/GhRfGiEXIAEjpkN.jpg)
你可以在这里查看模型权重:
huggingface\.co/MiniMaxAI/Mini... (https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01)
也可以直接在线体验:
huggingface\.co/spaces/MiniMax... (https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01)
阅读 5 条推文
Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb)
2024年12月15日
不管了,该把这宝贝设置起来了图片 (https://pbs.twimg.com/media/Ge27Xr8WEAAVhlw.jpg)
第一步:omz图片 (https://pbs.twimg.com/media/Ge29yuGX0AEvfjH.jpg)
第二步:brew图片 (https://pbs.twimg.com/media/Ge2-VOPWEAA_Psw.jpg)
阅读 16 条推文
Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb)
2024年12月7日
VLM(视觉语言模型)正在经历一场开源革命,而且尺寸都非常适合端侧部署:
\> Google DeepMind 推出 PaliGemma2 \- 3B, 10B \& 28B
\> OpenGVLabs 推出 InternVL 2\.5 \- 1B, 2B, 4B, 8B, 26B, 38B \& 78B
\> Qwen 推出 Qwen 2 VL \- 2B, 7B \& 72B
\> Microsoft 推出 FlorenceVL \- 3B \& 8B
(链接见下方)
阅读 6 条推文
Vaibhav (VB) Srivastav 个人头像 (https://threadreaderapp.com/user/reach_vb)
2024年11月22日
卧槽!!!完全开源的文生视频模型,能够实时生成 24FPS、768x512 分辨率的视频!🤯
阅读 5 条推文
相似文章
@reach_vb:公告:从今天起,GPT 6.1 Sol 的默认上下文窗口为 500k(此前为 272k)。这应该意味着……减少到原来的 1/2–1/3……
OpenAI 宣布 GPT-6.1 Sol 的默认上下文窗口从 272k 提升至 500k(约 80% 增幅),在 Codex 和 ChatGPT Work 中免费提供,可减少长任务中的上下文压缩次数并加快端到端完成速度。
@sailfishcc1: 巨大
OpenAI 的 Tibo(@thsottiaux)宣布,通过 Codex 和 Work 使用 GPT-6.1 Sol 时,其默认上下文长度已从 27.2 万 token 增加到 50 万 token(增幅约 80%),并计划进一步提高,以减少处理上下文密集型任务时的上下文压缩次数。
GPT-5.6 Sol 预览版发布,基准差距超预期
OpenAI 发布了 GPT-5.6 Sol 预览版,显示基准差距超出预期。
GPT-6.1 Sol 感觉像是无限的,因为它每秒只跑 20 个 token
一位用户称,OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 生成文本的速度大约是 GPT-6 Sol 的 2.5 分之一,比 GPT-5.6 Sol 慢约 2.3 倍,并认为 OpenAI 正在对付费用户限流算力,以便把资源重新分配给内部实验。
Everything we currently know about GPT 5.6
根据泄露信息,OpenAI 的 GPT‑5.6 已接近完成,预计拥有 150 万上下文窗口,价格仅为 Fable 5 的三分之一,前端生成质量显著提升。发布可能推迟至 28 号之后。