要实现一个完全由社区构建、社区拥有、社区控制的人工智能来与现有前沿技术竞争,需要什么条件?

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摘要

本文探讨了构建社区拥有的人工智能以与企业前沿竞争的理念,参考了开源软件模型,并建议使用如Petals这样的技术进行分布式GPU计算,同时强调组织挑战大于技术挑战。

Linux/Gimp/Blender这种软件工程模型能否应用于改变世界的新技术?这样公众就能对未来拥有发言权,而不是只由中西方的精英阶层决定?我们能否建立一个社区并开始着手做这件事?老实说,我认为这更多是组织上的挑战,而不仅仅是技术上的。所有尖端软件如前述的GIMP和Blender等,已经显而易见地证明公众有能力在技术上挑战大公司。硬件对人工智能来说是个问题,这不像其他技术那样容易解决,但老实说,我相信如果投入足够的工作,也能处理。如果我们能在Petals技术(https://github.com/bigscience-workshop/petals)的基础上构建,该技术由Bigscience发起,我们就能真正解决GPU集中控制问题。这是一项不完整的技术,但基本思想是实现类似Bittorrents但用于GPU计算的东西。软件工程的历史让我相信,这类问题总是可以解决或绕过的。人工智能发展永远不会停止。在‘人工智能安全’的幌子下,只会发生的是两家美国公司决定你能使用多少人工智能是对是错,而你基本上没有发言权,除非你愿意使用由某些中国公司训练的明显更弱的微调开源权重模型(我认为这也没好到哪里去)。不幸的是,我不是技术天才,甚至差得远。但我确信Reddit上的许多人都是。他们中很多人会认同社区人工智能的必要性(开源软件的突出和流行证明了这一点)。这就是我呼吁帮助的对象,让普通民众对未来拥有发言权。我们能做些什么?
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@TheAhmadOsman 的一条推文倡导开源人工智能,认为人工智能必须保持可及性和社区治理,以避免依赖封闭的企业系统。