TD3B:用于别构结合物生成的过渡导向离散扩散

Hugging Face Daily Papers 论文

摘要

TD3B 是一种基于序列的生成框架,利用过渡导向离散扩散设计具有特定激动剂或拮抗剂行为的别构结合物。该论文引入了一种控制蛋白质状态方向性转变的方法,解决了基于静态结构的设计方法的局限性。

蛋白质功能通常由配体控制,这些配体偏向状态转变的方向(如激动剂和拮抗剂),而不是稳定单一构象。这对于临床上相关的 G 蛋白偶联受体(GPCRs)尤其重要,因为治疗功效取决于功能方向性。基于结构的设计方法优化对静态构象的结合,无法表示不可逆的方向性效应,也无法系统地辨别激动剂与拮抗剂行为。为了填补这一空白,我们引入了过渡导向离散扩散用于别构结合物设计(TD3B),这是一种基于序列的生成框架,通过方向性转变控制目标设计具有指定激动剂或拮抗剂行为的结合物。TD3B 结合了目标感知的方向预言模型、软结合亲和力门控以及预训练离散扩散模型的摊销微调,实现了与结合亲和力解耦的定向激动剂和拮抗剂生成,这是基于平衡或仅推理引导的基线方法所无法达到的。代码和检查点可在 https://huggingface.co/ChatterjeeLab/TD3B 获取。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/12 07:33

论文页面 - TD3B:用于别构结合物生成的过渡导向离散扩散

来源:https://huggingface.co/papers/2605.09810

摘要

本文介绍了一种基于序列的生成框架 TD3B,旨在通过控制蛋白质状态的方向性转变,设计具有特定激动剂或拮抗剂行为的别构结合物。

蛋白质功能通常由配体控制,这些配体偏向状态转变的方向(如激动剂和拮抗剂),而非稳定单一构象。对于临床相关的 G 蛋白偶联受体(GPCRs)而言,这一点尤为重要,因为其疗效取决于功能性方向性。基于结构的设计方法优化的是对静态构象的结合,无法表征不可逆的方向性效应,也无法系统地区分激动剂与拮抗剂行为。为了弥补这一空白,我们引入了过渡导向离散扩散用于别构结合物设计(TD3B),这是一个基于序列的生成框架,通过方向性转变控制目标设计具有指定激动剂或拮抗剂行为的结合物。TD3B 结合了目标感知方向预言机、软结合亲和力门控以及对预训练离散扩散模型的摊销微调,使得目标激动剂和拮抗剂的生成与结合亲和力解耦,这是基于平衡或仅推理引导的基线方法无法实现的。代码和检查点可访问 https://huggingface.co/ChatterjeeLab/TD3B。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2605.09810) 查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2605.09810) 添加到收藏 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2605.09810)

引用此论文的模型1

ChatterjeeLab/TD3B 更新于约 4 小时前 (https://huggingface.co/ChatterjeeLab/TD3B)

引用此论文的数据集0

没有链接此论文的数据集

在数据集 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2605.09810 以从此页面链接它。

引用此论文的 Spaces0

没有链接此论文的 Space

在 Space README.md 中引用 arxiv.org/abs/2605.09810 以从此页面链接它。

包含此论文的合集0

没有包含此论文的合集

将此论文添加到合集 (https://huggingface.co/new-collection) 以从此页面链接它。

相似文章

可控分子生成基础模型

arXiv cs.LG

提出CoMole,一种基于基序感知图扩散和强化学习的可控分子生成基础模型,在材料和药物发现基准测试中实现了卓越的可控性。

Sesame: 通过空间密度图条件的结构感知分子生成

arXiv cs.LG

本文介绍了Sesame,一个基于扩散的分子生成模型,该模型通过空间密度图对部分分子结构和蛋白质口袋进行条件化,从而实现从头生成和片段条件的先导化合物优化,用于药物设计。