AgentBrew – 为你的AI代理打造的便携工具腰带

大家好，我正在开发一个名为 AgentBrew 的开源项目，旨在解决我认为许多使用AI代理的开发者当前面临的痛点：代理与工具锁定问题。**问题** 代理生态系统正在蓬勃发展。今天你可能在用 Claude Code 或 Goose 构建，明天又在尝试自定义的 LangGraph 或 AutoGen 设置。每次切换框架或启动新代理时，你都得重新发明轮子，配置你的模型上下文协议（MCP）服务器、本地工具和代理技能。你的工具与你为其编写的特定代理框架紧密耦合。**解决方案：AgentBrew** AgentBrew 充当你的AI代理的便携工具腰带。无需将你的 MCP 服务器、自定义工具和技能直接绑定到单个代理配置中，AgentBrew 将其抽象化。**分享你的想法！** 该项目正在积极开发中，我非常希望听到社区的看法。请查看仓库，在你的工作流程中试试，并与我分享你的体验！我极度渴望听到你真诚的反馈，你觉得目前缺少什么，以及任何让这个工具更好的建议。欢迎在 GitHub 上提交 issue 或在下方留言。