@PrajwalTomar_: 我在一小时内完成了这个。探索通话一结束，Granola 捕捉笔记，Lovable 将其转化为一个范围明确的项目。→…

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摘要

展示了一个工作流：利用 Granola 记录笔记，Lovable 根据探索通话自动生成一个范围明确的项目提案、时间线和定价，让代理机构在客户返回办公桌前就发送提案，从而获得竞争优势。

我在一小时内完成了这个。 探索通话一结束，Granola 捕捉笔记，Lovable 将其转化为一个范围明确的项目。 → 从通话中提取的每一个需求，附上准确引用 → 范围、时间线和定价自动起草 → 客户还未回到办公桌，跟进邮件已备好 先发送范围提案的代理机构通常能赢得客户。现在，当竞争对手还在转录通话时，我们的提案已经发出。 这就是 Connectors 的真正解锁之处。Lovable 现在能够看到你的企业已经在使用的工具。 下面是我2026系统的完整解析。 收藏这个。
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缓存时间: 2026/07/16 12:12

一小时搞定。

一个发现电话结束，Granola 记下笔记，Lovable 将其转化为一个范围明确的项目。

→ 每条需求都附有通话中的确切引用 → 范围、时间表和定价自动草拟 → 客户还没回到工位，跟进邮件就已准备就绪

先发出范围提案的机构通常能赢得客户。现在，当竞争对手还在转录通话时，我们的提案已经发出。

这就是 Connectors 真正的解锁之处。Lovable 现在可以看到你的企业已经运行的各类工具。

下面是我 2026 年系统的完整拆解。

收藏此页。

附注：屏幕录像使用的是模拟通话数据，这样我可以在不暴露客户信息的情况下展示应用。

我确实没想到效果会这么好。

这周我在机构里雇了一个 AI 员工。它运行在一个开源模型上。

我在 Hyperagent 上构建了一个客户调研代理，并从模型列表中选择了 Kimi K2.6。现在，我把一个公司链接丢到 Slack 里，它就会自动开始工作：打开浏览器，深入浏览他们的网站，然后返回一份完整的通话前简报。

接着，它为该潜在客户发布一份精美的简报页面。融资时间线、我们可以切入的差距、5 个接听电话问题、一个红旗警示。在通话开始前就已准备就绪。

最疯狂的是模型选择器。GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.6 和 Qwen 3.7 现在都已经在 Hyperagent 上上线，紧挨着前沿模型。随时在同一代理下切换不同的“大脑“并进行比较。

在视频中观看它如何针对真实潜在客户工作。

开源模型的追赶速度比任何人预期的都要快。

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