展示HN：HN.watch – 为所有Hacker News帖子生成视频

嗨，HN，我是Per，Scrimba（YC S20）的创始人。过去十年，我们一直在使用基于HTML的视频格式教人们如何编码。现在，我们已经将LLM接入其中，让人们可以创建关于任何事物的解释视频。它被称为“Scrimba Explain”。<p>为了向Hacker News演示这项技术，我们构建了HN.watch。它就像HN，但用解释视频代替文章。我们在用户第一次点击链接时动态创建这些视频。<p>虽然使用HTML而不是扩散模型有明显的视觉缺点，但有三个主要优点：- 速度：生成速度比基于像素的视频快得多（从点击到播放只需几秒）- 成本：我们的每个视频成本约为0.04美元。（不包括图像生成，某些视频会使用，这会迅速增加成本）- 易于编辑：上述优点也使得AI辅助编辑既便宜又快速<p>我们的假设是，如果视频创作从“美元和分钟”变为“美分和秒”，将会解锁一系列新的用例。以下是我们已经看到的一些：- 为每个Pull Request提供视频解释（我们在内部这样做）- 为您的内部/外部文档的每个页面添加视频 - 在约4秒内将复杂文章转换为视频（通过我们的Chrome扩展）- 课程创建者可以在录制真实课程前快速起草课程 - 人们还为孩子们创建许多个人故事、婚礼请柬、生日等<p>我们的技术栈基于由CTO Sindre Aarsæther创建的开源编程语言Imba。它编译为JavaScript，因此与npm + node生态系统完全互操作。您可以在了解更多：<a href="https://imba.io/" rel="nofollow">https://imba.io/</a><p>我们还构建了自己的同步引擎（OP）和代理上下文管理系统（Q）。我们担心这会让LLM在为我们编写代码时遇到困难，因为两者都不在它们的训练数据中（Imba也很少在其中）。然而，我们惊喜地发现LLM实际上非常擅长我们的技术栈。这可能是因为技术栈极其紧凑。Imba很紧凑，OP也是如此，单个声明就可以设置存储、同步、权限、UI以及AI看到的内容。这意味着前端、API、数据库和JSON之间没有翻译，模型不会混淆和出错。<p>简单来说，我们没有使用React.js、Express、Supabase和LangChain，而是从头开始构建了一切。确实患有“非此处发明”综合症，哈哈！至于模型，我们使用Gemini、GPTs、Inworld、ElevenLabs等。<p>如果您想尝试，只需选择：- Web UI (scrimba.com/explain) - MCP（添加到您的编码代理）- ChatGPT插件 - Chrome扩展<p>您可以在我们的文档中找到以上所有内容的链接：<a href="https://docs.scrimba.com/explain/introduction" rel="nofollow">https://docs.scrimba.com/explain/introduction</a><p>最后，这是一个工具的真实基于像素的视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs</a><p>很想听到您的反馈，如果有人对其他用例有想法的话。<p>附：我预计这次发布会遭到HN的不少反对，因为HN人群是文本的狂热粉丝。这种工具并不适合所有人。但如今有很多人更喜欢视频而不是文本，尤其是年轻一代。