GUI grounding 需要在杂乱的截图中定位小控件，并判断自然语言指令所指的是哪个控件。裁剪与放大可以呈现局部细节，但生成的图像对于目标指向仍可能存在歧义。我们提出 PreView，一种辅助预处理器，在无需对现有 grounding 模型进行额外训练的情况下改善其输入。PreView 准备两类互补的输入特征：用于定位的任务相关视图，以及用于目标理解的候选特定线索。一个训练好的轻量级辅助模型预测并细化中心点，将截图裁剪为局部视图，并对该视图进行放大以实现放大后的 grounding。它还准备一个视觉线索（即带有位置提示的红圈标记）以及描述候选目标身份或功能的文本线索。冻结的 grounding 模型利用这些准备好的输入预测最终的点击位置。在五个基准上，PreView 在不对这些 grounding 模型进行额外训练的情况下，提升了 Qwen3-VL-2B、OS-Atlas-4B 和 Qwen3-VL-4B 的平均 grounding 准确率。大量分析探讨了视图与线索的贡献、中心点细化以及视觉输入预算的影响。