Tony Fadell 谈第一波 AI 硬件为何失败——以及接下来会发生什么

# Tony Fadell 谈第一波 AI 硬件为何失败——以及下一步会发生什么 | TechCrunch Source: https://techcrunch.com/2026/10/07/tony-fadell-on-why-the-first-wave-of-ai-gadgets-failed-and-what-comes-next/ 当 Tony Fadell 在首届 MIT Future Fest (https://mitfuturefest.org/) 上登台演讲时，他展示了一张幻灯片，上面是三款曾经备受炒作但已经停产的 AI 设备：Rabbit R1、Humane Ai Pin 和 Limitless Pendant。 "这些算是'第一代'AI 产品，因为我的背景，这些公司都打电话给我，希望我帮忙，"Fadell 说，"我没帮。" 这些公司想寻求 Fadell 的建议并不奇怪。他被誉为"iPod 之父"、iPhone 的联合创造者，以及 Nest 智能恒温器公司的创始人——该公司后来被 Google 收购。 "你必须真正理解你想要做什么，你想要解决什么痛点，"他说，"在这些案例中，每一家都没有满足任何真实需求——只是极客觉得有趣的技术而已，你会觉得，'嗯，挺酷的，但跟我的生活没什么关系。'" 这些早期 AI 设备承诺了拥有个人助理的便利，但实际上并不好用。即使好用，大多数人也从未有过助理，不知道该如何使用——或逐渐信任——一个个人机器人助手。 "全世界不到 0.01% 的人曾经让人类[助理]帮自己做过任何事，所以当[公司]说'哦，我们要做一个助理'时，那其实是已经有助理的人在说这话，"他说，"大多数消费者根本不知道助理是什么。" Fadell 接着向我们这些属于 99.99% 的人解释：雇佣一个值得信赖的个人助理，并不是从一堆简历中挑出最优秀的那份那么简单。 "我花了好几年才学会如何最好地[利用助理]，然后才敢把最敏感的数据交给他们，让他们充当代理来安排会议、处理我的银行事务，"他说，"我理解我们对未来有愿景，但要让普通消费者甚至普通企业走上这条路，还有很多步骤要走。" 谈论建立个人助理信任的困难时，很难不显得有些何不食肉糜，但 Fadell 确实有道理。当你雇佣一个人类助理时，你不会在第一天就把银行账户的登录信息交出去。我们正走向一个人人都能拥有个人 AI 助理的时代，但这些工具只有在我们能完全信任其安全性时才有价值。 目前来看，与 AI 助理建立信任似乎比依赖人类助理还难。Meta 最近推出了 Muse (https://techcrunch.com/2026/09/08/meta-debuts-its-muse-ai-agent-will-consumers-trust-it/)，这是一款全能 AI 助理，但用户有理由保持警惕。一位安全研究员在 Muse 发布后迅速发现了一个严重的漏洞 (https://www.reuters.com/technology/meta-bolsters-muse-safety-warning-after-security-vulnerability-found-information-2026-09-25/)，而近期 404 Media 的一篇报道 (https://www.404media.co/meta-rushed-to-fix-muse-vm-escape-vulnerability-immediately-before-launch/) 称，一些 Meta 员工在发布前发现了安全问题，促使多个团队在发布前加班加点地展开"疯狂冲刺"来修复这些问题。 "信任和安全对于任何交给某种智能体的东西来说都是至关重要的，"Fadell 说，"目前我能看到唯一——也许还有另一家——能做到的公司是 Apple。Apple 拥有所有硬件，拥有所有芯片，拥有所有组件，但他们没有所有 AI 的东西。" 即使最终做出最成功 AI 代理的不是 Apple，Fadell 预测一个成功的代理必须完全在设备端运行，无论是出于隐私考虑还是为了保持技术的轻量化。 "当你听到所有这些'哦，数据中心将征服世界'的说法时……我不相信，"他说，"我以前见过这种事。在互联网时代我见过同样的剧本。我们现在设备端有如此强大的能力，算力甚至更多，而且它们还是电池供电的。" 通过将敏感数据保留在设备端而非通过云端传输，Apple 赢得了用户的信任，让他们愿意通过 Face ID 等功能分享生物识别数据。正如 Fadell 所指出的，Apple 在隐私问题上似乎比竞争对手拥有更多的消费者信任，但与其他顶级科技公司不同的是，Apple 没有自己世界一流的 AI 模型——新的 Siri AI 运行在基于 Google Gemini 定制的版本上。 虽然 Apple 在自研 AI 方面落后，但在硬件方面遥遥领先。Fadell 推测，像 Meta (https://techcrunch.com/2026/10/02/meta-wants-you-to-build-your-own-muse-gadget/) 和 OpenAI (https://techcrunch.com/2026/08/06/openais-new-ai-smart-speaker-will-reportedly-sell-for-between-300-and-400/) 这样的公司之所以将注意力转向硬件设备，是因为它们不像 Apple 那样拥有数十亿台在流通中的设备。 "因为他们无法访问你手机上的传感器。他们会说，'哦，我们需要视频，'你得勾选，'是的，我给你视频权限。'然后他们又说，'嗯，我们需要音频。'勾选。'我们需要你的 GPS 定位。'勾选。不知不觉，你就允许了他们拥有二十多项甚至更多的数据，"他说，"所以他们怎么办？他们去制造一个内置所有这些东西但没有屏幕的设备……然后通过蓝牙或 Wi-Fi 连接你的手机，再备份到云端或接入 5G 网络，这样他们就能获取所有传感器数据了。" 鉴于他参与创造 iPhone 和 iPod 的经历，人们可能会觉得 Fadell 仍在用玫瑰色的眼镜看待他的前雇主。虽然他在该给 Apple 赞誉时会给，但当他认为 Apple 犯错时也毫不避讳地公开批评 (https://appleinsider.com/articles/26/01/29/father-of-the-ipod-says-apple-screwed-up-ai-and-should-have-kept-going-with-the-car)。 当一位观众问到寻找产品市场契合度所需的运气时，Fadell 指出，初创公司制造这种运气要困难得多，因为一个失败的产品可能意味着公司的终结。 "因为是初创公司，你只有一次机会，"他打趣道，"这可不像 Apple 有 Vision Pro 可以犯错。" *当你通过文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金 (https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*