@Miles_Brundage: AI 迅猛来袭
摘要
这条推文强调了 AI 发展的快速步伐，引用菲尔兹奖得主 Cédric Villani 在被 OpenAI 对千年问题的潜在解决方案所打动后对 LLMs 观点的转变，暗示了一次重大 AI 突破。
AI 迅猛来袭 https://t.co/igNxc0MIRc
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缓存时间: 2026/09/21 13:33
AI发展快得让人措手不及 https://t.co/igNxc0MIRc
Haider. (@haider1): 菲尔兹奖得主 Cédric Villani
2026年6月： 大语言模型并不智能，完全不理解自己说出的话
2026年9月19日： 我被OpenAI解决千禧年难题的方案震撼了。一种历史终结般的氛围。这是数学界从未经历过的剧变…
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@Miles_Brundage: 哇！
Miles Brundage对一篇链接文章表示兴奋，可能涉及AI安全或政策。
四个月前，这位菲尔兹奖得主曾表示LLMs并不智能，对它们所说的内容一无所知。今天，在得知AI解决了一个千禧年问题后：“我被震撼了。一种历史终结的氛围。这是一场前所未有的数学灾难。”
一位早先贬低LLMs为不智能的菲尔兹奖得主，在AI解决一个千禧年问题后表达了震惊，将其描述为数学界的一场灾难性事件。
人工智能与数学的未来（2分钟阅读）
Grant Sanderson 与 Dwarkesh Patel 探讨了人工智能在数学领域的快速进展、概念突破的本质，以及随着AI的进步这对其他领域意味着什么。
来自Adam Majmudar（OpenAI研究员）的有趣帖子——全文见正文
Adam Majmudar对AI能力快速发展的分析，重点介绍了新的扩展规律如何推动超越外部预期的飞跃。
@dabit3: AI领域的速度简直疯狂。
这条推文讨论了AI发展的迅猛速度，引用了JevBench的结果，Jev领先但紧随其后。