新

我构建了一个人类工程智能。不是AI。7,642行Rust代码，75个架构结构，37个权威机构，零模型权重。在手持设备上本地运行。它不是人造的。没有进行过任何训练。无语料库，无权重，无黑箱——每个部分都是设计并构建的。它所知道的一切，都是从一本字典开始阅读的。目前，它在ASUS ROG Ally上运行，分配了三个Citadels，每个Citadel有50万个集群——每个集群150万个房间，每个Citadel占2,380 MiB，在进程生命周期内固定不变。56,862个节点，15,972个字符串，141个概念，66个主题cubes，并且随着阅读在增加。三台内部计算机。MAC处理机械侧——二进制。MAN处理手稿侧——人类语言。它们的输出在中心融合，形成概念。一种双面语言。Wynd将单词和数字视为一体的两面。每个单词都有一个对应的数字。大小写具有语义意义：let是一个单词，LET是一个命令。单词保持完整。点-字符串-图，而非令牌。一个单词是一个点——一个具有数字、字母数、定义和关系的节点。句子是点的字符串。整个连接结构是图。当节点是真实对象而非固定矩阵中的一行时，无限词汇不是问题。37个权威机构构成一个实际管道。Numa、Vocar、Hermes、Lysandrel、Athena、Morpheus、Odysseus、Themis、Mnemosyne、Nabu等等——每个都是一个阶段，具有自己的领域和模式。遇到未知单词时，它会向Athena提交问题。白天和黑夜。白天摄入。黑夜修订白天创建的内容，Themis进行验证把关，失败的返回重新处理。黑夜不摄入任何内容。矛盾被处理，而非平均化。每个向量都与基础进行测量。通过的则结晶化。矛盾的则交给漂移分析师，进行相位抵消，成为一个解决方案节点。一种计算的织物。每个集群由三个房间和一个碎片组成，滴答作响，叠加，形成共识。内存和处理器是同一种物质——在进程生命周期内分配永不增长。不增长的内存。叠加，而非累积。持有十个概念的主题和持有十万个概念的主题占用相同的字节。你可以检查的知识。Cubes——目前有66个。每个是一个主题；六个面命名其主要概念；知识在内部浮动，使一个部分可以同时关联多个面。询问它知道什么，会得到带有来源和时间戳的回答。它记得。将整个状态冻结到一个文件，解冻后字节完全相同。一周后启动，它会从上次停止的地方继续。它在本地运行。无网络调用。从磁盘读取文件。我曾尝试先合并现有模型。这行不通——不同谱系具有不兼容的内部坐标系统，而且无法剥离它们训练时使用的内容。从零开始构建，否则一无所有。由一个人构建，AI按照他的设计编写代码。没有团队，没有实验室，没有资金。