@patio11: 红队在人工对抗时代总是获胜。软件存量已彻底完蛋,若非近期程序员生产力的提升,面对新威胁将需要数千亿美元的修复成本……

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

Patrick McKenzie 认为,在安全演练中红队总是击败人类;而软件存量若非近期程序员生产力的提升,将需要数千亿美元的修复成本。

@tenobrus 红队在人工对抗时代总是获胜。软件存量已经彻底完蛋,面对新威胁本将需要数千亿美元的修复成本,但近期程序员生产力的提升让我们避免了这一局面。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/04 11:11

@tenobrus 当攻击由人类实施时,红队总是获胜。软件的安装基础现在完全烂透了,如果没有近期编程生产力的提升,应对新威胁将需要数千亿美元的修复成本。

相似文章

@tenobrus:我的先验是,除非软件真的经过形式化验证,或者完全物理气隙隔离,否则不管是什么,都会像湿纸一样被撕穿——就算今天没有,三个月后也会。

X AI KOLs Timeline

一位开发者表达了悲观的先验:任何缺少形式化验证或物理气隙隔离的软件都注定会被攻破。这一观点是对相关讨论的回应——讨论涉及某 AI 实验室在智能体隔离安全评估中失败,以及近期内核 CVE 和 KVM 逃逸漏洞的背景。

用人和AI推进红队测试

OpenAI Blog

OpenAI 发布了一份白皮书,详细说明了他们对AI模型进行外部红队测试的方法,包括选择多样化红队成员、确定模型访问权限、提供测试基础设施以及整合反馈以改进AI安全和政策覆盖范围的方法。

@saranormous: https://x.com/saranormous/status/2064510215056400652

X AI KOLs Following

尽管以Devin为代表的AI编程助手取得了快速进展,显著提升了代码编写和交付的速度,但本文认为,软件工程中最有价值的部分仍难以通过基准测试衡量,并且需要人类的判断和组织协调,这些是无法轻易自动化的。