Vera到来：英伟达首款为智能体打造的CPU抵达顶级AI实验室

# Vera 登场：英伟达首款为智能体打造的处理芯片落地顶尖 AI 实验室 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/vera-cpu-delivery/ Ian Buck 亲手将首批 NVIDIA Vera CPU 系统交付给 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure 和 SpaceXAI——标志着面向智能体的 CPU 从发布正式进入生产阶段。 智能体 AI 向来需要一种不同的 CPU。英伟达 CEO 兼创始人黄仁勋在三月于圣何塞 GTC 大会上给出了答案——独立的 Vera CPU——并将其定位为英伟达下一个数十亿美元的业务。 上周五，这款 CPU 从英伟达实验室正式交到了客户手中。 首批 NVIDIA Vera CPU 于周五抵达全球三家顶尖 AI 实验室——旧金山的 Anthropic、米申湾的 OpenAI、帕洛阿尔托的 SpaceXAI——随后于周一交付给圣克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure。英伟达超大规模与高性能计算副总裁 Ian Buck 亲手送达。 “智能体 AI 正在 AI 工厂中创造一个新的 CPU 时刻——随着模型从‘回答’转向‘行动’，Vera 专为大规模持续推动这一工作而设计。”Buck 表示。 > 英伟达的 Ian Buck 将首批 NVIDIA Vera CPU 亲手交付给我们的合作伙伴 @AnthropicAI (https://twitter.com/AnthropicAI?ref_src=twsrc%5Etfw)、@OpenAI (https://twitter.com/OpenAI?ref_src=twsrc%5Etfw)、@SpaceX (https://twitter.com/SpaceX?ref_src=twsrc%5Etfw) 和 @OracleCloud (https://twitter.com/OracleCloud?ref_src=twsrc%5Etfw)。🎉 Vera 是英伟达首款定制 CPU，专为智能体 AI 时代打造。这仅仅是个开始。通往 Vera 驱动系统的道路已经开始……pic.twitter.com/Ep5PLqcqIa (https://t.co/Ep5PLqcqIa) — NVIDIA (@nvidia) 2026年5月18日 (https://twitter.com/nvidia/status/2056494241904271780?ref_src=twsrc%5Etfw) 核心思想：想象一下，你的工作效率能提高10倍。你的计算机还能跟得上吗？智能体 AI 对我们用于完成各种工作的基础设施提出了前所未有的要求——从制作幻灯片到编译和测试软件、分析数据、搜索文件，甚至运行模拟。 AI 智能体并不仅仅依赖 GPU 运行。每一个智能体沙箱、每一次工具调用、每一层编排、每一次长上下文检索操作——这些都是 CPU 的工作。Vera 是一种新型 CPU，以这一现实为出发点而设计。 这些并发的、实时任务的重压对 CPU 提出了传统以核心密度为中心的设计从未优先考虑的要求。Vera 配备 88 个英伟达自研的定制 Olympus 核心，提供 1.2 TB/s 的内存带宽，单核性能提升 50%。在持续负载下，工作完成得更快——从而提升整个 AI 工厂的效率，帮助用户以更快的响应完成工作。 ## **Vera 前往旧金山与 Anthropic** 首批交付抵达位于旧金山时尚 SoMa 区的 Anthropic 办公室。 Anthropic 计算负责人 James Bradbury 在靠近海湾的会议室接受了交接。 Buck 随身携带一块裸的 NVIDIA Vera CPU 主板作为指引，向 Bradbury 介绍了基于新 CPU 构建的服务器，并详细讲解了 Vera 与众不同的特性。“扩展计算能力是模型发展的重要加速器，”Bradbury 表示，“我们很高兴看到 Vera 在解决智能体工作负载时成为生态中有前景的一员。” ## **为 OpenAI 的工作负载提供动力** 在 OpenAI 的米申湾总部，交接仪式转移到了室外——主办公室外的露天阳台。 旧金山出了名善变的天气这天相当配合。OpenAI 计算基础设施负责人 Sachin Katti 感谢 Buck 将服务器送来。 Buck 介绍了 Vera 的特性，并一度——从口袋里掏出螺丝刀——打开机箱盖，展示了系统的内部构造。 ## **半岛之行：SpaceXAI** 当天的最后一次交付在帕洛阿尔托的 SpaceXAI 办公室进行。 英伟达团队带领 Elon Musk 参观了系统内部。Musk 边听边问——关于核心、内存布局和散热。 SpaceXAI 正在评估 Vera 是否适用于强化学习工作负载以及驱动其训练堆栈的基于智能体的模拟管线。 ## **Vera 回归南湾与 OCI** 周一，在 Oracle AI 客户卓越中心内，OCI 团队（包括负责整体产品管理的 Karan Batta 以及首席客户与合作伙伴成功官 Gary Miller）参观了开箱后的 Vera CPU 系统。背景中，一台英伟达 GPU 机架正在处理来自全球的 OCI 客户工作负载。该中心是 Oracle 客户前来尝试各种 AI 工作负载的地方。 Buck 解释了 Vera 将如何发挥作用。 “当 AI 模型被问及一个问题时，答案往往并非预先准备好就能直接给出，”Buck 说，“模型实际上需要生成一些 Python 代码才能得出正确答案。”这正是 Vera CPU 擅长的任务。“这就是我们看到 CPU 需求飙升的原因，”Buck 补充道。 OCI 团队也观察到了这一趋势。 “OCI 计划从 2026 年开始部署数十万颗 NVIDIA Vera CPU，因为智能体 AI 要求在大规模下保持持续性能，”Batta 表示，“Vera 的架构专为高吞吐推理工作负载而设计，能够提供 OCI 所需的效率、密度和空间，以驱动下一代企业 AI。” OCI 是首个以超大规模部署 Vera 的云提供商。对于企业客户而言，这意味着生产级的智能体 AI 基础设施，其规模目前是其他云提供商无法匹敌的。 OCI 团队迫不及待地想要将 Vera 投入使用，为客户提供另一个系统来定制和验证其智能体 AI 和工作负载，Miller 表示。“我非常期待来这的客户们的反应，并共同努力从 Vera 中获取最大价值。”他说。 ## **Vera 带来的价值** Vera 是英伟达极致协同设计故事的一部分，与 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 机架架构相辅相成。 除了驱动独立的 CPU 系统外，Vera 还是 Vera Rubin NVL72 的主处理器，通过第二代 NVIDIA NVLink-C2C 与一对 Rubin GPU 配对。 在这些系统中，Vera 和 Rubin 共享统一内存架构，使加速计算保持高利用率。 Vera 的快速 CPU 核心和互连负责处理为 GPU 供能所需的编排、控制和数据移动，能效是传统基础设施的 2 倍。 智能体 AI 时代有了一款专用的 CPU，它的名字叫 Vera。 了解更多关于 NVIDIA Vera CPU (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-cpu/) 的信息。