面向可控医疗AI技能生态系统的临床管控框架

arXiv cs.AI 论文
medical-ai clinical-ai ai-governance ai-safety healthcare runtime-architecture ai-skills

摘要

本文提出了临床管控框架，一种用于注册、编排、保护和监控AI赋能临床能力的运行时治理架构，并以骨质疏松症为例进行演示。

arXiv:2606.26494v1 公告类型：新 摘要：医疗AI仍以孤立模型组织，而临床护理需要随时间持续存在的可信能力。我们提出了临床AI技能和临床管控框架：一种用于注册、编排、保护和监控AI赋能临床能力的运行时治理架构。以骨质疏松症为例，我们展示了知识驱动、数据驱动和物理增强的技能如何在运行时治理下支持全生命周期护理。
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缓存时间: 2026/06/26 05:13 

# 面向可治理医疗AI技能生态系统的临床管控框架
来源：https://arxiv.org/abs/2606.26494  
查看PDF（https://arxiv.org/pdf/2606.26494）

> **摘要**：医疗AI目前仍围绕孤立模型组织，而临床护理需要具备长期持续的可问责能力。我们提出临床AI技能与临床管控框架（Clinical Harness）：一种用于注册、编排、守卫和监控AI赋能的临床能力的运行时治理架构。以骨质疏松症为例，我们展示了知识驱动、数据驱动与物理增强的技能如何在运行时治理下支持全生命周期护理。

## 提交历史

来自：田汉徐 [查看邮件（https://arxiv.org/show-email/3796e7ba/2606.26494）]  
**[v1]** 2026年6月25日星期四 00:53:24 UTC（2,794 KB）

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