@AYi_AInotes: GitHub 上有人把 1324 个健身动作做成开源数据库了,不是那种只有文字描述的。 每个动作配了 jpg 静态图 + gif 动画演示 + 双语说明 + 目标肌肉 + 器械类型,2648 个媒体文件全打包好。 还自带一个本地网页,支持…
摘要
GitHub上有人开源了1324个健身动作数据库,每个动作包含图片、GIF动画、双语说明、目标肌肉和器械类型,并附带可直接运行的本地网页和开发者工具,适合健身App原型、AI动作识别等场景。
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缓存时间: 2026/06/29 16:29
GitHub 上有人把 1324 个健身动作做成开源数据库了,不是那种只有文字描述的。
每个动作配了 jpg 静态图 + gif 动画演示 + 双语说明 + 目标肌肉 + 器械类型,2648 个媒体文件全打包好。
还自带一个本地网页,支持按部位筛选和关键词搜索,开箱即用。
三个最实用的东西:
index.html:双击打开就能用,搜索+筛选+网格展示,点动作直接看大图+播放 GIF。完全本地运行。 setup.html(开发者福音):一键生成 SQL 建表语句(MySQL/PostgreSQL/SQLite),多语言 API 示例代码(JS/Python/Go/Java),甚至内置 LLM 提示词让 AI 帮你写后端接口。 exercises.json + images/ + videos/ 文件夹:核心数据和媒体文件直接读,接程序零门槛。
数据覆盖很全:胸 163 个、背 203 个、腿 227 个、上臂 292 个、肩 143 个、腰 169 个、徒手动作 325 个。 做健身 App 原型、短视频素材、AI 动作识别训练、个人知识库——直接从零到有这一步就可以省掉了。
我觉得这类项目最值钱的地方不是数据量,是开箱即用这四个字。自带的本地网页把数据的价值直接展示出来了,不需要你先写前端才能看到效果,省掉的不是钱,是从想法到能跑的那一段最磨人的时间。
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