@cjzafir: 我在我的书签上微调了一个模型。我尝试了一切来让模型理解我喜欢什么，我热爱什么内容……

我在我的书签上微调了一个模型。 我尝试了一切来让模型理解我喜欢什么，我热爱消费什么内容，以及哪些想法让我感到兴奋。 没有技能、指令或其他任何东西起作用！ 然后我请求Fable 5.1构建一个小程序算法。 这个算法扫描我的X、Insta和YT，看看我保存了什么。我有500多个项目（所以是一个相当不错的关于我喜欢什么的数据集）。 然后Fable 5.1 + GPT 6 Astra一起工作来理解每一份内容（推文、长文、文章、短视频，对于长视频，他们使用Gemini 3.8 Flash来获取所有带有时间戳的见解）。 然后他们将所有感兴趣的部分转化为一个神经网络系统（一个基于我兴趣的虚拟个人资料）。这很重要，因为现在这个算法可以准确预测我会喜欢什么内容。 现在这个算法每天早上运行一个定时任务，扫描X（使用X Grok API）、Insta、YT和Reddit，并为我更新信息流。 你可以说它就像我们在X上的“为你推荐”页面，但实际上更好，并且是针对我个人定制的。 有趣的部分是：我可以通过提供反馈来修改我的算法（“嘿，我真的喜欢这篇帖子，帮我找更多关于这个概念的帖子”），算法会将该兴趣评分更高，并在未来扫描中给予优先权。 我通过这个“信息流”学到了很多，而且我热爱研究论文，所以现在它会以长篇帖子的形式（用我的风格）添加3篇新的研究论文，如果我喜欢，我可以问它更多问题，自己打开论文，或者让它制作图表以更好地解释。 简而言之，这就像我们可以告诉Grok为我们修改算法，使其真正个性化。 但我在我的信息流上感到孤独，哈哈。但这不是坏事，因为我觉得X正在变成一个突发新闻中心，那里有太多的杂乱、噪音和不必要的东西在吸引注意力。 如果你们喜欢，我会分享更多关于这个“信息流”的内容。