Genesis（6分钟阅读）

# Genesis 来源：https://www.arcee.ai/science-1 美国能源部与Arcee AI今日联合宣布推出Genesis-Science-1（简称GS1），这是一款美国开源权重AI模型及受管研究系统，旨在完成科学计算工作流的同时保留可复现的工作记录。 GS1是能源部Genesis任务旗下的新项目。Arcee AI将主导模型开发。参与项目的国家实验室中的能源部科学家与工程师将提供经审核的科学材料、定义代表性研究任务、设计评估方案，并验证系统结果。 Arcee将负责计算资源保障、训练数据整理、模型预训练与后训练、构建受管执行环境、基于获批的能源部材料创建训练工作台，以及开展评估与发布工作。 能源部及参与项目的国家实验室将为该系统奠定科学实践基础。贡献材料可能包括：来自用户设施的实验与观测数据、超级计算活动的模拟输出与运行日志、材料与化学数据集、研究软件，以及科学家用于开展和审查工作的工具。所有材料须经能源部发布审查流程后方可纳入项目。 能源部还于今日开放了Genesis-Science-1贡献门户。该门户由阿贡国家实验室托管，地址为genesisopenmodels.anl.gov (https://genesisopenmodels.anl.gov/apply-now/)，面向大学、国家实验室、企业、科学非营利组织及研究机构开放，邀请各方贡献数据、研究环境、评估方案及专业技术。首个贡献窗口的申请截止日期为2026年8月6日。 *"一个国家若其所有领先领域都封闭，便无法在AI领域引领世界，"* Arcee AI联合创始人兼CEO Mark McQuade表示。*"通过Genesis-Science-1，我们以严苛标准衡量美国开源权重：在真实运行约束下完成有用的科学工作，并由从事这项工作的专业人士进行评判。"* 科学计算很少始于一个清晰的提示和唯一正确答案。研究人员可能继承一套老旧的Fortran代码库、一项部分完成的模拟任务、相互矛盾的运行日志，以及数个可行的后续尝试方案。进展取决于一系列技术判断：该信任哪个结果、运行哪项测试、何时重启、证据是否支持结论。 GS1将在复现这些工作条件的科学工作台中进行训练。初始领域包括高性能计算代码现代化、实验分析、模拟任务、材料科学及能源系统。 每个工作台将包含重构研究工作流所需的代码、数据、文档、日志、部分结果及故障状态。训练环境可能涵盖Python、Fortran、C与C++、MPI与OpenMP、CUDA与HIP、命令行工具、笔记本、模拟包及计算调度器。 该模型将通过受管执行系统运行。获批工具将在沙盒化、分阶段环境中执行。系统将维护任务状态、检查点进度、管理重试与恢复，并记录每次运行相关的提示、工具调用、代码更改、数据集、中间制品及结论。 人工审查将始终参与其中。人员将审批涉及安全、安保、发布及资源使用的决策。GS1不会获得能源部系统的全面访问权限。 一次成功的运行必须将工作流从计划推进至报告，在证据变化时调整方案，从工具故障中恢复，并留下可供其他研究人员查验的记录。科学专家将评判结果是否可靠，以及支撑证据是否足够完整以支持复现。 能源部及其实验室可能需要在自有基础设施内运行模型，长期保留特定版本，将其适配至专业领域，且不依赖永久性外部API。 开源权重通过允许机构直接持有并运行模型来满足上述需求。但这并不消除对权限、评估、沙盒化、审计日志、部署控制及规范运营的需求。负责工作的机构仍需设计并实施这些控制措施。 GS1旨在增加针对这些运行条件构建的美国开源权重模型的供应。其发布将包含模型权重、技术报告，以及公开的工作台与演示制品。 Arcee已在压缩的时间线上端到端构建并发布了多款开源权重模型，经验涵盖数据、架构、预训练、后训练、评估及部署。在六个月内，该公司通过不断扩大的训练运行规模扩展了Trinity项目，最终推出了拥有4000亿参数的稀疏混合专家模型Trinity Large。这一运营经验使Arcee能够在整个开发过程中与能源部科学家及贡献者紧密合作，并按加速时间表交付Genesis-Science-1。 该项目正在为模型开发的多个阶段寻求科学与技术材料。 基础阶段贡献可包括：适用于预训练、中期训练或上下文扩展的科学文本、代码、文档及结构化技术数据集。 后训练阶段贡献可包括：专家演示、标注任务示例、研究软件、数据集、完整工作流环境、强化学习任务、保留评估集、评分标准、测试题及验证器。 该项目还需要能够审查任务、模型行为及完成制品的科学家与工程师。基础设施提供方可提交关于额外训练或评估能力的滚动咨询。 2026年项目设有两个贡献通道。若贡献内容互不相同，组织可同时申请两个通道。 申请者需指明相关通道、描述科学工作及其重要性、说明已准备好的材料、列出可提供支持的专家，并陈述拟定的使用条款。 公开申请表格仅收集描述与元数据。申请过程中不传输任何科学材料，每位贡献者需说明其材料如何处理。 申请将通过五道审核关卡：科学匹配度、权利与处理、专家与评估准备情况、技术集成，以及最终项目筛选。 入选贡献者将与构建及评估GS1的研究人员合作。他们将随着系统开发获得早期评估访问权限，并将在技术报告及发布材料中获署名。 该项目尤其关注那些在标准AI评估中表现不佳、且需要与实际从事工作的研究人员直接协作的工作流。 **通过能源部贡献门户申请：https://genesisopenmodels.anl.gov/apply-now/** **问题可发送至：** [email protected] 或 [email protected] Genesis任务由2025年11月的行政令启动，是能源部主导的国家级倡议，旨在通过人工智能加速科学发现。其既定目标是在十年内将美国科学与工程的生产力和影响力翻倍。 该任务连接了能源部下属17个国家实验室、顶级计算设施、科学数据资源以及来自工业界和学术界的合作伙伴。能源部科学副部长Darío Gil担任Genesis任务负责人。更多信息请访问energy.gov (http://energy.gov/)。 Arcee AI是一家美国开源模型实验室，端到端开发开源权重基础模型，包括数据准备、架构设计、预训练、后训练、评估及部署。 其Trinity系列涵盖从适用于本地使用的紧凑型模型到拥有4000亿参数的稀疏混合专家模型Trinity Large。Arcee构建的模型可供开发者、企业及公共机构在其控制的基础设施上运行和适配。更多信息请访问arcee.ai (http://arcee.ai/)。