分享一个专注于 AI 辅助科研的开放共建仓库 Awesome Vibe Research

项目核心目标它收集和沉淀科研全流程（从想法生成到论文发表、传播）中可复用、可验证、可演化的 AI 辅助组件，包括： Agents（智能体） Skills（技能包） Workflows（工作流） Tools（工具） Best Practices（最佳实践）

该仓库的收录的标准： 明确面向科研场景（非通用 AI 助手） 有可运行代码或可复用流程 项目仍在维护（最近 6 个月有更新） 文档或 README 清晰可上手 解决科研痛点有实际案例 开源或有免费可用版本

项目强调“Vibe Research”理念：研究者提供高层次指导和创造性判断，AI 代理负责繁重、重复的任务（如文献综述、代码实验、绘图、写作等），实现人机协作加速科学发现

仓库起源于“与 Agent 共事做研究”系列沙龙，旨在把实践经验和开源项目沉淀成社区知识库

这是一个“AI 科研工具箱 + 最佳实践库”，特别适合想用 AI（尤其是 Agent）提升研究效率的科研人员、学生和开发者。如果你正在做 AI for Science、Agent 应用或学术工作，这个仓库值得 star 并持续关注 传送门 https://github.com/modelscope/Awesome-Vibe-Research…

modelscope/Awesome-Vibe-Research

Source: https://github.com/modelscope/Awesome-Vibe-Research

🔬 Awesome Vibe Research

面向 AI 辅助科研的开放共建仓库
收集和沉淀科研全流程中的 agents、skills、workflows、tools 与最佳实践

🇨🇳 中文版 | 🇬🇧 English

🧪 全流程 • 🔭 方向扫描 • 📚 文献研究 • 🧩 方法设计 • ⚗️ 实验执行 • 📊 可视化 • ✍️ 写作 • 📦 复现发布 • 📡 传播 • 🤝 贡献

我们关注能在科研工作中反复复用、能被同行验证、能逐步演化、表现最优的 AI 辅助能力。

本仓库从「与 Agent 共事做研究」系列沙龙出发，希望把 speaker 的实践经验、观众的使用反馈、开源项目与可复用流程沉淀成一个社区可维护的知识库。

🗺️ 科研流程地图

下表是我们对科研生命周期的 9 阶段拆分。每个阶段列出了“典型问题“和“可沉淀的 AI 辅助组件类型“。正文按阶段展开条目表，收录已知最好的项目、skill、workflow。

💡 如果你觉得某个阶段的条目缺失或可以补充——直接在对应表格中添加一行。

0 🔄 全流程（端到端自动科研）

覆盖从想法到论文的端到端系统。跨三个以上阶段的 agent 放这里，单阶段工具请放到对应阶段。

项目名称	描述	类型	Stars	链接	Demo	Paper
AI-Scientist	端到端自动科学发现系统，覆盖想法生成、实验、论文和同行评审	agent		GitHub	-	Nature 2024
AI-Scientist-v2	基于 agentic tree search 的自动科研系统，不依赖人类模板，面向更通用的 ML 研究探索	agent		GitHub	-	arXiv 2025
EvoScientist	多 agent AI scientist 系统，强调持久记忆、技能演化和端到端科研协作	agent		GitHub	Demo	arXiv 2025
nature-skills	符合 nature 论文学术表达和科研绘图的 Skill	skill		GitHub · 魔搭 Skills	-	-
AutoResearchClaw	自主、自进化的多阶段研究流水线，从研究想法推进到论文产物	agent		GitHub	Demo	arXiv 2025
autoresearch	Andrej Karpathy 的自主 ML 研究代理，在单 GPU 上自动运行实验并改进模型	agent		GitHub	-	-
Auto Claude Code Research in Sleep	自动化 Claude Code 科研工作流项目，面向自动实验与代码执行	skill		GitHub	-	-
AgentLaboratory	端到端的自主研究工作流程，由 LLM 驱动的专业代理支持完成从文献综述到报告撰写的全流程	agent		GitHub	-	-
Aether	基于 OpenCode 的开源项目，面向科研人员提供 web 与桌面端统一的 AI 研究工作环境	agent/应用		GitHub	-	-

1 🔭 方向扫描与问题定义

趋势追踪、选题灵感、新颖性验证、假说生成。与文献检索有交叉时，以“产出一个可做的研究问题“为核心判断归属。

🚧 暂无条目，欢迎贡献！

2 📚 文献研究：检索、精读、综述与引用网络

文献搜索、RAG 问答、自动综述生成、引用图谱分析。纯写作润色类放 6。

项目名称	描述	类型	Stars	链接	Demo	Paper
STORM	斯坦福开源知识整理系统，通过多视角问题生成和检索生成带引用报告	agent		GitHub	Demo	NAACL 2024
paperseek	面向研究者的文献发现工具，支持自然语言检索、自动迭代查询、扩展候选论文	agent/skill		GitHub	魔搭创空间	-

3 🧩 方法设计

实验方案、评价指标设计、ablation 规划、protocol 检查。纯代码实现与跑实验放 4。

🚧 暂无条目，欢迎贡献！

4 ⚗️ 实验执行与分析

代码编写、实验运行、统计分析、失败分析、鲁棒性检查。数据集构建放 3 或 2，可视化放 5。

项目名称	描述	类型	Stars	链接	Demo	Paper
RD-Agent	实现数据与模型高价值通用研发流程的自动化，让 AI 驱动数据驱动型 AI	agent		GitHub	-	arXiv 2025

5 📊 科学可视化：论文插图、科学绘图与可视化表达

出版级图表、示意图生成、数据 dashboard。幻灯/海报放 8。

项目名称	描述	类型	Stars	链接	Demo	Paper
PaperBanana	多 agent 学术插图自动化生成框架，从文本描述生成出版级图表和统计图	agent		GitHub	Demo	arXiv 2025

6 ✍️ 论文写作、投稿与同行评审

起草、润色、引用验证、LaTeX 辅助、rebuttal、审稿。综述生成类放 2。

项目名称	描述	类型	Stars	链接	Demo	Paper
Academic Research Skills	覆盖学术写作、润色、投稿检查和发表流程的 Claude Code skill 套件，也覆盖文献调研	skill		GitHub	-	-

7 📦 复现、发布与归档

代码复现、demo 体验、模型 & 数据集发布。

8 📡 传播、教学与影响力分析

幻灯、海报、博文、社交传播、引用分析、学术影响力工具。

项目名称	描述	类型	Stars	链接	Demo/实践经验	Paper
CitationClaw	用 agent 挖掘可解释的论文影响力，适合论文发表后的引用画像和传播分析	tool		GitHub	ModelScope Studio	-
ModelScope AI 超级简历	科研个人主页建设，用于沉淀模型、数据集、paper、demo 和学术影响力	platform	-	ModelScope	示例：VoyagerX · 陈谐	-

🏆 最佳实践

📋 收录原则

我们收录的标准：

• ✅ 明确面向科研场景（非通用 AI 助手）
• ✅ 有可运行代码或可复用流程
• ✅ 项目仍在维护（最近 6 个月有更新）
• ✅ 文档或 README 清晰可上手
• ✅ 解决科研痛点有实际案例
• ✅ 开源或有免费可用版本

加分项：有论文支撑 · 有在线 demo · 被科研社区引用 · 已在实际项目中验证

🤝 如何贡献

除了推荐已有的开源项目，我们更鼓励沉淀自己在科研中实际跑通的 AI 辅助流程。

贡献形态：

• 🔗 推荐 Resource：推荐一个你用过的工具/论文/agent/skill…门槛：在对应阶段表格加一行，写一句话说明你用在什么场景。
• 📝 分享最佳实践：分享你自己写的可复用流程，示例：
  • 真实科研任务场景（“我用它做了 XXX 方向的文献综述，节省了约 X 小时”）
  • 失败案例与边界（“在 Y 场景下表现不好，原因是 Z”）

贡献方式： 直接在对应阶段的表格末尾添加一行，在 “Demo/实践经验” 列填入链接。建议发布在 魔搭研习社 并带上 tag #vibe-research，让同行更容易发现；如果已发布在其他平台，也欢迎直接填外链。如果你的实践横跨多个阶段，先放进最核心的那个阶段，在描述里注明“也覆盖 x 阶段“。

🙏 致谢

感谢所有贡献者的参与和分享！