Ling 3 tiny 是否因体积小巧而被低估?

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

一位用户讨论了 Ling 3 tiny 模型的基准测试,将其与 Qwen3.5 9b 进行比较,并质疑是否其他开源模型被忽视了。

我在查看这个模型的基准测试,显然在人工分析中,它的推理能力在各项测试中都优于 Qwen3.5 9b。我使用过 9b 模型处理各种任务,它表现非常出色,但如果这个模型更好,为什么不换呢。我现在正在下载它,以便在实际中测试,但是大家,我们是否因为过度追捧少数几个开源实验室而忽略了其他模型??顺便问一下,有人测试过这个模型吗?它真的有那么好吗?
查看原文

相似文章

@lillyguisnet:Qwen 3.8 27B 是一匹被低估的黑马,远远被低估了。「指向」对大模型来说是新能力,它们目前还不太擅长。大模型并不总是更好,用更便宜的/本地的/专用的模型也能达到同等性能……

X AI KOLs Timeline

一位用户称赞 Qwen 3.8 27B 是一款被低估的高性能模型,指出更小的本地模型也能媲美更大的模型,而大模型目前在「指向」方面仍有力不从心之处。他计划通过提示词优化来进一步提升性能。

Ling Tiny 3.0:未来的瞥见

Reddit r/LocalLLaMA

作者在一台2017年的无GPU笔记本电脑上运行Ling Tiny 3.0 AI模型,实现了每秒10个令牌的生成速度,并完成了代码生成等任务,展示了现有硬件在边缘智能方面的潜力。