前SpaceX工程师正在建造一座用于制造钢铁部件的机器人工厂

# 前SpaceX工程师正在建造用于生产钢铁部件的机器人工厂 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/08/former-spacex-engineers-are-building-a-robotic-factory-for-making-steel-parts/ “我们并非一定要以教条的方式追求完全自主。” 1872年的Factory One大楼于2026年7月22日在俄亥俄州辛辛那提举行了剪彩仪式。图片来源：1872 (https://www.dropbox.com/scl/fo/xus5kro87wt3mg53i4lpi/AI5MDO1MrGX6wnmmGRgRyMA?dl=0&e=2&preview=DSC_0614.JPG&rlkey=1rcyerwhccikwv8zfh8pzzvr4&st=lyz448nv) 三位前SpaceX工程师已将他们的注意力从制造火箭发动机转向利用AI驱动软件和机器人制造钢铁部件。他们的近期目标是在2027年前建立一个原型工厂，能够实现关键基础设施部件大部分钢铁制造流程的自动化。 这家名为1872（https://1872.ai/）的初创公司于7月22日通过在其位于俄亥俄州辛辛那提的Factory One设施举行的剪彩仪式正式启动。公司最初专注于自动化生产钢铁底座——一种矩形钢框架，可为模块化建筑提供可移动基础——目标是为开发AI数据中心或小型模块化核电站的客户提供服务。 “我们正在朝着自主化迈进，但并非一定要以教条的方式追求完全自主，”1872的CEO Dan Summers告诉Ars。“我们可能会实现80%的自主运营，而且我们可能会决定到此为止是合理的，因为达到100%完全自主的回报会递减。” 推动自动化不仅仅是为了省钱。行业协会长期以来一直警告，支持美国建设新AI数据中心、半导体制造厂、汽车制造厂和造船厂所需的技术工人日益短缺。 美国焊接协会估计，由于劳动力老龄化导致的退休以及焊接工作的需求激增，到2029年美国将需要320,500名新的焊接专业人员。特朗普政府收紧合法移民限制并打击非法移民，进一步限制了船舶制造等劳动密集型行业的选择（https://www.politico.com/news/2026/05/13/trumps-immigration-policies-chill-japanese-shipyard-investment-00919591）。 “我们试图解决的问题是，如何在技术工人数量不断减少的情况下制造更多的产品，而在实施自动化方面，这是一个很好的起点，”Summers说。 ## 从火箭发动机到钢铁底座 1872的联合创始人，包括Summers、Brian Mongilio和Michael Grant，都曾就职于SpaceX（https://arstechnica.com/tag/spacex/），带来了相关经验。Summers曾负责领导工程团队，该团队负责集成和制造为SpaceX的Starship发射系统（https://arstechnica.com/tag/starship/）提供动力的Super Heavy助推火箭上的Raptor发动机（https://arstechnica.com/science/2022/11/spacex-is-now-building-a-raptor-engine-a-day-nasa-says/）。 Summers表示，Raptor团队利用“智能软件”跟踪和管理Raptor硬件的实际制造，这成为快速精确实施变革的“秘方”。 “我们有软件工程师与硬件工程师合作，不仅开发发动机，还开发制造发动机的系统，”Summers告诉Ars。“每台发动机都如此不同，我们通过系统进行了如此多的更改，如果没有那个软件，就不可能知道我们需要制造什么、我们实际制造了什么，或者我们将如何制造它。” Summers说，这使得Raptor团队能够在三年内将发动机从一个高度仪器化的全尺寸概念原型推进到生产版本。相比之下，他指出，典型的喷气发动机开发生命周期可能超过二十年。 对于新公司1872，联合创始人决定首先专注于自动化生产矩形钢铁底座，因为与火箭的航空航天级部件相比，它们是“精度要求较低的部件”，Summers说。这从自动化的角度来看留出了更多的容错空间，同时仍然能生产出有用的钢铁部件。 “我们从关键基础设施方面一些不那么‘性感’的部件开始，这些部件对于我们的制造能力非常重要，并且消耗大量的技术劳动力和资源，”Summers说。 ## 机器人焊接与人工焊接 Summers说，作为起步，1872首先依靠人工工人建立了生产成品底座的手动流程。但该公司也一直在努力整合技术，例如能够进行自动化焊接（https://www.path-robotics.com/intelligent-welding-cells）以连接金属部件的机械臂，这是与总部位于哥伦布的Path Robotics公司合作实现的。 标准的电弧焊接工艺在电极棒或焊丝与金属材料之间产生电弧。电弧产生足够的热量熔化两个金属部件之间的接缝处金属，一旦熔融金属再次凝固，两个部件即可结合。 Path Robotics声称，其机器人在电弧焊接方面的首次通过率通常在95%到100%之间，这意味着首次通过质量检验而无需返工或报废的部件比例。 机械臂的工作效率也更高，70%的工作时间都在电弧开启状态下工作。相比之下，人工工人的电弧开启时间仅为10%到12%，因为他们花费更多时间来对齐和重新定位金属部件或调整工具。 根据Path Robotics的说法，这种机器人效率可以将焊接成本降低85%。这是因为Path Robotics工作站进行焊接的成本约为每焊英寸0.12美元，而手工焊接的成本约为每焊英寸0.78美元。 Summers解释说，焊接一个底座可能需要两到四个小时，但为焊接过程组装所有切割好的部件可能需要四到五天。因此，公司特别热衷于弄清楚自动化如何减少组装底座部件所需的时间。“关键在于如何让那台机器持续得到‘喂料’，”他说。 ## AI驱动的“架构师” 1872网站宣传了一个高度自动化制造流程的愿景，客户的设计数字文件被输入到一个AI驱动的软件系统中，该系统为钢铁部件创建并调度完整的制造计划，包括定价和采购必要的材料。 Summers说，那个“架构师”系统随后会将任务移交给一个“指挥家”，由后者通过协调工厂车间内物料和机器人机器的移动来执行制造流程。这可能包括在工作站之间穿梭运输材料和部件的自动驾驶车辆，或者沿着生产线轨道移动的机械臂。 “我们的独特之处在于，我们能够将由我们自己或像Path Robotics这样的合作伙伴制造的机器人系统整合到一个系统中，并以能够真正实现无缝操作的方式协同它们，”Summers告诉Ars。 理想情况下，每次生产运行都将提供额外的数据，帮助训练涉及的各种AI模型，并从长远来看使整体的“架构师”系统得到改进。1872正在使用定制的现成AI模型，包括一些大型语言模型，并计划整合基于物理的模型，这些模型能够准确表示工厂车间部署的不同制造流程。 该公司已从由O.H.I.O. Fund私人基金（一家投资咨询公司）管理的私人基金获得1500万美元的种子资金。Summers表示，这应该足以“启动工厂1号，构建自动化软件和技术栈，并实现盈利”。公司最终也可能将其自动化生产流程从钢铁底座扩展到结构框架和外壳。 “在未来12个月内，我们期望开始真正揭开手工处理的‘洋葱层’，不仅在物理生产层面实施自动化，也在数字化层面实施，”Summers说。 杰里米·苏 (Jeremy Hsu) 的照片 (https://arstechnica.com/author/jeremyhsu/) 杰里米·苏 (Jeremy Hsu) 是一位探索广泛深度科技和AI主题的记者。他此前曾为《新科学家》、《科学美国人》、《IEEE Spectrum》、《连线》、《Undark杂志》和《麻省理工科技评论》等众多出版物撰稿，主题涉及深度伪造、数据中心、无人机、电池技术、机器人技术以及GPS干扰等。他还拥有纽约大学新闻学硕士学位，以及宾夕法尼亚大学历史与科学社会学学士学位（辅修英语）。 31条评论 (https://arstechnica.com/ai/2026/08/former-spacex-engineers-are-building-a-robotic-factory-for-making-steel-parts/#comments) 1. 最多阅读栏目中第一条故事的列表图片：由于发射危机加剧，卫星运营商陷入恐慌 (https://arstechnica.com/space/2026/08/theres-a-huge-launch-crunch-right-now-and-it-will-probably-get-worse/)