云端代理与本地代理的真正区别是什么
摘要
分析基于云端和本地的AI代理之间的关键差异,主张本地代理由于更丰富的环境访问而提供更好的用户体验,而LLM层则变得商品化。
最近我一直在思考云端代理和本地代理之间的真正区别。目前,LLM主要处理知识、语言、推理、规划和工具使用。但一个真正的代理需要的远不止这些:感知环境、从行动中获得反馈、控制执行并持续改进。这看起来越来越接近具身化。LLM层可能会变得越来越商品化。大多数代理将调用类似的模型API。真正的体验差距将来自我们为代理提供的环境:它能访问什么上下文、能采取什么行动、以及行动后获得什么反馈。这一点在数字世界中已经成立。一旦代理进入物理世界,差距将更加明显,尽管这仍需一些范式层面的突破。目前,我认为本地代理会提供更好的体验。即使它们仍然依赖云端模型API,本地代理也能更丰富地访问用户的环境和上下文。这也是为什么将代理框架层放在本地如此重要。Orkas将从本地代理开始。
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