Muse Wonder 让 Meta 重回 AI 前沿

# Muse Wonder 让 Meta 重回 AI 前沿 Source: https://www.wired.com/story/muse-wonder-puts-meta-back-at-the-ai-frontier/ 去年，当 [Mark Zuckerberg](https://www.wired.com/tag/mark-zuckerberg/) 重启公司的 AI 计划时，这看起来像是一场非常昂贵的[豪赌](https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-meta-offer-top-ai-talent-300-million/)。Meta 最新的 AI 模型——Muse Wonder 和 Muse Wonder Full——似乎表明，这个赌注终于开始见效，将公司重新带回了 AI 发展的前沿。 Meta 表示，Muse Wonder Full 具备前沿级能力，意味着它是全球最强大的 AI 模型之一。该公司在[一篇博客文章](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-wonder)中写道："它们共同标志着我们扩展阶梯上的下一步，也是迈向个人超级智能的重大飞跃。" Muse Wonder 模型将通过 API 以及 Muse Code 提供——后者是一款借助 AI 编写软件的工具。Meta 表示，该模型的最高版本将为其各平台上的功能提供支持，包括其 [Muse 个人智能体](https://www.wired.com/story/ai-agents-dots-devday-muse-battling-it-out/)。 去年，Zuckerberg 通过向新成立的 Meta Superintelligence Labs 投入数十亿[资金](https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-meta-offer-top-ai-talent-300-million/)，并聘请前 Scale AI CEO Alexandr Wang 来领导该实验室，彻底改革了公司的 AI 研究。这一努力[并非一帆风顺](https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/)，一些研究人员未能长期留任。 Meta 曾经是 AI 领域的开拓者。其 [Llama 系列模型](https://www.wired.com/story/metas-open-source-llama-upsets-the-ai-horse-race/)是大型实验室推出的首批前沿级开源权重模型。Llama 可以下载并在自己的硬件上运行，被研究人员和初创公司广泛采用。 但在推出多个令人失望的模型版本后，加之 Anthropic、OpenAI 和 Google 快速推出了更强大的模型，Meta 逐渐落后了。 Meta 于今年四月宣布了其新实验室的第一个模型 [Muse Spark](https://www.wired.me/story/metas-new-ai-model-gives-mark-zuckerberg-a-seat-at-the-big-kids-table)。该公司还发布了一款名为 [Muse Glimmer](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model) 的小型开源权重模型，并表示计划在未来发布更大的开源权重模型。该公司并未透露新的 Muse Wonder 模型是如何构建或训练的。 不过，Muse Wonder 的目标就是与最顶尖的模型一较高下。Meta 表示，该新模型的最大版本在 [Artificial Analysis Intelligence Index](https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index)（一项被广泛采用的模型能力综合评分）上超过了 Anthropic 的第二强模型 Claude Fable 5.1，仅略低于其最强模型 Claude Opus 5.5。 Meta 表示，在一些专门的基准测试中，该模型超过了 OpenAI 的最强模型 GPT-6 Astra 以及 Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，包括测试模型处理法律文档和构建软件能力的基准。基准测试并不总能可靠地反映实际表现，但对 Meta 的模型而言，这仍是一个重大的进步。 Muse Wonder 还包含两项新颖功能，旨在帮助智能体更加高效，减少不当行为。这两项新功能分别名为 Active Memory 和 Active Focus，设计目的是让模型始终锁定既定目标，防止它陷入混乱。例如，当 AI 执行复杂研究或构建大型软件项目时，这可能是一个挑战，容易导致代价高昂的错误或累积性错误。 Meta 表示，他们在训练 Muse Wonder 拒绝生成危险输出方面投入了大量精力，例如生化武器制造配方或黑客攻击方面的帮助。该公司称其在多项旨在衡量模型抵御此类提示能力的基准测试中表现出色。 近期一系列涉及 Anthropic、OpenAI 等公司的[失控 AI 智能体](https://www.wired.com/video/watch/rogue-anthropic-agent-submitted-fake-tip-in-unsolved-homicide-case)事件也表明，当接到开放式指令时，强大的 AI 模型很容易偏离正轨。Meta 并未披露其在测试中是否遇到过由 Muse Wonder 驱动的智能体出现不当行为，也未说明为此采取了哪些具体的缓解措施。 Zuckerberg 上月在 [X 上的一篇帖子](https://x.com/finkd/status/2099997096896274533)中表示，公司推迟了 Muse 模型的发布，以便专注于安全性。Meta 还在本月初的一篇[博客文章](https://research.meta.ai/blog/developing-capable-models-responsibly)中公布了一个框架，旨在确保安全地扩展其模型能力。 不过，Muse Wonder 可能会为已经如火如荼的 AI 竞赛再添一把火。这无疑表明，Meta 在这场日益高风险的 AI 竞争中再次具备了竞争力。