乌克兰一次性测试使用全自主无人机杀死俄罗斯士兵

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摘要

一家乌克兰无人机制造商透露,两年前的一次测试中使用了全自主无人机,据报道在没有人类干预的情况下杀死了俄罗斯士兵,这标志着人工智能制导武器的一个里程碑,尽管存在持续的法律和伦理问题。

<p>据乌克兰一家无人机制造商称,两年前的一场战场测试中,全自主无人机杀死了俄罗斯士兵。如果情况属实,这起事件将成为这场战争的又一个里程碑——这场战争刺激了军用无人机、机器人和人工智能制导武器的空前发展。</p> <p>这一一次性测试是由乌克兰无人机制造商Aero Center首席执行官亚历山大·科汉诺夫斯基在接受《新科学家》采访时披露的,该采访是在乌克兰驻伦敦大使馆主办的一次新闻发布会上进行的。科汉诺夫斯基描述了使用四轴飞行器无人机的测试过程,这些无人机被预先编程飞往前线区域,然后启动名为“终结者模式”的人工智能系统,在指定区域内搜索并攻击任何目标。</p> <p>显然,没有视频回传或其他方式显示“终结者”无人机具体攻击了什么目标。但科汉诺夫斯基告诉《新科学家》,由人类操控的无人机随后前往现场查看,发现了“几名”死亡的俄罗斯士兵,由此推断是全自主无人机杀死了他们。</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/ukraines-one-time-test-used-fully-autonomous-drones-to-kill-russian-soldiers/">阅读全文</a></p> <p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/ukraines-one-time-test-used-fully-autonomous-drones-to-kill-russian-soldiers/#comments">评论</a></p>
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缓存时间: 2026/06/12 20:56

# 乌克兰一次性测试使用完全自主无人机杀死俄罗斯士兵 来源:https://arstechnica.com/ai/2026/06/ukraines-one-time-test-used-fully-autonomous-drones-to-kill-russian-soldiers/ 跳至内容 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/ukraines-one-time-test-used-fully-autonomous-drones-to-kill-russian-soldiers/#main) 完全自主性仍属罕见,但乌克兰正在为无人机和机器人安装AI模块。 据一家乌克兰无人机制造商称,两年前的一次战场测试中,完全自主的无人机杀死了俄罗斯士兵。如果属实,这起事件将标志着这场战争中的又一个里程碑,这场战争已经催生了军用无人机、机器人和AI制导武器的空前发展。 这一一次性测试是由乌克兰无人机制造商Aero Center的首席执行官Alexander Kokhanovskyy在伦敦乌克兰大使馆主办的一场新闻活动上,接受《新科学家》采访时透露的 (https://www.newscientist.com/article/2529849-fully-autonomous-drones-have-killed-human-soldiers-for-the-first-time/)。Kokhanovskyy描述了这次测试——不涉及他目前的公司Aero Center——使用的四旋翼无人机被预先编程飞往前线区域,然后激活AI驱动的“Terminator模式”(终结者模式),自主搜索并攻击该区域内的任何目标。 显然没有视频信号或其他资料显示这些“终结者”无人机瞄准并攻击了什么。但Kokhanovskyy告诉《新科学家》,由人类操控的无人机随后前往战场检查,发现了几名俄罗斯士兵的尸体,从而得出完全自主无人机杀死了他们的结论。 据《新科学家》报道,在乌克兰大使馆的活动上,防务公司的代表表示,乌克兰政府禁止在目标拦截的最后阶段使用AI。一名乌克兰军事指挥官也告诉《新科学家》,他的无人机操作员只使用半自主系统,始终由人类做出关键控制决策。他提到了乌克兰对“国际人道法”的承诺,同时强调军方始终“在决策过程中保持高度谨慎,以防止平民伤亡”。 考虑到这种方法在实际中的局限性以及国际人道法的考量,这种一次性实验的性质是合理的。在没有人类操作员干预的情况下,派遣完全自主无人机攻击某一区域内的任何物体,需要仔细的预先规划,并且存在所谓的“友军误伤”或攻击平民非战斗人员的风险。此外,这些完全自主四旋翼无人机在选择和攻击目标方面的有效性,与人类无人机操作员相比如何,目前尚不清楚。 根据联合国裁军事务厅 (https://disarmament.unoda.org/index.php/en/our-work/emerging-challenges/lethal-autonomous-weapon-systems) 的说法,目前对于致命自主武器系统没有普遍认同的定义。但常见的描述是,这些武器系统具有自主性,能够“在没有人行动作指导或输入的情况下执行其功能”。美国国防部的政策将致命自主武器 (https://www.congress.gov/crs-product/IF11150) 定义为“一旦激活,可以在没有人类操作员进一步干预的情况下选择和攻击目标的武器系统”。 ## 自主AI在无人机库中的作用 据曾任乌克兰政府顾问的Kateryna Bondar (https://www.csis.org/people/kateryna-bondar) 在华盛顿特区智库战略与国际研究中心 (https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous-warfare)(CSIS)的报告中称,具备“在复杂和不可预测的环境中独立或极少监督下完成任务”能力的完全自主武器尚未成为乌克兰战场的现实。但她指出,越来越多的无人机集成了某些自主能力,用于导航甚至目标定位,尽管人类操作员仍保持整体控制。 乌克兰和俄罗斯都在大量使用FPV无人机进行侦察以及攻击车辆甚至单兵。这些无人机通常由经过训练的无人机操作员 (https://arstechnica.com/gadgets/2026/05/russia-pressures-university-students-to-become-wartime-drone-pilots/) 控制,他们佩戴虚拟现实眼镜,从无人机的视角观看,同时瞄准敌方目标。此外,还有更大的四旋翼或多旋翼“轰炸机”无人机,可以携带更重的载荷,用于补给运输或在前线向敌方目标投掷炸药。 远程攻击无人机(通常类似固定翼飞机)可能集成了更多的自主决策能力。2025年,俄罗斯每晚向乌克兰城市发射数百架 (https://isis-online.org/isis-reports/a-comprehensive-analytical-review-of-russian-shahed-type-uavs-deployment-against-ukraine-in-2025) 无人机进行攻击,其中包括最初由伊朗提供、现在越来越多在俄罗斯制造的Shahed无人机 (https://arstechnica.com/gadgets/2026/06/cheap-iranian-drone-downed-25-million-us-army-helicopter-maybe-by-chance/)。Shahed无人机通常被预先编程自动飞向目标,自主决策能力很弱。但某些Shahed无人机变种,如Geran-2,配备了走私的Nvidia Jetson Orin微型计算机 (https://gur.gov.ua/en/content/warsanctions-rozkryvaie-nachynku-modernizovanoho-shahed136-vyrobnytstva-iranu-z-kameroiu-ta-shtuchnym-intelektom),从而具备机载视频处理和自主决策能力,包括自主目标识别和重新瞄准。 为了防御俄罗斯Shahed无人机的这些攻击,乌克兰部署了高、低技术含量的防空系统,其中包括本土生产的廉价拦截无人机。据乌克兰政府平台United 24 (https://united24media.com/war-in-ukraine/ukrainian-ai-interceptors-are-now-downing-russian-shahed-drones-autonomously-19054) 称,一些拦截无人机系统被设计为自主飞向拦截点并锁定目标——尽管仍然需要人类操作员进行初始目标选择并下达攻击指令,同时始终保持取消攻击的能力。 与此同时,据乌克兰国防部 (https://mod.gov.ua/en/news/ukraine-calls-on-parliamentarians-from-nato-member-states-to-accelerate-assistance-and-invest-in-ukrainian-defence-production) 称,乌克兰已具备技术和制造能力,每月可对超过20公里外的俄罗斯目标发动5000多次无人机打击。这些中远程攻击无人机必然严重依赖自主导航能力,因为俄罗斯的电子战系统可以干扰人类操作员的通信链路,同时GPS干扰 (https://arstechnica.com/space/2026/06/tests-suggest-russian-satellites-can-jam-gps-on-a-continental-scale/) 也能让GPS制导武器失效。Bondar在她的CSIS报告中写道,这种AI驱动的导航已将乌克兰无人机打击的成功率从大约10%至20%提升到了70%至80%。 总体而言,乌克兰国防工业专注于在小数据集上训练小型AI模型,以在小型廉价芯片的有限计算能力上运行,Bondar写道。这种方法催生了AI驱动的软件,用于关键的自主功能——包括导航和目标识别——这些软件可以打包成独立的硬件模块,安装到小型第一人称视角(FPV)无人机、远程攻击无人机,甚至无人地面机器人 (https://arstechnica.com/ai/2026/04/ukraines-military-robot-surge-aims-to-offset-drone-risks-to-humans/) 的炮塔上。因此,即使完全自主系统仍然罕见,但预计会有更多无人机和机器人获得特定的自主AI能力,以在战场上补充人类的决策。 *本文于6月12日更新,补充了乌克兰当前反对使用此类完全自主无人机的政策细节,并澄清Kokhanovskyy的公司Aero Center并未参与该技术的一次性战场测试。* Jeremy Hsu的照片 (https://arstechnica.com/author/jeremyhsu/) Jeremy Hsu是一名记者,探索深科技和AI领域的广泛话题。他曾为《新科学家》、《科学美国人》、IEEE Spectrum、《连线》、Undark Magazine和MIT Tech Review等众多出版物撰写关于深度伪造、数据中心、无人机、电池技术、机器人和GPS干扰等主题的文章。他拥有纽约大学新闻学硕士学位,以及宾夕法尼亚大学科学史与社会学学士学位(辅修英语)。 46条评论 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/ukraines-one-time-test-used-fully-autonomous-drones-to-kill-russian-soldiers/#comments) 1. 最受欢迎故事中的第一篇图片:Verizon给用户寄了翻新机,带有MDM,然后远程删除了他的数据 (https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/verizon-sent-man-a-refurbished-phone-with-mdm-then-deleted-his-data-remotely/)

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