黑客使用自主AI代理攻击台湾，这是网络战的未来吗？

# 黑客使用自主AI智能体攻击台湾。这是网络战的未来吗？ | CNN Business Source: https://edition.cnn.com/2026/08/13/tech/china-taiwan-ai-agent-cyberattack-intl-hnk 官员表示，黑客部署了一套AI系统对台湾发动了复杂的网络攻击，专家认为这是已知的首起针对政府机构的完全自主攻击。 据首次发现此次攻击的以色列AI公司[Dream](https://www.dreamgroup.com/blog/inside-a-multi-agent-ai-framework-used-to-compromise-government-entities-in-asia)称，在7月的四天里，这些AI智能体成功绘制了21个政府系统的地图，破解了85个政府用户账户，并提取了2500条人事记录。 专家怀疑这些黑客来自中国，但台湾和Dream都不愿确认7月攻击的源头。 台湾数字事务部在周四的[声明](https://moda.gov.tw/ACS/press/news/press/20394)中表示：“调查发现了明确迹象表明攻击源自海外，并涉及一种混合方式，黑客将常规操作与OpenClaw等AI智能体相结合。” Dream表示，黑客的系统使用开源AI智能体构建，以实现和协调大部分入侵行动，包括侦察、凭证攻击和规划后续攻击路径。《金融时报》周三首次报道了此案。 此次攻击发生之际，有关先进AI模型实施未经授权行为的报道越来越多，引发了对AI网络攻击泛滥的担忧，并促使人们呼吁政府采取更多行动来监管AI。 台湾网络信息中心主席黄肯尼（Kenny Huang）表示，这被认为是首起公开的针对政府的完全自动化攻击案例。 利用AI编写代码和搜索网络攻击漏洞已变得普遍。但此次事件走得更远。 在这种情况下，一个自主系统协调多达8个AI智能体——在无人干预的情况下执行入侵并决定下一步行动——实际上是在开展黑客行动，而不仅仅是协助人类黑客。 Dream的一篇博文称：“它响亮地表明了一件事——发动一场有效攻击的成本已经崩塌，但防御攻击的成本却没有。” Dream的首席业务与战略官阿米尔·贝克尔（Amir Becker）表示，AI系统在此次最新案例中的运作方式令人震惊。 他说：“就像人类团队一样，当一种方法被阻断时，它会实时研究新技术并适应。这是一个能够自主制定策略、学习和调整的攻击者。” 攻击还扩展到了台湾的核安全机构、政府的IT供应商，以及至少七家其他能源行业公司。 台湾数字事务部表示，这些AI智能体能够快速组合不同的黑客技术并利用次级系统中的漏洞，使攻击能够以更快、更便宜和更大规模的方式实施。 专家表示，在与此次黑客攻击相关的内部文件中发现使用中国使用的简体中文，表明发起者（无论是公共还是私人）与中国有关联的可能性很高。 这张摄于2026年3月12日的照片插图显示了开源AI助手OpenClaw在软件网站上的标志。 CNN已联系中国外交部、国务院台湾事务办公室和国家互联网信息办公室征求意见。 台湾对网络攻击并不陌生，尤其是来自邻国中国的攻击。中国宣称这个东亚民主国家是自己的，并誓言吞并它，必要时不惜使用武力。根据一份政府报告，去年台湾平均每天遭受来自中国的260万次网络攻击，比2024年增加了6%。 随着北京近年来加大对台北的施压行动，台湾官员表示，他们的民主处于中国“混合战争”的最前沿，面临着虚假信息活动、网络攻击以及几乎每天在台湾周边举行的军事演习。 台湾网络信息中心的黄先生表示，7月的事件表明，AI已成为网络安全领域的主要参与者，而不仅仅是在部分自动化任务中协助人类黑客。 他说，这引发了一个问题：世界是否已准备好应对AI的防御策略，包括必要的法律框架、技术能力和政策。 他说：“我相信仍存在巨大差距。每个国家，不仅仅是台湾，在这方面都还没有准备好。” CNN的Wayne Chang在台湾、Fred He在北京对本报道有所贡献。