🚀 我们刚刚构建了Graph Engineering的首个实时实现，灵感来自于我们为4000+开发者构建图工具的经验。

🔗 仓库：https://github.com/CodeGraphContext/grapharc 你是否曾因你的AI代理而感到沮丧： - ❌ 执行了你从未想要的操作？ - ❌ 创建、修改甚至推送了你从未要求的更改？ - ❌ 感觉就像一个完全的黑匣子，让你无法理解正在发生的事情，直到为时已晚？ 如果在执行之前，你能可视化整个编排图——每个代理、每个依赖、每个决策，并在批准之前从任何地方（甚至手机）检查它，那会怎样？ 这正是GraphArc的构建目的。GraphArc没有将代理执行视为埋在日志中的隐藏痕迹，而是将工作流转化为你可以在其中可视化、检查、调试和控制的交互式实时图。 因为AI的未来不仅仅是自主的。它是可观察的、可调试的、可工程化的。 这是我们首次真实世界中的Graph Engineering实现，我们很高兴能与开源社区一起探索这一范式的未来。 💡 我们期待你的反馈、想法和贡献。 ⭐ 如果这一愿景引起你的共鸣，请考虑给仓库点星——这确实帮助我们成长，并验证了这一方向。 让我们使AI工作流可理解，而不是神秘。 #GraphEngineering #GraphArc #AIAgents #AgenticAI #LLM #OpenSource #DeveloperTools #AIEngineering #SoftwareEngineering