# SlopSoup TV 一个全天候不间断直播的像素艺术电视网络,灵感源自老派深夜时段的 Adult Swim。所有内容均由 AI 生成,无任何人工参与创作。

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摘要

SlopSoup TV 是一个 24/7 不间断的像素艺术直播电视网络,剧本、角色、配音、镜头剪辑与排播全部由 AI 模型完成,全程仅需 CPU 即可运行,日均成本约 2 美元。

# SlopSoup TV SlopSoup TV 是一个全天候不间断的像素艺术电视网络。每一个脚本、角色、语音、镜头切换和排播决策,都由 AI 模型完成。它的风格被刻意设计得荒诞、黑暗且怪异。 **硬件配置:** 一个 Hugging Face Space,16 vCPU,无 GPU。以下所有内容均在 CPU 上运行,紧邻一个实时 x264 编码器。 **大语言模型**(通过 HF API 调用),按层级路由,并设有供应商降级方案和各供应商冷却机制: - **制作人(Showrunner)**:负责节目构思和大纲,使用 **GLM-5.3**,备选为 **Kimi-K3** 和 **Qwen3.8**。也可将任何模型替换为本地部署的 MLX/GGUF 版本。 - **编剧(Writer)**:负责脚本,使用 **GLM-5.3-Flash** - **审核员(Judge)**:使用 **gpt-oss-120b**,配有书面审核策略 - **视觉模块**:**Gemma 4** 实时解说野生动物摄像头画面 **预算机制:** 设有每日美元上限和分级降级阶梯(先降级到更便宜的模型层级,再降级到低 LLM 内容,最后降级到纯程序化生成)。实际部署运行时的花费约为 **每天 2 美元**。 **语音合成:** **Qwen3-TTS 1.7B**(GGUF 格式,Q8_0 量化)。VoiceDesign 模块根据文本描述为每个新角色"发明"一个声音;Base 模型则用这个声音克隆生成每一句台词。此外设有**情感库**:每个角色都有不同情绪的语气片段(愤怒、悲伤、耳语……)。 **防止 7×24 小时输出千篇一律的机制:** - **新颖性台账**:使用 BGE-small ONNX 嵌入向量配合余弦相似度阈值门控,对主题和角色名等使用精确匹配。任何内容不会重复播出。 - **编剧室环节**:一个低成本模型为每份草稿打分(搞笑、新鲜、怪异),并对最弱的台词进行重写,重写后的内容会再次经过同样的审查守卫。 - **事实性守卫**:每一条"事实"中的所有数字和真实名称,都必须出现在来源事实中,不得凭空捏造。 **渲染:** 采用自定义画布渲染器(虚拟摄像机、口型同步特写镜头、骨骼动画),在无头 Chromium 中运行。 去体验一下,看看你是会喜欢还是讨厌它吧:https://severian-slopsoup.hf.space 或 https://youtube.com/live/Bikb9JGy6vg?feature=share
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@bkdgiffug: 两个钟头鼓捣出一部AI短剧,成本才120块,我第一反应就是:扯呢吧? 可人家还真没吹。开源工具Toonflow,你把小说或者剧本往里一丢,剩下的事一概不用管: 编剧、分镜、角色设计一直到出视频,AI全程包圆,你连脑子都不用动 画布想铺几层…

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