当今的AI模型能否带给我们一个“LK-99时刻”——但这次是真的？

我仍然记得2023年的那几天，LK-99看起来可能真的是一种室温、常压下的超导体。在短暂的瞬间，我们仿佛在见证一个可能真正改变文明的发现。显然，LK-99未能经受住重复实验的检验。但自那以后，AI取得了巨大进步。我们现在有模型能够推理科学文献、生成假设、编写和运行代码、分析实验数据、预测结构和材料，并且越来越能与自动化实验室交互。所以我一直在想：AI能否显著提高发现像真正的LK-99这样的材料的概率？不一定是超导体本身，而是某种具有巨大技术影响的突破性材料或物理发现——否则人类可能需要几十年才能偶然发现。材料科学似乎特别适合这一点：巨大的搜索空间、大量现有实验数据、模拟以及相对清晰的测试候选材料的方法。也许真正的革命不会是AI直接“发现新的物理定律”，而是AI探索数百万个合理假设，并将人类研究者引向实际上值得进行的那10个实验。我们离这个目标还有多远？哪个领域是AI驱动的“天啊，这改变了一切”发现的最佳候选：超导体、电池、催化剂、聚变材料、药物……或其他什么？我想要再次体验那三天的LK-99。但这次我希望第四天能更好。