@llama_index: 是否曾希望您的代理能像读取纯文本一样轻松读取PDF、图像和Office文档？或者将安全性…

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rust-cli agent sandbox liteparse file-parsing open-source llama-index

摘要

sandboxed-lit 是一个 Rust CLI 代理，通过 LiteParse 和 microsandbox 安全解析 PDF、图像和 Office 文档，结合本地文件访问与沙盒化的 Bash 环境。

是否曾希望您的代理能像读取纯文本一样轻松读取PDF、图像和Office文档？或者将安全沙箱的安全性与Bash访问的全部功能相结合？我们正是为此而构建。欢迎来到𝘀𝗮𝗻𝗱𝗯𝗼𝘅𝗲𝗱-𝗹𝗶𝘁，一个Rust CLI代理，它结合了： - LiteParse，我们闪电般快速的本地解析器，适用于PDF、图像、Office文件等 - 由@microsandbox驱动的安全沙箱 - 完整的文件系统挂载，使您的代理可以安全地在沙箱内与本地文件交互 挂载您的本地工作区，赋予代理shell访问权限，让它施展魔法 GitHub: http://github.com/run-llama/sandboxed-lit… 了解更多关于LiteParse：https://developers.llamaindex.ai/liteparse?utm_medium=socials&utm_source=twitter&utm_campaign=2026…–
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缓存时间: 2026/05/12 14:53

曾经希望你的代理能像读取纯文本一样轻松读取 PDF、图片和 Office 文档吗？或者希望将安全沙箱的安全性与 Bash 访问的完整能力结合起来？我们实现了这一点。认识一下 sandboxed-lit，一个 Rust 命令行代理，它结合了：

  • LiteParse，我们用于 PDF、图片、Office 文件等的极速本地解析器
  • 由 @microsandbox 提供支持的安全沙箱
  • 完整的文件系统挂载，让你的代理安全地沙箱内与本地文件交互

挂载你的本地工作目录，为代理提供 shell 访问权限，让它施展魔法。

GitHub: http://github.com/run-llama/sandboxed-lit…
了解更多关于 LiteParse: https://developers.llamaindex.ai/liteparse?utm_medium=socials&utm_source=twitter&utm_campaign=2026…

run-llama/sandboxed-lit

源代码: https://github.com/run-llama/sandboxed-lit

sandboxed-lit

一个小型 Rust 命令行工具，用于在 microsandbox (https://microsandbox.dev) 虚拟机中运行 LLM 代理。代理使用 OpenAI 的 GPT 模型（通过 agent-sdk (https://crates.io/crates/agent-sdk)），并拥有列出文件、读取文件（通过 liteparse (https://github.com/run-llama/liteparse) 解析 PDF/图片/Office 文档）以及运行 Bash 命令的工具，所有操作都限制在沙箱内。

工作原理

  • src/sandbox.rs — 从 ghcr.io/run-llama/liteparse:main 镜像创建（或重用）一个名为 lit-sandbox 的 microsandbox，配置 2 个 CPU 和 1 GB 内存，工作目录为 /app/，并挂载一个绑定目录到 /app/data。暴露了以下功能：

    • create_or_get_sandbox(volume) — 启动/连接到沙箱。
    • list_files(sandbox, dir) — 递归列出 /app/data 下的文件。
    • read_file(sandbox, path) — 读取文件；对于 PDF、图片和 Office 文档，通过 lit parse 进行结构化提取。
    • run_bash_command(sandbox, cmd, args) — 在沙箱内运行任意命令并返回 {stdout, stderr}。

  • src/agent.rs — 将上述函数封装为三个 agent-sdk 工具（list_files、read_file、bash），注册这些工具，构建一个基于 OpenAI 的代理，通过彩色输出流式传输事件到终端，并持续运行直到完成。

  • src/main.rs — 一个 clap 命令行界面，解析提示词和可选挂载路径，然后调用 agent::run_agent。

环境要求

  • Rust（2024 版本）
  • 一个正在运行的 microsandbox 主机（参见 microsandbox 文档 (https://github.com/microsandbox/microsandbox)）
  • 设置 OPENAI_API_KEY 环境变量

构建

cargo build --release

使用方法

sandboxed-lit --prompt "<你的提示词>" [--volume <目录>]

选项：

标志简写描述
--prompt-p发送给代理的提示词（必填）。
--volume-v挂载到沙箱内 /app/data 的主机目录。默认使用当前目录。

示例

挂载当前目录运行：

export OPENAI_API_KEY=sk-...
sandboxed-lit -p "总结工作目录中的每个 PDF。"

挂载特定文件夹：

sandboxed-lit \
  -p "列出文件，然后读取 report.pdf 并提取关键发现。" \
  -v /Users/me/documents

挂载目录中的文件对代理可见，路径为 /app/data/...。

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