构建了一个生产级RAG聊天机器人，使用自定义MCP服务器作为动作层，分享我的经验

我一直在工作中构建代理工具，想分享一个有效的模式。与仅检索和回答的聊天机器人不同，我将自定义MCP服务器作为动作层集成，使员工能够通过自然语言触发实时工作流程（创建记录、提取报告、启动流程）。几点心得： * 将检索（文档RAG）与动作（MCP工具）分离使系统更易于调试 * 大部分实际工作在于处理模型何时执行动作与何时回答的边界情况 * 清晰的工具描述比提示调优更重要 欢迎在评论区深入讨论。我是一名全栈工程师，5月26日至6月10日在旧金山，正在寻找AI/代理领域的下一份工作，如果您的团队从事相关工作，欢迎联系。