Stripe收购OpenRouter：为何众人趋之若鹜于模型路由

来源：https://menlovc.com/perspective/stripe-to-acquire-openrouter-why-everyone-is-obsessed-with-model-routing/ 今日，OpenRouter (https://menlovc.com/portfolio/openrouter/)宣布已与Stripe达成收购协议，距其2023年创立至今已有三年。 OpenRouter最初以“大语言模型的统一接口”定位起步，仅支持四个模型（GPT-3.5、GPT-4、Together的GPT NeoXT和Cohere xlarge），并押注两个核心趋势：1）人工智能应用将广泛且无处不在；2）未来将涌现大量各具特性的模型供用户选择。如今这两个预测已被充分验证。自推出以来，OpenRouter上的令牌（token）使用量增长了约30,000倍，年化运行率已达4.5千万亿令牌（quadrillion-token）以上，平台上的消耗规模惊人。从最初仅四个模型发展至今，OpenRouter现已支持超过500个模型！ OpenRouter令牌增长曲线（对数刻度）——从创立到被收购 我们Menlo Ventures团队非常有幸能在2025年3月的种子轮，通过我们的Anthology基金 (https://menlovc.com/menlo-anthology-fund/)与Anthropic (https://menlovc.com/portfolio/anthropic/)合作，与这支杰出的团队成为伙伴。创始人兼CEO Alex Atallah曾是OpenSea（估值曾达133亿美元）的创始人。他的联合创始人包括在Discord上相识的超级黑客Louis Vichy，以及执行力极强的COO Chris Clark。我们在2025年5月领投了他们的A轮融资，Matt加入董事会，Deedy担任董事会观察员。今年早些时候，在目睹其客户与收入双双爆发，以及其在模型智能领域令人信服的路线图后，我们又在B轮追加了投资。在科技领域，一个理念往往需要多年的坚持才能成为共识。几周前，这一共识实现了——从Ramp到Cursor，超过十家公司推出了自己的路由器。在短暂的时间内，OpenRouter已成为人工智能时代最重要的公司之一。 OpenRouter创始人兼CEO Alex Atallah、OpenRouter COO Chris Clark、Menlo董事总经理Deedy Das及Menlo合伙人Matt Murphy在旧金山Sansome街Blue Bottle咖啡馆 这是我们握手领投A轮时在旧金山Blue Bottle咖啡馆的珍贵瞬间 起初，Stripe似乎不太可能成为OpenRouter的收购方，但两者的相似性却出奇地一致。它们都是即插即用的API，通过抽成模式简化复杂交易。只不过后者专门针对AI模型进行此类简化。二者结合，正如Stripe的使命所言，共同提升了互联网的GDP。 OpenRouter种子轮/A轮公告 早在一年多以前，OpenRouter就极具远见地将自身定位为“大语言模型领域的Stripe”。

为何我们投资OpenRouter

OpenRouter是Deedy 2024年加入Menlo后最早接触的公司之一。该产品正中我们关于AI基础设施的核心投资论点。 Menlo的《2024年企业AI报告》 (https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/)阐述了我们投资OpenRouter时持有的两个核心信念：AI支出将大幅增长，且开发者将采用多种模型。 Menlo发给OpenRouter的第一封外联邮件 作为同样编写代码并使用这些模型的人，我们非常清楚，不同模型在成本、延迟和性能上存在巨大差异。当执行文本实体识别这类简单的自然语言处理任务时，你未必需要Fable（前沿智能模型）。然而，若要分别访问不同模型公司的网站、注册账户、弄清楚如何创建密钥、确保密钥安全、适配其略有不同的API端点规范，然后自行管理模型，这对用户来说过于繁琐。一个中央网关看似简单，实则是一种具有欺骗性的复杂基础设施，鲜有公司愿意投入构建和维护。 在风险投资领域，我们常讨论“护城河”，但多从技术层面而言。OpenRouter拥有经典的规模护城河——用户越多，预测需求和处理负载的能力越强，与各大模型实验室的合同谈判越容易，对令牌的需求也越可预测——最终达到一个状态：新的模型实验室希望首先在OpenRouter上架以获取分发渠道。自软件初创公司加速涌现、氛围编程（vibe coding）无处不在以来，我们观察到一点：要打入企业市场，买家最终会选择那些已经赢得公司开发者心智的产品。想想Anthropic、OpenAI、xAI、Cursor、Cognition、ElevenLabs、Lovable (https://menlovc.com/portfolio/lovable/)、Fireworks (https://menlovc.com/portfolio/fireworks/)——它们都是先赢得了开发者！OpenRouter亦是如此。 自投资以来：

• OpenRouter当前处理的令牌数量是其发布时的30,000倍，连续三年保持月环比增长33%，并持续保持每11周翻一番的节奏。
• 模型格局因来自中国的出色开源模型（DeepSeek、GLM、Kimi）、Grok、Meta和Thinking Machines而爆发式增长。OpenRouter支持超过80家供应商提供的500多个模型，服务1000万用户。
• 大型新模型常常首先在OpenRouter上发布，包括OpenAI、X和Meta。几乎不发推文、更不会宣传其他产品的Mark Zuckerberg，就在OpenRouter上发布了Muse Spark (https://x.com/finkd/status/2077804413251354698?s=20)，Elon Musk (https://x.com/elonmusk/status/1961677739762790630?s=20)同样如此。OpenAI通过OpenRouter提供独家折扣，例如Terra和Luna模型。
• 他们产品驱动的增长模式，转化为我们见过最快的企业销售周期之一，其企业产品支持在组织内配置、控制访问权限和管理AI预算。
• 由于OpenRouter能够与多家供应商谈判合同，即使是前沿模型也能提供最高的正常运行时间保障。

OpenRouter的起源故事与发展历程

任何资深创业者都会告诉你，找到产品市场契合点（Product-Market Fit）的道路从来不是线性的。OpenRouter也是如此。事实上，OpenRouter的根源可追溯至2023年4月5日，当时他们以Window（windowai.to (http://windowai.to/)）的名义推出，这是一个Chrome扩展程序，允许用户在多个网络聊天应用中使用不同模型。其理念是防止供应商锁定，同时无需向应用提供API密钥即可使用多种模型。这一灵感来源于加密钱包的工作原理——这印证了Alex此前在OpenSea的经验——当时支持四个模型。Window GitHub仓库中首次提及“OpenRouter”的提交是在4月24日 (https://github.com/alexanderatallah/window.ai/commit/9911a4bea94c1322ef35b1a7a1ec67e9b0527c13)。一个月后，他们添加了首批Anthropic v1模型 (https://x.com/alexatallah/status/1661386847803658240?s=20)，实现了根据提示（prompt）自动路由至正确模型的功能 (https://x.com/alexatallah/status/1661387674765217792?s=20)，并构建了如今广为人知的排行榜页面 (https://x.com/alexatallah/status/1661758517844254721?s=20)，正式使用了OpenRouter的名称。 Alex Atallah推文，2023年4月5日 Alex Atallah推文，2023年5月25日 Alex Atallah推文，2023年5月23日 Alex Atallah推文，2023年5月24日 OpenRouter的正式品牌重塑发生在2023年8月10日 (https://x.com/OpenRouter/status/1689429285348524033?s=20)，标语为“大语言模型的统一接口”，当时他们每周处理约30亿令牌。当时的模型榜单 (https://x.com/OpenRouter/status/1692196785714794942?s=20)与今天的模型相比已截然不同。他们推出了Playground，一个单一对话界面，用户可以在其中同时获取多个模型的响应。到了11月，他们已支持52个模型，接入超过2000个应用，每周处理约80亿令牌 (https://x.com/OpenRouter/status/1728992051583422598?s=20)。这就是产品市场契合点！ OpenRouter推文，2023年8月17日 OpenRouter推文，2023年11月27日

路由器的未来

与普遍看法相反，OpenRouter的主要产品并非路由令牌；其核心是成为最佳的AI网关。虽然他们确实提供自动路由器 (Auto Router (https://openrouter.ai/docs/guides/routing/routing/auto-router))，但大多数开发者访问OpenRouter主要是为了获取所有不同模型并自行进行路由决策。最近，企业级大语言模型支出的激增已成为Uber、Coinbase和微软等公司日益严峻的问题。路由器作为成本解决方案的理念颇具吸引力：如果我能将更简单的任务路由到更便宜的模型，为何要为我智能体（agent）运行的每个子任务都使用最昂贵的模型？过去几周，业界似乎同时意识到了这一点。从Ramp到Cursor等十多家公司推出了自己的路由器。 然而，仅基于提示（prompt）进行路由实际上有些徒劳。在智能体世界中，当你执行一个长期任务时，你需要大量上下文来确保提示被送往正确的模型。“在代码库中找到这个文件”可能是一个适合廉价、简单大语言模型的任务，也可能是一个适合前沿模型的任务，这取决于代码库的大小和原始上下文。在多步骤智能体任务中，路由器决策错误所带来的成本会在下游环节累积，导致最终结果质量大幅下降。差异化路由器产品的根本基础在于，需要一个优秀的统一API并已拥有大量用户。这些用户让OpenRouter能够悄然构建起最庞大的数据集之一，涵盖各类提示、对应这些提示的模型、任务上下文以及最终结果。当应用于真实生产环境时，OpenRouter现已成为在真正保障质量的前提下，通过路由来降低成本的最佳方式。你无需费力处理混乱的评估（evals）或持续更新提示。你可以登录仪表盘，看到这样的提示：“通过将这部分代码库中主要用于摘要功能的GPT 5.6 Sol切换为Muse Spark，您每年可以节省10万美元。我们已经为您自动完成了评估！”这才是路由器的未来。

Stripe + OpenRouter

Stripe和OpenRouter有着相似的渊源。两家公司都是先赢得开发者，再向企业市场拓展。两家公司都采用简洁、大胆的设计语言。Andrej Karpathy称OpenRouter为人工智能的“转换开关（transfer switch）”，正如Stripe成为了支付处理的开关。 此次收购也标志着AI时代首批重大的基础设施类成果之一。但它不会是最后一个。管理模型、成本和算力的构建模块现已具备，它们正以前所未有的速度催生划时代的公司。祝贺Alex、Chris、Louis及整个团队，他们打造了人工智能模型的权威市场。Stripe的使命是提升互联网的GDP。时至今日，这包括了智能。

**Menlo正积极投资于AI基础设施的各个层面，**涵盖闭源模型生态 (Anthropic (https://menlovc.com/portfolio/anthropic/))、开源模型生态 (Goodfire (https://menlovc.com/portfolio/goodfire/)、OpenRouter (https://menlovc.com/portfolio/openrouter/))、核心软件基础设施 (Fireworks (https://menlovc.com/portfolio/fireworks/)、Modal (https://menlovc.com/portfolio/modal/)) 以及下一代物理基础设施 (Gimlet (https://menlovc.com/portfolio/gimlet-labs/))。如果您正在AI基础设施领域创新，我们期待与您交流。