我将Jev作为我的AI智能体的“潜意识”辅助工具进行了测试

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摘要

本文介绍了使用Jev作为快速分类器，为AI智能体过滤和处理小任务，从而提高效率并降低成本。

我将Jev设置为我的编程智能体的“潜意识”过滤器，以在主模型看到任何内容之前处理微小检查。我想分享一些我至今用它做过的事情。对于终端日志，我让Jev先检查输出。如果测试通过，它将80行日志折叠成1行徽章；如果失败，则只传递确切的错误行。我的上下文窗口不再被构建进度条堵塞。我还添加了安全检查。如果智能体尝试运行删除文件或重置git的命令，Jev会在75毫秒内捕获风险并在运行前阻止它。对于网页测试，Jev没有使用视觉模型慢慢点击一分钟，而是将步骤写入脚本并在后台运行。它在我的本地应用上验证一个按钮用了972毫秒。它还修复了我在旧笔记中的搜索。原始grep会被对话式问题混淆，但Jev在75毫秒内找出实际主题并直接将搜索指向正确文件。我测试了一整天，花费不到半美分，哈哈。我想现在用巨型模型进行无聊的小检查是杀鸡用牛刀了。将微决策卸载到快速的75毫秒分类器使智能体感觉快了一倍。还有其他人获得Jev的访问权限或尝试过类似的事情吗？你用它来做什么？
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